5.庫存收縮（Shrinkage）
時間：2022-03-17 04:42:01 | 來源：網絡推廣
時間：2022-03-17 04:42:01 來源：網絡推廣
人們通常不會想到最后一個重要的KPI是庫存收縮。庫存收縮是最容易理解的數據分析指標之一：它指的是在您的庫存跟蹤中已經考慮到、但實際上已經并不存在的庫存。
這種收縮是由許多因素造成的：
盜竊（員工或者顧客）
人為錯誤
貼錯標簽
追溯不一致
盡管許多人認為收縮僅代表整體交易的一小部分，可能并不能作為庫存管理增長黑客的一個重要因素，但收縮管理仍然具有意義，因為它指向的是企業(yè)運營流程和控制的水平。
大量收縮意味著你可能需要重新審視內部流程的規(guī)范性，并且當你構建強大的防損機制時，這預示著你將在其他任何地方都幾乎擁有同樣強大的技術：比如客戶關懷、客戶服務，員工培訓等。健康的收縮管理表明了您的業(yè)務運營順暢，這對于靈活的、數據驅動的零售增長至關重要。
(觀遠數據-庫存分析看板5)
在你的零售業(yè)務中實行庫存管理增長黑客
雖然單獨查看這些指標很有幫助，但考慮大局是必不可少的。你的數據之間有何關系？它們是否都指向同一個結論，或者你是從孤立事件或數字變化中得出結論？
對于小型企業(yè)來說，也許還在通過手工方式進行數據錄入、庫存、會計、銷售和其他實踐，但想要快速擴展業(yè)務的零售商，則需要通過觀遠數據這樣有力的智能數據分析伙伴來實現自動化數據管理。因為人工追蹤庫存的難度實在太高，并且它也不會真正聚焦我們關心的問題，即實現差異化的銷售服務。
觀遠數據更懂零售的智能數據分析
觀遠數據以AI BI的服務模式，幫助連鎖零售企業(yè)構建智能決策大腦。量身打造的深入各個應用場景的數據分析指標體系，可打通線上、線下，實現各環(huán)節(jié)的數據實時同步，并覆蓋多維度的營運分析。同時結合先進的AI算法，實現需求預測、智能診斷、智能訂貨等深度AI應用場景，真正做到數據追人，使效率提升和精準決策更進一步。
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