電商數(shù)據(jù)分析

時(shí)間：2023-03-15 20:08:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-15 20:08:01 來源：電子商務(wù)

目錄

1 項(xiàng)目背景.. 1

2 數(shù)據(jù)來源.. 1

3 數(shù)據(jù)分析工作流程.. 1

3.1 提出問題.. 1

3.2 理解數(shù)據(jù).. 2

3.3 數(shù)據(jù)清洗.. 2

3.4 數(shù)據(jù)分析.. 2

3.4.1 消費(fèi)者屬性.. 3

3.4.2 各類別產(chǎn)品銷售額占比與消費(fèi)者屬性的關(guān)系.. 6

3.4.3 產(chǎn)品屬性.. 8

3.4.4 各城市銷售狀況.. 10

4 結(jié)論.. 12

1 項(xiàng)目背景

由于大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)在助力企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，企業(yè)更加注重對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，大數(shù)據(jù)越來越成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的一個(gè)組成部分，在用戶運(yùn)營中發(fā)揮重要的作用。每個(gè)用戶的在線行為直接影響著企業(yè)在推廣產(chǎn)品上所作所為。本文通過研究用戶的購買行為，作為商家運(yùn)營和推廣的指導(dǎo)。

2 數(shù)據(jù)來源

從Kaggle網(wǎng)站下載‘黑五’的消費(fèi)者購物數(shù)據(jù)，對(duì)下載的數(shù)據(jù)集每個(gè)字段進(jìn)行詳細(xì)的分析，數(shù)據(jù)包含的字段有：用戶ID（用戶即消費(fèi)者），產(chǎn)品ID，消費(fèi)者年齡，消費(fèi)者性別，城市類別，所在城市居住時(shí)長（以年為點(diǎn)位），消費(fèi)者職業(yè)，商品類別1，商品類別2，商品類別3，購買金額。

3 數(shù)據(jù)分析工作流程

3.1 提出問題

3.2 理解數(shù)據(jù)

從圖3看出整個(gè)數(shù)據(jù)集顯示了注冊(cè)用戶在電商網(wǎng)站的購買行為，對(duì)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行如下分析：

[1]. 用戶ID：用戶ID在記錄中有重復(fù)顯示，表明同一個(gè)用戶可能購買了不同的商品。

[2]. 產(chǎn)品ID：每一種產(chǎn)品對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)品ID。

[3]. 性別：用于分析不同性別用戶的購買行為。

[4]. 年齡：用戶的年齡為一個(gè)范圍，可分析各年齡段用戶的購買行為。

[5]. 城市類別：用于分析不同城市的用戶購買行為。

[6]. 職業(yè)類別：用于分析不同職業(yè)用戶的購買行為。

[7]. 產(chǎn)品類別：用于分析用戶的屬性與產(chǎn)品類別的關(guān)系。

3.3 數(shù)據(jù)清洗

具體清洗流程如下：

為便于分析和閱讀，將各字段名稱用中文替換：

[1]. 性別中F用‘女’替換，M用‘男’替換；

[2]. 婚姻狀況中0替換為‘未婚’，1替換為‘已婚’；

[3]. 重復(fù)值去除：對(duì)于用戶ID和產(chǎn)品ID都一致的多行記錄進(jìn)行去重。

3.4 數(shù)據(jù)分析

分析消費(fèi)者的年齡，性別，婚姻狀況，職業(yè)類別，居住城市的情況。

3.4.1 消費(fèi)者屬性

(一) 年齡分布情況

從年齡分布圖上可以看出，‘黑五’期間，26-35歲為消費(fèi)人數(shù)最多的人群；主力消費(fèi)人群集中在18-45歲。

(二) 性別占比情況

從性別占比圖中可以看出，男性消費(fèi)人群占75%，是女性消費(fèi)人群的3倍。

(三) 職業(yè)類別分布情況

職業(yè)類別為4、0、7的職業(yè)，消費(fèi)人群占比排名前三。

(四) 居住年數(shù)分布情況

從居住年數(shù)分布圖中可以看出，居住滿一年的的消費(fèi)人群最多，隨著居住年數(shù)增多，消費(fèi)人數(shù)逐漸遞減?？赡茉蚴蔷幼M一年，居住地比較穩(wěn)定，開始購買一些非日常的商品。

(五) 婚姻狀況占比

已婚的消費(fèi)者人數(shù)和未婚的消費(fèi)者人數(shù)相差20%，說明未婚的人群更愿意在‘黑五’購買更多的商品。

總結(jié)分析：

1) 26-35歲為消費(fèi)人數(shù)最多的人群。

2) 職業(yè)類別為4、0、7的職業(yè)，消費(fèi)人數(shù)占比排名前三。

3) 男性消費(fèi)人群占75%，是女性消費(fèi)人群的3倍。

4) 居住滿一年的的消費(fèi)人群最多。

5) 未婚的人群更愿意在促銷活動(dòng)中購買更多的商品。

3.4.2 各類別產(chǎn)品銷售額占比與消費(fèi)者屬性的關(guān)系

本例中選用銷售額在前三的產(chǎn)品類別作為分析對(duì)象：

(一) 不同年齡段

產(chǎn)品類別1的消費(fèi)群體隨著年齡的增大，消費(fèi)力度減?。?br>
產(chǎn)品類別1的銷售金額遠(yuǎn)大于產(chǎn)品類別5和8。

(二) 不同性別

總結(jié)分析：

對(duì)于產(chǎn)品類別1，男性的消費(fèi)金額占比高于女性15%；

對(duì)于產(chǎn)品類別5和8，男性的消費(fèi)金額低于女性10%。

(三) 不同婚姻狀況

(四) 不同居住年數(shù)

(五) 不同職業(yè)類別

總結(jié)分析：

[1]. 產(chǎn)品類別1的銷售額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高與產(chǎn)品類別5和8；

[2]. 對(duì)于產(chǎn)品類別1，男性的消費(fèi)金額占比高于女性15%；

[3]. 對(duì)于產(chǎn)品類別5和8，男性的消費(fèi)金額低于女性10%；

[4]. 每種產(chǎn)品類別的銷售額與婚姻狀況、職業(yè)類別和居住年數(shù)關(guān)系不大。

3.4.3 產(chǎn)品屬性

(一) 各產(chǎn)品的銷售額(按產(chǎn)品類別)

銷售額最大的產(chǎn)品類別是類別1，占總的銷售額比例將近40%。

(二) 各產(chǎn)品的銷售額比例(按產(chǎn)品編號(hào))

產(chǎn)品編號(hào)為P00025442的產(chǎn)品銷售額占比最大，約為11.4%。

(三) 各產(chǎn)品的銷量(按產(chǎn)品類別)

產(chǎn)品類別5的銷量占比最大；

(四) 各產(chǎn)品的銷量(按產(chǎn)品編號(hào))

產(chǎn)品編號(hào)為P00265242的產(chǎn)品銷量最大，約為12%。

3.4.4 各城市銷售狀況

(一) 各城市銷售額

城市B的銷售額最大，占總銷售額的41%

(二) 各城市銷量

城市B的銷量最大，占銷量的42%

4 結(jié)論

1.銷量 top3商品編號(hào)為1、5、8，建議商家重點(diǎn)維護(hù)此類商品質(zhì)量，并持續(xù)為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

2.居住年數(shù)在1年以上，年齡在26-35，職位編號(hào)是4，0，7的顧客是購買的主力，商家需要重點(diǎn)維護(hù)。