GPU云計算的三種模式:IaaS、PaaS、SaaS
時間:2023-03-13 06:26:01 | 來源:電子商務(wù)
時間:2023-03-13 06:26:01 來源:電子商務(wù)
隨著全球信息化的普及應(yīng)用,世界范圍內(nèi)信息業(yè)務(wù)量也開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理及統(tǒng)計方式已經(jīng)難以滿足人類辦公及生活的需求,在這種情境下,AI技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)及算法模式應(yīng)運而生。AI即人工智能,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展,我國的AI人工智能技術(shù)體系逐漸完善,因其便捷、精確、安全的實用特性,所以AI迅速在國內(nèi)各大公司、企業(yè)、人力管理等領(lǐng)域掀起了應(yīng)用狂潮。
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的興起,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛運用于各行各業(yè)。近年來,人工智能技術(shù)在圖像(物體識別、人臉識別等)、自然語言(語音識別、翻譯、對話機器人)、智能醫(yī)療、智能推薦(廣告、新聞、視頻)等領(lǐng)域取得了飛速的發(fā)展。而在使用云計算服務(wù)的同時,不同客戶的需求服務(wù)是不同的,例如租賃服務(wù)器、付費買網(wǎng)站、搭建一整個平臺系統(tǒng)等,每個客戶都需要一套定制的解決方案,那么如何能滿足不同客戶的服務(wù)需求呢,根據(jù)服務(wù)類型的不同,云計算大致可以分為三類:IaaS、PaaS、SaaS,他們各自有不同的特性及優(yōu)勢。
專業(yè)人士口中所說的“云”其實是互聯(lián)網(wǎng)的一個隱喻,“云計算”其實就是使用互聯(lián)網(wǎng)來接入存儲或者運行在遠(yuǎn)程服務(wù)器端的應(yīng)用,數(shù)據(jù),或者服務(wù)。
你不知道的事:云也是分層的任何一個在互聯(lián)網(wǎng)上提供其服務(wù)的公司都可以叫做云計算公司。其實云計算分幾層的,分別是IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施)-PaaS(平臺)-SaaS(軟件),基礎(chǔ)設(shè)施在最下端,平臺在中間,軟件在頂端。
第一層IaaS: 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)第一層叫做IaaS,其包括處理CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計算資源。幾年前如果你想在辦公室或者公司的網(wǎng)站上運行一些企業(yè)應(yīng)用,你需要去買服務(wù)器,或者別的高昂的硬件來控制本地應(yīng)用,讓你的業(yè)務(wù)運行起來。但是現(xiàn)在有IaaS,你可以將硬件外包到別的地方去。IaaS公司會提供場外服務(wù)器,存儲和網(wǎng)絡(luò)硬件,你可以租用。節(jié)省了維護成本和辦公場地,公司可以在任何時候利用這些硬件來運行其應(yīng)用。
IaaS的優(yōu)勢: 不需過多管理,即能操作系統(tǒng)多個應(yīng)用IaaS即基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。IaaS的優(yōu)勢在于消費者不管理或控制任何云計算基礎(chǔ)設(shè)施,但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲空間、部署的應(yīng)用,也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡(luò)組件(例如路由器,防火墻,負(fù)載均衡器等)的控制。在運作成本上,節(jié)約硬件和維護兩方面的成本。
IaaS平臺的應(yīng)用實例2008年,IBM在中國建立首個云計算中心,標(biāo)志著IaaS正式進入中國。隨后一年,盛大、阿里云開始研發(fā)和試點運營相關(guān)云業(yè)務(wù)。
2013年前后,微軟、亞馬遜AWS IaaS業(yè)務(wù)正式進入中國。同年,UCloud、青云等IaaS創(chuàng)業(yè)公司成立并開始提供服務(wù),騰訊、華為等巨頭也紛紛加入云服務(wù)陣營。
中國最具實力的IaaS云服務(wù)提供商——阿里云云基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建新基建的“底座”,IaaS層構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施的骨骼。阿里云主要框架和核心產(chǎn)品日漸成熟,各產(chǎn)品性能處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。阿里云已是全球第三大IaaS云服務(wù)提供商,并連續(xù)三年蟬聯(lián)亞洲第一。這充分證明了阿里云的IaaS能力。
第二層PaaS: 平臺即服務(wù)第二層就是PaaS,也叫中間件。公司所有的開發(fā)都可以在這一層進行,節(jié)省了時間和資源。PaaS核心服務(wù)主要包括安全服務(wù)、目錄服務(wù)、總線服務(wù)、工作流、身份認(rèn)證和共享服務(wù)等內(nèi)容。PaaS能為企業(yè)提供定制化研發(fā)的中間件平臺,同時涵蓋數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器等。
PaaS的優(yōu)勢: 提供專業(yè)應(yīng)用解決方案,節(jié)省費用還便捷例如做技術(shù)開發(fā)的企業(yè),可以把為客戶采用提供的開發(fā)語言和工具,如當(dāng)下基于java/php語言等開發(fā)的應(yīng)用程序,部署到供應(yīng)商的云計算基礎(chǔ)設(shè)施上去,客戶不需要管理或控制底層的云基礎(chǔ)設(shè)包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲等。
PaaS公司在網(wǎng)上提供各種開發(fā)和分發(fā)應(yīng)用的解決方案,比如虛擬服務(wù)器和操作系統(tǒng)。這節(jié)省了你在硬件上的費用,也讓分散的工作室之間的合作變得更加容易。網(wǎng)頁應(yīng)用管理,應(yīng)用設(shè)計,應(yīng)用虛擬主機,存儲,安全以及應(yīng)用開發(fā)協(xié)作工具等。
PaaS平臺的應(yīng)用實例2009年,新浪推出國內(nèi)首個PaaS平臺SAE Alpha。
2013年,微軟、亞馬遜AWS等海外公共云PaaS服務(wù)進入中國,隨后,BAT(百度、阿里、騰訊)分別推出開發(fā)者PaaS平臺(百度的BAE、阿里的ACE、騰訊的QCloud);IM、推送等領(lǐng)域的垂直PaaS平臺開始提供服務(wù)(個推、融云等)。
第三層SaaS: 軟件即服務(wù)第三層也就是所謂SaaS。這一層是和你的生活每天接觸的一層,大多是通過網(wǎng)頁瀏覽器來接入。任何一個遠(yuǎn)程服務(wù)器上的應(yīng)用都可以通過網(wǎng)絡(luò)來運行,就是SaaS了。
SaaS的優(yōu)勢: 針對客戶需求提供軟件,無需客戶維護SaaS能為不同用戶根據(jù)各自的需求提供軟件,而且不需要對其進行維護,也提供軟件的離線操作和本地數(shù)據(jù)存儲。真正做到用戶能隨時隨地使用訂購的軟件和服務(wù)。對于企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、軟件測試等方面是極為便利的。
SaaS平臺的應(yīng)用實例早期的SaaS服務(wù)主要用于銷售管理,如八百客、xTools等使用的ASP就是早期的SaaS服務(wù)。
進入2008年,傳統(tǒng)企業(yè)集中轉(zhuǎn)型,辦公軟件企業(yè)(如用友、金蝶)開始開發(fā)Saas業(yè)務(wù)。SaaS企業(yè)集中布局在CRM、ERP流程管理領(lǐng)域。
2013年,SaaS服務(wù)開始細(xì)分,通信、郵箱、網(wǎng)盤等工具開始SaaS化,基于手機等移動終端的SaaS平臺開始出現(xiàn)。
簡單來說三者的區(qū)別IaaS相當(dāng)于燒菜時為你準(zhǔn)備好食材,然后收取一些食材的費用,但后續(xù)的燒制全靠自己動手。
PAAS就相當(dāng)于我們已經(jīng)燒制好了一桌子菜,只需考慮讓誰來吃就可以。
SAAS則比較類似已經(jīng)備了火鍋湯底了,需要下什么菜要看個人自己。
簡單來說,PAAS是三種類型中最簡單便捷的一種。
眾所周知,驅(qū)動AI發(fā)展的三大動力分別為算法、數(shù)據(jù)、算力。其中算法和數(shù)據(jù)都難以控制,唯有算力可以量化。
一家以計算力為核心的AI服務(wù)平臺可為眾多企業(yè)及人力提供超低成本的AI PaaS計算力產(chǎn)品,降低項目驗證和試錯的成本,并在AI PaaS內(nèi)置AI應(yīng)用中的常用框架,比如:pytorch/tensorflow等,致力于讓每個客戶都可以更容易更快捷的學(xué)習(xí)好AI。
tensorflow框架是什么?TensorFlow是一個使用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算的開源軟件庫,是谷歌基于DistBelief研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),TensorFlow可將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析和處理。TensorFlow是跨平臺的,它幾乎可以運行在所有平臺上,比如GPU、CPU、移動和嵌入式平臺等。
tensorflow框架的應(yīng)用TensorFlow 在 Google 內(nèi)部的應(yīng)用和推廣是非常全面的,也相當(dāng)?shù)挠行А_@里我們舉幾個例子來說明TensorFlow 其實已經(jīng)很直接地影響了大眾的生活。
1、自拍虛化
比如說,Android 手機相機最近有個自拍功能可以通過應(yīng)用深度視覺模型非常準(zhǔn)確地分離出前景和背景,然后就可以分別處理。而傳統(tǒng)的辦法是在手機上裝兩個攝像頭,相對而言,利用深度學(xué)習(xí)算法既降低了手機的造價,又可以讓現(xiàn)有的手機增加功能。
2、語音處理
和圖像處理一樣,語音處理是另一個被深度學(xué)習(xí)深刻改變的領(lǐng)域。比如智能音箱、語音助理等應(yīng)用,其中一個很大的原因就在于像 TensorFlow 這樣開源的、通用的機器學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)算法把語音識別和生成的技術(shù)門檻大大的降低了。
3、機器翻譯
另外一個例子是機器翻譯?,F(xiàn)在你可以用手機拍一張照片,手機軟件可以自動識別出圖形中的文字,并把文字翻譯成另外一種語言。這個看似簡單的應(yīng)用其實是圖像技術(shù)和機器翻譯技術(shù)很自然的結(jié)合。
4、郵件自動回復(fù)功能
Android 上的郵箱軟件現(xiàn)在可以分析用戶收到的郵件,然后給出三個用戶可能的回復(fù)供他選擇。舉例來說,你收到吃飯的邀請,你可能的回復(fù)是“我來”等,這極大的方便了用戶在手機上處理郵件的效率。
5、智能醫(yī)療
由于 TensorFlow 一個通用的框架,他們可以很方便地重用現(xiàn)成的圖像識別模型,然后針對特定的應(yīng)用領(lǐng)域和特定的數(shù)據(jù),微調(diào)、訓(xùn)練一下模型,他們就可以在檢測視網(wǎng)膜病變達(dá)到了 95% 的準(zhǔn)確率,超過了眼科專家診斷率為 91% 的準(zhǔn)確率。
6、自動駕駛系統(tǒng)
在自動駕駛方面,使用 TensorFlow可 改進自動駕駛系統(tǒng)中各種深度模型,包括對路況場景的分割、雷達(dá)信號的處理等等。
7、質(zhì)量檢測
比如說有一家嬰兒制品公司,選擇引進 TensorFlow 的人造智能系統(tǒng)以改善嬰兒食品的質(zhì)量控制系統(tǒng),其可對公司產(chǎn)品成分進行“異常檢測”。他們提供大量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)如何識別可接受的成分,拒絕任何不合格的缺陷成分。
PyTorch是什么?PyTorch最初NumPy的高級替代品。在2018年初,Caffe2(用于快速特征嵌入的卷積架構(gòu))合并到PyTorch中,有效地將PyTorch的重點轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)之間。PyTorch是最新的深度學(xué)習(xí)框架之一,由于其簡單易用而受到歡迎。
Python框架的應(yīng)用1.常規(guī)軟件開發(fā)
Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?,能夠承?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作,因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。
2.科學(xué)計算
Python適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設(shè)計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持。、
3.自動化運維
這幾乎是Python應(yīng)用的自留地,作為運維工程師首選的編程語言,Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.云計算
開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的,云計算的主要目的是節(jié)省能源,保證數(shù)據(jù)安全。
當(dāng)外界負(fù)荷降低時,自動地歸并某些應(yīng)用程序,把一些應(yīng)用程序放在少數(shù)服務(wù)器里面繼續(xù)運行,而將大多數(shù)服務(wù)器“休眠”,或者干脆停止運行,以便節(jié)省能源(降低電耗)。
當(dāng)外界負(fù)荷突然增加時,云管理系統(tǒng)則會立即自動啟用其他“休眠”服務(wù)器以便應(yīng)急。
5.WEB開發(fā)
基于Python的Web開發(fā)框架不要太多,比如耳熟能詳?shù)腄jango,還有Tornado,F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu),應(yīng)用范圍非常廣,開發(fā)速度非???,學(xué)習(xí)門檻也很低,能夠助您快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。
6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲
能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言不少,但Python絕對是其中的主流之一。例如Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。
7.數(shù)據(jù)分析
在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應(yīng)用。
TensorFlow與PyTorch哪個更適合AI如果想更快速地開發(fā)和構(gòu)建 AI 相關(guān)產(chǎn)品,TensorFlow 是很好的選擇,其是一種非常強大和成熟的深度學(xué)習(xí)庫,具有很強的可視化功能和多個用于高級模型開發(fā)的選項。而如果您是研究型開發(fā)者建議使用 PyTorch,其擁有更強的社區(qū)動員,支持快速和動態(tài)的訓(xùn)練。
如果您還在糾結(jié)到底該用哪個框架,不如選擇眾晟云的AI PaaS平臺,其上已經(jīng)內(nèi)置好了AI應(yīng)用中的常用框架pytorch/tensorflow等,用戶可以快速的上手進行工作,便捷、高效、安全。
獨具匠心的AI paas,深受歡迎的云服務(wù)提供商眾晟云AI paas服務(wù)采用的是中能提供云平臺+軟件環(huán)境的獨特模式,系統(tǒng)可提供mxnet1.5/mxnet1.6/tensorflow2.1/pytorch1.5最新分子動力學(xué)環(huán)境支持,每個鏡像都增加了對應(yīng)版本的ipykernel內(nèi)核,方便jupyter使用。支持各種不同的登錄方式,比如【windows cmd ssh】、【linux ssh】、【W(wǎng)indows_Xshell_ssh】、【Chrome_jupyter】。
容器化技術(shù)為客戶提供算力服務(wù)的同時保障用戶資金被最大限度的利用起來,不會造成浪費。
價格低 眾晟云AI PaaS平臺采用的收費方式是按分鐘計費,相比按小時/天/月之類的計費方式,這樣的價格更為低廉。即用即消費,不用即退還剩余費用,在兩種不同容器的使用上也不會重復(fù)收費,這可為AI新兵們掃平了高成本的障礙,在這個平臺上,你可以盡情的驗證代碼,發(fā)揮所有創(chuàng)意和想法。
供應(yīng)量大為了幫助學(xué)生、入門AI工程師們很好的進行專業(yè)學(xué)習(xí),眾晟云推出了基于PaaS層的AI訓(xùn)練平臺。其已經(jīng)準(zhǔn)備好TensorFlow、PyTorch等框架,海量的存儲數(shù)據(jù)的空間,強大的GPU計算力(10G顯存+10.12TFLOPS單精度計算能力),多樣的登錄方式。眾晟云的目標(biāo)僅有一個,就是讓更多人更容易學(xué)習(xí)AI技術(shù)。
實力公司,未來可期眾晟云依托星創(chuàng)云海業(yè)務(wù)群的資源優(yōu)勢,對市場提供AI PaaS服務(wù)。星創(chuàng)云海公司有自建的 25 萬平米超算中心,有自主設(shè)計組裝生產(chǎn)的10卡GPU服務(wù)器,目前已經(jīng)上線了超過10萬張GPU卡資源,這些資源非常適合為入門級的學(xué)生/入門工程師/小微創(chuàng)業(yè)團隊提供高性價比的單精度計算服務(wù)。并且通過一段時間的內(nèi)測,眾晟云的AI paas服務(wù)也收獲了學(xué)生群體的青睞與好評,同時也受到了來自業(yè)界的多方贊譽。
眾晟云AI PaaS平臺將于八月份進行內(nèi)測,內(nèi)測期間我們將提供7日的免費試用福利。
立刻預(yù)訂內(nèi)測名額,請關(guān)注公眾號“眾晟云” 。
注:內(nèi)測福利我們會安排統(tǒng)一以郵件的形式進行發(fā)放。
愿以我們高性價比的GPU算力
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