系統(tǒng)辨識與自適應控制目錄

時間：2023-02-13 17:57:02 | 來源：營銷百科

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系統(tǒng)辨識與自適應控制目錄：緒論

0.1關于系統(tǒng)辨識

0.2系統(tǒng)辨識的應用與發(fā)展

0.3關于自適應控制

0.4自適應控制系統(tǒng)的應用與發(fā)展

第1部分系統(tǒng)辨識理論、方法及應用

第1章系統(tǒng)辨識的基本概念

1.1系統(tǒng)辨識的基本原理

1.2系統(tǒng)描述的數(shù)學模型

1.3隨機信號的描述與分析

1.4白噪聲與偽隨機碼

1.5系統(tǒng)辨識的步驟與內(nèi)容

1.6系統(tǒng)辨識的基本應用

第2章系統(tǒng)辨識的經(jīng)典方法

2.1階躍響應法系統(tǒng)辨識

2.2頻率響應法系統(tǒng)辨識

2.3相關分析法系統(tǒng)辨識

第3章系統(tǒng)辨識的最小二乘算法

3.1最小二乘法原理

3.2最小二乘估計的遞推算法

3.3慢時變參數(shù)的最小二乘遞推算法

3.4廣義最小二乘法

3.5輔助變量法

3.6參數(shù)和狀態(tài)的聯(lián)合估計

3.7多變量系統(tǒng)的最小二乘辨識

第4章系統(tǒng)辨識的隨機逼近法、極大似然法和預報誤差法

4.1系統(tǒng)辨訓的隨機逼近法（SAA）

4.2系統(tǒng)辨識的極大似然法（ML）

4.3系統(tǒng)辨識的預報誤差法（PE）

第5章數(shù)字模型的結構辨識

5.1根據(jù)漢格爾矩陳估計模型的階次

5.2根據(jù)積矩矩陣估計模型的階次

5.3根據(jù)殘差平方和估計模型的階次

5.4根據(jù)信息的準則估計模型的附次

第6章閉環(huán)系統(tǒng)的辨識

6.1閉環(huán)系統(tǒng)的可辨識性

6.2閉環(huán)辨識方法和可辨識條件

6.3最小二乘法和輔助變量法在閉環(huán)辨識中的應用

第7章系統(tǒng)辨識的發(fā)展及在生產(chǎn)實際中的應用

7.1模糊關系模型辨識及應用

7.2應用辨識技術的故障檢測及預報

7.3自校正預報器

第2部分自適應控制

第8章自適應控制概論

8.1什么是自適應控制系統(tǒng)

8.2為什么需要自適應控制

8.3自適應控制的方案

8.4自適應控制的設計和理論問題

第9章模型參考自適應控制

9.1模型參考自適應控制

9.2基于局部參數(shù)最優(yōu)化理論的設計方法

9.3基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論設計模型參考自適應控制系統(tǒng)

第10章自校正控制（一）

10.1自校正控制概述

10.2單步輸出預測自校正控制

10.3控制加權自校正控制

第11章自校正控制（二）

11.1極點配置自校正控制

11.2自校正PID控制

11.3專家式自校正PID控制器

11.4廣義預測控制

第12章　多變量自校正控制

12．1　多變量自校正調(diào)節(jié)器

12．2　多變量自校正控制器

12．3　多變量極點配置自校正控制器

12．4　多變量系統(tǒng)自校正解耦控制

第13章　自適應控制系統(tǒng)的發(fā)展及應用

13．1　自適應控制技術的發(fā)展

13．2　工業(yè)鍋爐的加權廣義預測自校正控制

13．3　大滯后系統(tǒng)自校正智能極點配置內(nèi)模控制

參考文獻

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