教你配置云主機(jī)達(dá)到最佳性能狀態(tài)

時(shí)間：2023-07-01 00:09:01 | 來(lái)源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

時(shí)間：2023-07-01 00:09:01 來(lái)源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

教你配置云主機(jī)達(dá)到最佳性能狀態(tài)：想要提高效率很簡(jiǎn)單，但是看到實(shí)際結(jié)果很難。在優(yōu)化之前，先要搞清楚服務(wù)器的具體業(yè)務(wù)需求是什么，據(jù)此來(lái)優(yōu)化其中的短板。

今天給大家介紹的就是優(yōu)-豆云主機(jī)，優(yōu)-豆云是提供免-費(fèi)虛擬主機(jī)免-費(fèi)云服務(wù)器的，希望大家不要錯(cuò)過(guò)了。

1.使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)就是將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中直接操作的數(shù)據(jù)庫(kù)。相對(duì)于磁盤(pán)，內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度要高出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中相比從磁盤(pán)上訪問(wèn)能夠極大地提高應(yīng)用的性能。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)拋棄了磁盤(pán)數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)方式，基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計(jì)了體系結(jié)構(gòu)，并且在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理速度要快很多。

2.使用RDD

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的一些應(yīng)用中，Spark可以用來(lái)加快數(shù)據(jù)處理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早來(lái)源與Berkeley實(shí)驗(yàn)室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)對(duì)兩種應(yīng)用的處理并不高效：一是迭代式算法，這在圖應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很常見(jiàn)；二是交互式數(shù)據(jù)挖掘工具。這兩種情況下，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中能夠極大地提高性能。

3.增加緩存

很多web應(yīng)用是有大量的靜態(tài)內(nèi)容，這些靜態(tài)內(nèi)容主要都是一些小文件，并且會(huì)被頻繁的讀，采用Apache以及nginx作為web服務(wù)器。在web訪問(wèn)量不大的時(shí)候，這兩個(gè)http服務(wù)器可以說(shuō)是非常的迅速和高效，如果負(fù)載量很大的時(shí)候，我們可以采用在前端搭建cache服務(wù)器，將服務(wù)器中的靜態(tài)資源文件緩存到操作系統(tǒng)內(nèi)存中直接進(jìn)行讀操作，因?yàn)橹苯訌膬?nèi)存讀取數(shù)據(jù)的速度要遠(yuǎn)大于從硬盤(pán)讀取。這個(gè)其實(shí)也是增加內(nèi)存的成本來(lái)降低訪問(wèn)磁盤(pán)帶來(lái)的時(shí)間消耗。

4.使用SSD

除了對(duì)內(nèi)存方面的優(yōu)化，還可以對(duì)磁盤(pán)這邊進(jìn)行優(yōu)化。跟傳統(tǒng)機(jī)械硬盤(pán)相比，固態(tài)硬盤(pán)具有快速讀寫(xiě)、質(zhì)量輕、能耗低以及體積小等特點(diǎn)。但是ssd的價(jià)格相比傳統(tǒng)機(jī)械硬盤(pán)要貴，有條件的可以使用ssd來(lái)代替機(jī)械硬盤(pán)。

5.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)

大部分的服務(wù)器請(qǐng)求最終都是要落到數(shù)據(jù)庫(kù)中，隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)速度也會(huì)越來(lái)越慢。想要提升請(qǐng)求處理速度，必須要對(duì)原來(lái)的單表進(jìn)行動(dòng)刀了。目前主流的Linux服務(wù)器使用的數(shù)據(jù)庫(kù)要屬mysql了，如果我們使用mysql存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)單個(gè)表的記錄達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的話，查詢速度會(huì)很慢的。根據(jù)業(yè)務(wù)上合適的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分區(qū)分表，可以有效提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)速度，提升服務(wù)器的整體性能。另外對(duì)于業(yè)務(wù)上查詢請(qǐng)求，在建表的時(shí)候可以根據(jù)相關(guān)需求設(shè)置索引等，以提高查詢速度。

6.分布式部署程序

當(dāng)單機(jī)服務(wù)器已經(jīng)找不到合適的優(yōu)化點(diǎn)時(shí)，我們可以通過(guò)分布式部署來(lái)提高服務(wù)器的響應(yīng)能力。優(yōu)秀的服務(wù)器開(kāi)發(fā)都會(huì)為自己的服務(wù)器的擴(kuò)容，容災(zāi)提出一些解決方案。個(gè)人覺(jué)得服務(wù)器設(shè)計(jì)的時(shí)候簡(jiǎn)單點(diǎn)比較好，這樣后期擴(kuò)容的時(shí)候會(huì)很方便。