大促期間，電商運(yùn)營都是如何做電商數(shù)據(jù)分析的？| 慧博科技觀察

時(shí)間：2023-03-15 23:50:02 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-15 23:50:02 來源：電子商務(wù)

大促期間，流量劇增，伴隨而來的是海量的數(shù)據(jù)劇增。

那面對(duì)急劇增多的海量數(shù)據(jù)，電商運(yùn)營者是如何做好相關(guān)的電商數(shù)據(jù)分析的呢？

今天我們就從電商數(shù)據(jù)的來源人、貨、場(chǎng)三個(gè)要素進(jìn)行分析，看他們?nèi)绾瓮瓿呻娚虜?shù)據(jù)分析的。

人：

對(duì)于電商運(yùn)營來說，人是店鋪生存的根本，沒有人流入店鋪，購買產(chǎn)品的話，店鋪是無法生存的，所以，對(duì)于流入店鋪的人群，電商運(yùn)營需要做好的數(shù)據(jù)分析是用戶分類。

通過做好用戶的標(biāo)簽分類，可以幫助電商運(yùn)營更精準(zhǔn)的了解流入店鋪人群的偏好，基于這些偏好可以調(diào)整后續(xù)的運(yùn)營策略，實(shí)現(xiàn)潛客有效轉(zhuǎn)化，意向客戶復(fù)購增加，普通用戶入會(huì)等。

那電商運(yùn)營如何做好用戶分類呢？

為了高效的完成用戶分類，電商運(yùn)營一般會(huì)借助專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，提高整體運(yùn)營效率。

比如，當(dāng)前很多電商品牌會(huì)依托于北京慧博科技有限公司的CDP數(shù)據(jù)中臺(tái)（專屬電商行業(yè)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)），將有相同特征的人群進(jìn)行歸類分群，分析人群特征就購買行為等，針對(duì)不同人群提供不同人群應(yīng)用策略，實(shí)現(xiàn)品牌精細(xì)化運(yùn)營，提高服務(wù)質(zhì) 量及營銷轉(zhuǎn)化。

在北京慧博科技有限公司CDP數(shù)據(jù)中臺(tái)中，電商運(yùn)營者/商家可以通過180多種屬性維度， 圈選目標(biāo)客戶，進(jìn)行精細(xì)化 客戶分群，洞察群體行為， 實(shí)施精細(xì)化營銷策略。屬性維度支持交并差排除邏 輯，毫秒級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)算速度。

通過慧博CDP數(shù)據(jù)中臺(tái),電商運(yùn)營者可以快速的完成用戶用戶年齡、性別、學(xué)歷、收入、地域等基礎(chǔ)屬性分析的電商數(shù)據(jù)分析；同時(shí)基于慧博CDP數(shù)據(jù)中臺(tái),全渠道用戶生命周期分析，可以將用戶的興趣愛好、用戶階段、用戶價(jià)值進(jìn)一步的分析。

貨

o 以貨維度的電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：

§ 瀏覽量、訪客數(shù)、收藏量、加入購物籃、支付用戶數(shù)、支付商品件數(shù)、客單價(jià)、好評(píng)率、退貨率、購買產(chǎn)品的客戶畫像等。

o 貨分析的用途：

§ 了解不同產(chǎn)品的受眾群體分布，用戶關(guān)注度，用戶購買力，市場(chǎng)容量等信息，為產(chǎn)品生命周期進(jìn)行分析，分析產(chǎn)品的推廣策略，提供相應(yīng)的電商數(shù)據(jù)支撐。

場(chǎng)

o 渠道分析：渠道質(zhì)量分析

o 交易場(chǎng)景分析：頁面項(xiàng)目、內(nèi)容檢索、站內(nèi)廣告、頁面流量、頁面跳出率、頁面訪客數(shù)等。

o 不同維度分析：店鋪銷售人群的地域分布、各城市退貨率、店鋪銷售額分布、店鋪訪客數(shù)占比等。

那北京慧博科技CDP數(shù)據(jù)中臺(tái)是如何實(shí)現(xiàn)以上數(shù)據(jù)的分析的呢？

交易方面電商數(shù)據(jù)分析，通過全渠道交易分析、訂單成交、訂單成交地域、訂單來源、客單價(jià)、付款時(shí)間、發(fā)貨能力、訂單金額、訂單量統(tǒng)計(jì)等維度進(jìn)行再細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)的分析。

商品方面電商數(shù)據(jù)分析，則通過回購分析、推購分析、連帶分析等進(jìn)行多維度分析

渠道方面電商數(shù)據(jù)分析，通過全渠道數(shù)據(jù)分析（淘寶、天貓、京東、有贊、拼多多等30+平臺(tái)），幫助品牌掌握全域客戶及交易數(shù)據(jù)情況

借助專屬的數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助電商運(yùn)營者在最短的時(shí)候內(nèi)容完成大促海量數(shù)據(jù)的整理分析，獲得有價(jià)值的用戶，可以幫助品牌實(shí)現(xiàn)客戶資產(chǎn)的有效管理，挖掘出更多價(jià)值。