時間：2022-02-17 19:06:01 | 來源：信息時代
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使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)必須知道各個狀態(tài)之間相關(guān)的概率。得到這些參數(shù)的過程叫做訓(xùn)練。和訓(xùn)練馬爾可夫模型一樣，訓(xùn)練貝葉斯網(wǎng)絡(luò)要用一些已知的數(shù)據(jù)。比如在訓(xùn)練上面的網(wǎng)絡(luò)，需要知道一些心血管疾病和吸煙、家族病史等有關(guān)的情況。相比馬爾可夫鏈，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練比較復(fù)雜，從理論上講，它是一個NP-complete問題，也就是說，現(xiàn)階段沒有可以在多項式時間內(nèi)完成的算法。但是，對于某些應(yīng)用，這個訓(xùn)練過程可以簡化，并在計算上高效實現(xiàn)。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練
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