聲網(wǎng) Agora-楊浦:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理/數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)平臺(tái)/高級(jí)工程師/Web
時(shí)間:2023-05-19 07:33:02 | 來源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
時(shí)間:2023-05-19 07:33:02 來源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
聲網(wǎng) Agora-楊浦:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理/數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)平臺(tái)/高級(jí)工程師/Web 前端:一、數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師(杭州)
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)
負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的演進(jìn)和性能改進(jìn), 降低數(shù)據(jù)的使用成本
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā), 提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法的落地, 提升數(shù)據(jù)的使用價(jià)值
職位要求
5 年以上分布式后臺(tái)服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
精通 Java,Scala, Python 其中一種或者多種語言
高性能、高可用的大型分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
數(shù)據(jù)常見的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目, 包括 HDFS, HBase, Kafka, Spark 熟悉 Linux 服務(wù)器以及 Hadoop 集群的運(yùn)維
強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)能力、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以加分
二、業(yè)務(wù)平臺(tái)高級(jí)工程師
聲?是一家提供實(shí)時(shí)?視頻通信服務(wù)的公司。 客戶集成我們的 SDK 就可以快速開發(fā)互動(dòng)直播、K 歌、?語教
學(xué)等實(shí)時(shí)交互要求非常高的 APP。我們提供的全球化接入能力,幫助我們的客戶解決了跨運(yùn)營(yíng)商,跨國(guó),跨
洲的實(shí)時(shí)通信挑戰(zhàn), 為出海海業(yè)務(wù),全球范圍內(nèi)的直播、社交業(yè)務(wù)提供了了獨(dú)特的通信服務(wù)能?。據(jù) 2018 年年第一
季度數(shù)據(jù), 中國(guó) 3 大運(yùn)營(yíng)商平均每個(gè)運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)話?音分鐘數(shù) 20 億分鐘 /天, 聲?網(wǎng)是數(shù)億分鐘 /天, 服務(wù)量已經(jīng)屬于運(yùn)營(yíng)商量級(jí)。
業(yè)務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)向用戶提供業(yè)務(wù)管理能?,包括計(jì)費(fèi)服務(wù),在線?支付, 賬單管理, 服務(wù)配置等功能, 讓?戶能夠有效管理理?自?的業(yè)務(wù)。同時(shí)對(duì)內(nèi)提供業(yè)務(wù)支撐能?,面向銷售、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)人員,業(yè)務(wù)平臺(tái), 提供價(jià)格管理, 財(cái)務(wù)結(jié)算,支付管理等服務(wù),實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)流程, 幫助我們?效地運(yùn)營(yíng)全球業(yè)務(wù)。
業(yè)務(wù)平臺(tái)?作的挑戰(zhàn)包括:
在實(shí)時(shí)通信各種不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下, 為新的業(yè)務(wù)提供靈活的計(jì)費(fèi)服務(wù)
在十億分鐘,乃?億分鐘通話量級(jí)下持續(xù)提供可靠準(zhǔn)確的計(jì)量服務(wù)
在我們?nèi)蚍植际郊軜?gòu)下,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)多機(jī)房多活,能同時(shí)為全球不同地區(qū)的用戶提供服務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施,?如消息隊(duì)列,RESTful API?關(guān),通知服務(wù),通用存儲(chǔ)、?支付對(duì)賬等服務(wù),為新的業(yè)務(wù)開展提供通用的解決方案
通過業(yè)務(wù)模型建模, 提供更多業(yè)務(wù)自動(dòng)化能?, 提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率
在我們??中,你應(yīng)該是:
精通 Java 的工程師,Java 的語?特性包括 JVM 線程模型、Java 內(nèi)存管理都了然于心
熟悉各種設(shè)計(jì)模式, 知道如何設(shè)計(jì)你的程序它會(huì)更結(jié)構(gòu)清晰、容易擴(kuò)展
主導(dǎo)過大規(guī)模分布式后臺(tái)業(yè)務(wù)的開發(fā),設(shè)計(jì)方案上考慮過限流、容災(zāi)、降級(jí)等策略
熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)比如 MySQL,或者 MongoDB,Redis 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的使用, 知道在哪些場(chǎng)合用哪種數(shù)據(jù)庫(kù)
熟悉 Spring 框架, 有微服務(wù)架構(gòu)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
熟悉 Linux, 可以親自運(yùn)維管理?己的線上應(yīng)用
雖然不做要求, 如果還擅于這些, 你會(huì)更受歡迎:
Python 或者 Go 的愛好者,使?不在話下
你可能是某些業(yè)務(wù)的領(lǐng)域?qū)<遥?比如?付系統(tǒng),BOSS 系統(tǒng), 企業(yè)信息系統(tǒng),CRM 系統(tǒng)
性能優(yōu)化專家,業(yè)務(wù)出現(xiàn)性能瓶頸時(shí), 能發(fā)現(xiàn)瓶頸是出在內(nèi)存、CPU、磁盤 IO 還是?絡(luò)上
具備全球范圍內(nèi)提供多機(jī)房多活的業(yè)務(wù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)
熟悉 Hadoop ?態(tài)圈的工具和組件, 比如 Kafka, HBase, Spark 等
三、Web 前端開發(fā)工程師(基礎(chǔ)平臺(tái)方向)
崗位描述
設(shè)計(jì)、開發(fā)面向內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)型 Web 應(yīng)用
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā), 提供數(shù)據(jù)可視化方案
負(fù)責(zé) Web 系統(tǒng)的架構(gòu)改進(jìn)和性能優(yōu)化
職位要求
需要有敏銳的產(chǎn)品洞察力和自主驅(qū)動(dòng)力
熟悉 Javascript、CSS、HTML 是基本要求, 能夠進(jìn)行獨(dú)立的布局設(shè)計(jì)和開發(fā)
熟悉常用的前端開發(fā)框架,比如 Bootstrap、JQuery、VUE
對(duì) Web 相關(guān)的安全問題有了解
有數(shù)據(jù)可視化方面的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
熟悉 Linux 的基本操作優(yōu)先
如果有 Java、PHP、Node.js 、Python 全棧經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
四、數(shù)據(jù)分析師
聲網(wǎng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的挑戰(zhàn)在于如何規(guī)劃準(zhǔn)確的指標(biāo),如何支撐海量的數(shù)據(jù)收集和分析,如何制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,以及如何定義恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)產(chǎn)品幫助公司以及客戶洞察數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、改進(jìn)業(yè)務(wù), 讓大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)通信
這個(gè)新的領(lǐng)域發(fā)揮出最大的價(jià)值。
作為數(shù)據(jù)分析師, 你將:
面向研發(fā)質(zhì)量改進(jìn)、用戶體驗(yàn)改進(jìn)、客戶增長(zhǎng)、企業(yè)運(yùn)營(yíng), 建對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系, 提供決策數(shù)據(jù)支持
通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技巧, 探索每天數(shù)千億的數(shù)據(jù), 洞察業(yè)務(wù)新的特性
通過數(shù)據(jù)可視化技巧,將你的數(shù)據(jù)分析結(jié)論更直觀清晰分享給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)
設(shè)計(jì)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 讓我們更智能地發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)的特性
和團(tuán)隊(duì)共同定義、設(shè)計(jì)和開發(fā)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
在我們?目中, 你應(yīng)該是:
數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士以上水平, 至少有 2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn), 對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的直覺
熟練使用 SQL、Python 或者 R 來分析數(shù)據(jù)
動(dòng)手能力強(qiáng), 能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換到最后生成報(bào)告的流程
擅于溝通和表達(dá)自己的觀點(diǎn), 有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯, 能夠以通俗易懂的方式向其他非專業(yè)的聽眾介紹自己的猜測(cè)、模型、觀點(diǎn)
靈活高效, 能夠在眾多數(shù)據(jù)分析的任務(wù)中有節(jié)奏地推進(jìn)工作, 在完美和及時(shí)上做好平衡,讓業(yè)務(wù)能快速推進(jìn)
對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有苛刻的要求,分析報(bào)告準(zhǔn)確嚴(yán)謹(jǐn)
對(duì)業(yè)務(wù)有快速的理解能力, 能夠快速理解不同領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)
雖然不做要求, 如果還擅長(zhǎng)于這些,你會(huì)更受歡迎:
有時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn), 通過豐富的展現(xiàn)形式讓數(shù)據(jù)觀點(diǎn)更生動(dòng)
熟悉 Hive, Spark, Hadoop 等大數(shù)據(jù)的框架
有工程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
五、產(chǎn)品經(jīng)理
作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理, 你將:
每天和數(shù)千億的數(shù)據(jù)打交道,洞察這些來自全球各地不同使用場(chǎng)景下的指標(biāo)數(shù)據(jù), 探索其中的規(guī)律
結(jié)合業(yè)界最新的數(shù)據(jù)分析方法,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,創(chuàng)造性定義新的產(chǎn)品形式, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值
和我們數(shù)據(jù)分析師, 數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì),Web 開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作, 確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠在你的帶領(lǐng)下落地
通過這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品, 對(duì)外引領(lǐng)我們的客戶,對(duì)內(nèi)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),研發(fā)團(tuán)隊(duì) 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展
在我們心目中, 你應(yīng)該是:
擅于閱讀理解數(shù)據(jù), 既能從數(shù)據(jù)洞察別人注意不到的規(guī)律,又擅于通過恰當(dāng)?shù)姆绞接脭?shù)據(jù)來講故事
熟悉和了解大數(shù)據(jù)的工作流程,知道數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)時(shí)計(jì)算,離線計(jì)算, 機(jī)器學(xué)習(xí)的工作方法
動(dòng)手能力強(qiáng)有一定的工程經(jīng)驗(yàn), 能比較熟練地用 SQL 或者 Python 分析數(shù)據(jù)
擅于溝通,具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬓裕嫦蚩蛻裟軠?zhǔn)確了解需求, 面向工程團(tuán)隊(duì)能清晰闡述產(chǎn)品價(jià)值
足夠的技巧準(zhǔn)確定義產(chǎn)品, 能夠輸出準(zhǔn)確產(chǎn)品 SPEC 以及定義產(chǎn)品原型
有成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品執(zhí)行經(jīng)驗(yàn), 能準(zhǔn)確規(guī)劃產(chǎn)品路線,并且?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功實(shí)施產(chǎn)品落地
雖然不做要求, 如果還擅長(zhǎng)于這些,你會(huì)更受歡迎:
有數(shù)據(jù)科學(xué)家或者工程師背景
有豐富的數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)
是個(gè) Axure 或者 Sketch 老手
熟悉時(shí)間序列數(shù)據(jù)的算法和應(yīng)用場(chǎng)景
聯(lián)系方式: fancyfrees@yeah.net
微信 /電話:18621580540
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