2018星環(huán)科技第二屆證券基金高峰論壇圓滿落幕

時間：2023-02-10 16:03:02 | 來源：電子商務(wù)

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2018年12月6日，“證券基金未來 | ‘大’有可為”暨2018星環(huán)科技第二屆證券基金高峰論壇在上海拉下帷幕。2017星環(huán)科技首屆證券基金行業(yè)論壇反響熱烈，此次星環(huán)科技舉辦第二屆證券基金行業(yè)論壇，攜手國泰證券、恒生電子、招商基金、山西證券、中泰證券，匯聚各方精英，共同探討如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能為證券基金業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能。

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢介紹

星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩指出，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算蓬勃發(fā)展，技術(shù)不斷延伸到各產(chǎn)業(yè)，包括金融在內(nèi)的行業(yè)。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算三者之間的邊界越來越模糊，三類技術(shù)不斷互相影響與融合，大數(shù)據(jù)進(jìn)入3.0時代。針對大數(shù)據(jù)3.0時代的5個技術(shù)特征，星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從技術(shù)、行業(yè)雙維度出發(fā)，向縱深發(fā)展，全行業(yè)全場景覆蓋，逐漸形成以星環(huán)技術(shù)為核心的生態(tài)系統(tǒng)，為技術(shù)賦能，在更多潛在應(yīng)用場景中發(fā)揮作用，AI + BigData + Cloud走向深度融合。未來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等這幾大熱點(diǎn)技術(shù)的交叉融合，將產(chǎn)生更多跨行業(yè)跨領(lǐng)域的綜合應(yīng)用，從而推動國家的技術(shù)水平邁向世界前列。

人機(jī)同行，國泰君安在人工智能應(yīng)用方面的實(shí)踐探索

國泰君安信息技術(shù)部大數(shù)據(jù)平臺主管苑博認(rèn)為，在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖形處理器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的推動下，人工智能迎來了飛躍式發(fā)展，充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛能，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)到金融科技的能力跨越，證券行業(yè)將大有所為。國泰君安抓住機(jī)遇，以大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，打造數(shù)字化的金融平臺，目前，國泰君安人工智能已在智能風(fēng)控、智能投研、精準(zhǔn)運(yùn)營、智能化協(xié)作、o2o服務(wù)、智能運(yùn)維六大領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。通過AI驅(qū)動的體系建設(shè)，為客戶個性化，定制化，智能化的服務(wù)。未來，人工智能技術(shù)設(shè)施將像自來水、電力一樣，成為公司技術(shù)、業(yè)務(wù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施融入到企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的方方面面，成為AI In All的技術(shù)核心架構(gòu)，引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，打造智慧型數(shù)字化金融平臺。

星環(huán)科技產(chǎn)品線介紹

星環(huán)科技金融事業(yè)部資深顧問時吉明介紹了星環(huán)家族產(chǎn)品的AI，Big Data，Cloud，Database以及一體機(jī)等五大系列。支持多種數(shù)據(jù)源，計算機(jī)框架和語言的完整用戶服務(wù)，基于分布式一致性協(xié)議存儲引擎的安全可靠平臺，支持毫秒級的點(diǎn)、邊查詢及復(fù)雜過濾條件的實(shí)時流計算等技術(shù)是星環(huán)科技的產(chǎn)品的優(yōu)勢。星環(huán)科技結(jié)合在大數(shù)據(jù)、容器云平臺和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)五大系列產(chǎn)品的相互聯(lián)動、深度融合，打造智能產(chǎn)品生態(tài)圈。目前，星環(huán)科技的產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、能源、交通等行業(yè)，推動諸多企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的生態(tài)建設(shè)。

基于深度學(xué)習(xí)的新聞股票精準(zhǔn)匹配

中泰證券股份有限公司網(wǎng)絡(luò)金融部總經(jīng)理何波介紹，新聞熱點(diǎn)發(fā)生時，許多中短線投資者就會隨之?dāng)[動，如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)新聞股票的精準(zhǔn)匹配。何波以天津港爆炸為例指出精準(zhǔn)、實(shí)時、智能是新聞股票的精準(zhǔn)匹配的核心，通過獲取新聞及股票的相關(guān)信息，對股票和新聞的特征進(jìn)行精準(zhǔn)的提取與實(shí)時計算，基于反饋結(jié)果主動學(xué)習(xí)得到匹配結(jié)果。最后，何波從網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)支撐信息搜集、同步更新新聞的實(shí)時監(jiān)測、準(zhǔn)確全面的特征抓取和基于人工反饋的智能學(xué)習(xí)出發(fā)，指出新聞股票精準(zhǔn)匹配的思路。

當(dāng)NLP遇上金融，恒生在問答領(lǐng)域的探索

恒生電子研究院資深技術(shù)專家林金曙認(rèn)為，數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化三大浪潮涌起，為智慧金融賦能。在這個趨勢下，人工智能的興起是必然的。NLP是神經(jīng)語言程序?qū)W，專門研究大腦如何工作，是恒生人工智能大腦iBrain處理金融資訊文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。智能客服市場中，證券、基金占有率在前三，NLP與智能客服的深度融合就成為了iBrain的優(yōu)勢，高效準(zhǔn)確地為企業(yè)客戶提供智能數(shù)據(jù)分析。未來，恒生擁抱人工智能之路將通過與高校、企業(yè)、機(jī)構(gòu)的合作持續(xù)開展。

AI，在金融

星環(huán)科技董事和高級副總裁張?jiān)蛮i指出，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，未來越來越多新技術(shù)(iABCD)為金融變革提供新動力。“技術(shù)+金融”的結(jié)合往越開放和跨界方向轉(zhuǎn)變，要實(shí)現(xiàn)新一代數(shù)字化金融，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，企業(yè)應(yīng)大膽變革，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)和資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織和文化，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。最后，張?jiān)蛮i以證券AI應(yīng)用場景--輿情分析與證券池管理、智能投研、智能客服、智能監(jiān)管、金融風(fēng)控為例，講述了當(dāng)大數(shù)據(jù)2.0碰到人工智能1.0的，數(shù)據(jù)、平臺、場景缺一不可。三者相互融合和促進(jìn)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化金融科技的飛躍。

招商基金大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

招商基金大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人朱春霖介紹，引入大數(shù)據(jù)之前，招商基金的數(shù)據(jù)中心包括投研數(shù)據(jù)中心、營銷數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)平臺體系的基礎(chǔ)建設(shè)。大數(shù)據(jù)建設(shè)初期，招商基金以滿足營銷側(cè)個人客戶多維分析需求為切入點(diǎn)，搭建整體大數(shù)據(jù)處理框架，根據(jù)規(guī)則或算法生成標(biāo)簽、進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模，為業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)建設(shè)(二期)開始全面接入公司主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目需求和營銷側(cè)報表為主，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化。目前，招商基金已在營銷、投研機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目以及機(jī)器學(xué)習(xí)底層平臺方面深入探索和實(shí)踐，并從千人千面、流失挖掘、新品推薦、資產(chǎn)錯配四個方向上對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷類的數(shù)據(jù)挖掘工作，通過構(gòu)建因子庫、篩選有效因子等方面完成投研類-大類資產(chǎn)配置模型開發(fā)。

山西證券大數(shù)據(jù)智能中心助力科技證券構(gòu)建

山西證券科技金融部副總經(jīng)理林永峰指出，目前，大數(shù)據(jù)工作存在數(shù)據(jù)存儲分散，交叉使用不便、數(shù)據(jù)處理缺乏統(tǒng)一規(guī)范、數(shù)據(jù)知識共享不便、任務(wù)調(diào)度不便等問題，針對上述問題，山西證券以當(dāng)前和潛在的業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，建設(shè)集數(shù)據(jù)資產(chǎn)+智能數(shù)據(jù)平臺+ 智能數(shù)據(jù)應(yīng)用的一體化大數(shù)據(jù)解決方案。山西證券的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在三個方面：通過數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務(wù)賦能，提升業(yè)務(wù)工作效率，更高效的支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;利用大數(shù)據(jù)和智能算法，打造專業(yè)智能的客戶投資工具，為客戶賦能;建立科學(xué)的管理指標(biāo)體系，全面風(fēng)控平臺，實(shí)現(xiàn)決策數(shù)據(jù)化，為管理賦能。通過山西證券大數(shù)據(jù)智能中心建設(shè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、客戶、管理方面的智能化、數(shù)字化，提升業(yè)務(wù)價值。

金融知識圖譜應(yīng)用與探索

星環(huán)科技高級技術(shù)專家翟雷從知識圖譜的本源出發(fā)，對知識圖譜的發(fā)展歷程進(jìn)行了全面的回顧和剖析，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。實(shí)體、屬性、關(guān)系是人們認(rèn)知的基石，知識圖譜富含主體、屬性、關(guān)系等信息，使得機(jī)器理解與解釋成為可能。星環(huán)科技基于NLP、基于圖的智能分析和智能搜索，從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘有效實(shí)體，通過歸一、融合，構(gòu)建知識圖譜架構(gòu)。星環(huán)科技的圖數(shù)據(jù)庫StellarDB是一款為企業(yè)級圖應(yīng)用打造的分布式圖數(shù)據(jù)庫，提供毫秒級圖檢索查詢能力，能夠輕松存下海量圖數(shù)據(jù)，助力客戶更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值最大化。最后，翟雷以智能客服、某券商企業(yè)股權(quán)關(guān)系和風(fēng)險事件傳導(dǎo)、某農(nóng)商行擔(dān)保鏈分析為例向我們介紹了知識圖譜在具體場景下的應(yīng)用。

戰(zhàn)略簽約

會上，星環(huán)科技分別與富國基金、華寶基金簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，在優(yōu)勢互補(bǔ)、共同創(chuàng)新的原則下，細(xì)化行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，從而帶動各方在證券基金領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)發(fā)展，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，共創(chuàng)智慧化、數(shù)字化金融的未來。

圓桌論壇

來自聯(lián)儲證券、山西證券、申萬宏源證券、安信證券齊聚一堂，并圍繞“大數(shù)據(jù)3.0時代，不同規(guī)模的公司如何建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺”這一主題進(jìn)行圓桌對話。

對于中小型起步比較晚的券商公司，聯(lián)儲證券、山西證券、安信證券分享了他們的經(jīng)驗(yàn)。一是需要處理好基礎(chǔ)扎實(shí)和快速應(yīng)用兩方面的矛盾，做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);二是要采取徐徐漸進(jìn)的方法建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，可以先以開源的平臺切入加深對大數(shù)據(jù)的了解，而后再跟隨業(yè)務(wù)開展大數(shù)據(jù)的建設(shè);三是自身需要具備一定的科技團(tuán)隊(duì)，以自身的團(tuán)隊(duì)為主開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的建設(shè)，一個有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對于起步較晚的公司是最重要的財富。

作為業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)申萬宏源則表示，針對規(guī)模較大的券商公司，在進(jìn)行數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中，可以采用大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合的模式為主，將大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一起來，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)出口。在大數(shù)據(jù)治理方面，可以從小的點(diǎn)開始切入，例如從反洗錢的角度，從業(yè)務(wù)中改善數(shù)據(jù)質(zhì)量;還有從業(yè)務(wù)監(jiān)管方面切入，例如將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為專項(xiàng)考核點(diǎn)給業(yè)務(wù)部門打分，從而解決券商面對的數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。