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個(gè)性化網(wǎng)站導(dǎo)航類畢業(yè)論文文獻(xiàn)都有哪些?

時(shí)間:2023-03-16 07:30:02 | 來源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-16 07:30:02 來源:電子商務(wù)



本文是為大家整理的個(gè)性化網(wǎng)站導(dǎo)航主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻(xiàn),包括5篇期刊論文和5篇學(xué)位論文,為個(gè)性化網(wǎng)站導(dǎo)航選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。

1.[期刊論文]以個(gè)性化職業(yè)導(dǎo)航為牽引的高校研究生培養(yǎng)模式的構(gòu)建

期刊:《廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》 | 2021 年第 002 期

摘要:研究生教育肩負(fù)著培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力的高質(zhì)量人才的任務(wù)和使命。作者闡釋了高質(zhì)量人才的核心要義,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和調(diào)研訪談結(jié)果,從學(xué)校和研究生兩個(gè)層面分析了高校研究生培養(yǎng)體系在職業(yè)規(guī)劃和導(dǎo)航上存在的普遍問題,針對(duì)這些問題構(gòu)建了以個(gè)性化職業(yè)導(dǎo)航為牽引的高校研究培養(yǎng)體系及流程,并從動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)設(shè)置、改革培養(yǎng)方案和選課體系、組建專業(yè)職業(yè)規(guī)劃師團(tuán)隊(duì)和部門、建立職業(yè)測(cè)試中心和崗位招聘面試模擬實(shí)驗(yàn)室、建立畢業(yè)生動(dòng)態(tài)跟蹤信息系統(tǒng)與社會(huì)評(píng)價(jià)體系、建立學(xué)校與用人單位的常態(tài)化互動(dòng)平臺(tái)、形成“四位一體”的研究生培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)機(jī)制等八個(gè)方面提出了構(gòu)建高校研究培養(yǎng)體系的配套改革建議。

關(guān)鍵詞:職業(yè)導(dǎo)航;研究生培養(yǎng);模式;高質(zhì)量人才

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-guangxi-vocational-technical-college_thesis/0201290417680.html

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2.[期刊論文]面向駕駛員的個(gè)性化健康導(dǎo)航

期刊:《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》 | 2021 年第 005 期

摘要:為了減少因駕駛員的生理和心理健康狀況變化引發(fā)的交通事故,實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員健康狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)優(yōu)化,提出以控制論的基本理論為基礎(chǔ)的駕駛員健康狀態(tài)閉環(huán)反饋系統(tǒng)框架.首先基于駕駛員日志建立個(gè)性化健康模型;然后結(jié)合各種傳感器實(shí)時(shí)采集的駕駛員、車輛和道路環(huán)境等多模態(tài)數(shù)據(jù),對(duì)駕駛員當(dāng)前健康狀態(tài)進(jìn)行估計(jì);最后針對(duì)預(yù)設(shè)健康目標(biāo),為駕駛員提供可執(zhí)行的行為建議,實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員健康狀態(tài)的導(dǎo)航優(yōu)化.在最關(guān)鍵的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié),提出基于注意力的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN)-長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short term memory,LSTM)的多模態(tài)融合模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員壓力、情緒和疲勞3個(gè)方面的健康狀態(tài)估計(jì).在私有數(shù)據(jù)集和公開數(shù)據(jù)集上分別開展的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證均獲得高于90%的檢測(cè)準(zhǔn)確率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的模型和方法可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)駕駛員的壓力、情緒和疲勞狀態(tài),為實(shí)現(xiàn)駕駛員的個(gè)性化健康導(dǎo)航系統(tǒng)提供有力支撐.

關(guān)鍵詞:個(gè)性化健康導(dǎo)航;多模態(tài)融合;注意力;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(CNN-LSTM)

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-beijing-university-technology_thesis/0201289527278.html

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3.[期刊論文]個(gè)性化導(dǎo)航模板輔助S2AI置釘與徒手置釘?shù)膶?duì)比

期刊:《河南醫(yī)學(xué)研究》 | 2020 年第 024 期

摘要:目的 探討3D打印導(dǎo)航模板輔助經(jīng)后路第2骶椎髂骨(S2AI)螺釘置入的可行性與準(zhǔn)確性.方法 回顧性分析2017年9月至2019年9月接受初次S2AI置釘患者30例.其中男14例,女16例;年齡42~74歲.根據(jù)治療方法的不同將其分為導(dǎo)板組和徒手組,每組15例.導(dǎo)板組患者術(shù)前行骨盆CT三維重建,設(shè)計(jì)導(dǎo)航模板并在術(shù)中使用,徒手組采用常規(guī)手術(shù)徒手置釘.所有患者術(shù)后復(fù)查骨盆CT,三維重建后觀察螺釘與皮質(zhì)的關(guān)系,并對(duì)比兩組患者術(shù)后CT在矢狀面上尾向偏角(SA)、橫斷面與正中線夾角(TA)、進(jìn)釘點(diǎn)與骶正中嵴的距離(HD)以及與第1骶后孔下緣的垂直距離(VD).記錄并比較兩組手術(shù)S2AI置釘時(shí)間、術(shù)中置釘所需透視C型臂次數(shù).結(jié)果 導(dǎo)板組15例患者共置入S2AI釘30枚,所有螺釘均穿過骶髂關(guān)節(jié),無侵犯及穿出皮質(zhì).徒手組15例患者共置入S2AI釘30枚,所有螺釘均穿過骶髂關(guān)節(jié),無侵犯及穿出皮質(zhì).導(dǎo)板組患者術(shù)后SA(30.00±3.49)°、TA(40.43±2.10)°、HD(19.44±0.85)mm、VD(4.97±0.43)mm,與徒手組患者術(shù)后SA(30.72±3.34)°、TA(39.71±2.12)°、HD(19.15±1.31)mm、VD(5.02±0.53)mm比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05).導(dǎo)板組測(cè)量置釘時(shí)間(19.60±1.30)min、透視次數(shù)(4.20±0.41)次低于徒手組測(cè)量置釘時(shí)間[(52.93±9.22)min]、透視次數(shù)[(13.80±2.81)次],差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05).結(jié)論 成人骨盆固定中,應(yīng)用3D打印導(dǎo)板與徒手置釘?shù)臏?zhǔn)確性無明顯差異,但3D導(dǎo)板組手術(shù)時(shí)間更短,術(shù)中透視次數(shù)也更少.

關(guān)鍵詞:骨盆固定;3D打印導(dǎo)航模板;徒手置釘;骨盆測(cè)量;骶髂關(guān)節(jié)

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_henan-medical-research_thesis/0201279913187.html

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4.[期刊論文]3D打印個(gè)性化導(dǎo)航模板在全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中的臨床效果

期刊:《現(xiàn)代診斷與治療》 | 2020 年第 010 期

摘要:目的 探討3D打印個(gè)性化導(dǎo)航模板在全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中應(yīng)用的臨床效果.方法 選取本院2015年7月~2017年12月收治的行全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)患者中選取46例,隨機(jī)分為觀察組和對(duì)照組各23例.對(duì)照組給予常規(guī)截骨器械治療,觀察組給予3D打印個(gè)性化導(dǎo)航模板治療.對(duì)比兩組臨床效果,并觀察術(shù)前術(shù)后患者膝關(guān)節(jié)功能評(píng)分、疼痛程度以及下肢力線、膝關(guān)節(jié)活動(dòng)度變化情況.結(jié)果 觀察組治療總有效率高于對(duì)照組(P<0.05);兩組術(shù)后HSS評(píng)分較術(shù)前均有所提高,VAS評(píng)分較術(shù)前均有所降低,且觀察組術(shù)后HSS評(píng)分較對(duì)照組更高,VAS評(píng)分較對(duì)照組更低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組術(shù)后下肢力線較術(shù)前均有所降低,膝關(guān)節(jié)活動(dòng)度較術(shù)前均有所提高,且觀察組術(shù)后下肢力線較對(duì)照組更低,膝關(guān)節(jié)活動(dòng)度較對(duì)照組更高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05).結(jié)論 接受全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)治療的患者可應(yīng)用3D打印個(gè)性化導(dǎo)航模板,能夠提高手術(shù)治療效果,改善患者預(yù)后.

關(guān)鍵詞:3D打??;個(gè)性化導(dǎo)航模板;全膝關(guān)節(jié)置換術(shù);常規(guī)截骨器械

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-diagnosis-treatment_thesis/0201279851505.html

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5.[期刊論文]電子商務(wù)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)信息個(gè)性化推薦應(yīng)用研究

期刊:《科技創(chuàng)新與應(yīng)用》 | 2020 年第 027 期

摘要:傳統(tǒng)個(gè)性化推薦應(yīng)用存在與用戶實(shí)際需求信息匹配度低的問題,為此設(shè)計(jì)了一種電子商務(wù)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)信息個(gè)性化推薦方法.通過分析數(shù)據(jù)清洗工作流程,設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)信息個(gè)性化推薦應(yīng)用算法,并根據(jù)用戶在網(wǎng)站上的相關(guān)行為,計(jì)算用戶個(gè)性推薦項(xiàng)目相似度.整合用戶對(duì)個(gè)性化推薦的反饋數(shù)據(jù),提供用戶在網(wǎng)站體驗(yàn)的個(gè)性化信息,以此完成對(duì)用戶體驗(yàn)信息個(gè)性化推薦.此外,采用設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)的方式,驗(yàn)證了用戶經(jīng)過提出的個(gè)性化推薦后,在電子商務(wù)網(wǎng)站的平均瀏覽時(shí)長(zhǎng)增多,證明推薦的個(gè)性化內(nèi)容與用戶的實(shí)際信息需求匹配度較高.

關(guān)鍵詞:電子商務(wù)網(wǎng)站;用戶體驗(yàn)信息;個(gè)性化推薦;應(yīng)用

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_technology-innovation-application_thesis/0201280200669.html

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6.[學(xué)位論文]科研社交網(wǎng)站中個(gè)性化信息推薦研究

目錄

著錄項(xiàng)

學(xué)科:情報(bào)學(xué)

授予學(xué)位:碩士

年度:2019

正文語(yǔ)種:中文語(yǔ)種

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316249350.html

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7.[學(xué)位論文]基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目錄

封面 聲明 目錄 摘要 英文摘要 1緒論 1.1研究背景 1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀 1.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 1.2.3面臨的挑戰(zhàn) 1.3本文研究?jī)?nèi)容 2相關(guān)理論與關(guān)鍵技術(shù) 2.1.1概念 2.1.2基本架構(gòu) 2.1.3類型 2.2關(guān)鍵技術(shù) 2.2.1 JSP技術(shù)簡(jiǎn)介 2.2.2 B/S架構(gòu)簡(jiǎn)介 2.2.3用戶興趣建模 2.2.4關(guān)聯(lián)規(guī)則 2.2.5基于內(nèi)容的過濾 2.2.6協(xié)同過濾 2.2.7數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù) 3系統(tǒng)需求分析 3.1設(shè)計(jì)目標(biāo) 3.2.1功能概述 3.2.2功能分析 3.2.3推薦流程 3.3.1個(gè)性化信息獲取及隱私保護(hù) 3.3.2界面需求及說明 4基于個(gè)性推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.1.1技術(shù)架構(gòu) 4.1.2系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu) 4.2功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 4.2.1數(shù)據(jù)采集模塊 4.2.2推薦引擎 4.2.3推薦結(jié)果處理模塊 4.2.4用戶交互模塊 4.2.5系統(tǒng)管理模塊 4.3推薦算法設(shè)計(jì) 4.3.1商品內(nèi)容相似度計(jì)算算法 4.3.2用戶偏好推薦算法 4.3.3廣義的推薦 4.4數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 4.4.1概念數(shù)據(jù)模型 4.4.2物理數(shù)據(jù)模型 4.5數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) 5基于個(gè)性化推薦的電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 5.1硬件環(huán)境 5.2基礎(chǔ)功能實(shí)現(xiàn) 5.3.1數(shù)據(jù)收集模塊 5.3.2推薦結(jié)果處理模塊 5.3.3用戶交互模塊 5.3.4系統(tǒng)管理模塊 5.4系統(tǒng)搭建 5.4.1接口調(diào)用流程圖 5.4.2推薦服務(wù)接口 5.4.3關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn) 5.5系統(tǒng)測(cè)試 5.5.1測(cè)試目的 5.5.2測(cè)試方法 5.5.3測(cè)試結(jié)果 6結(jié)論 6.1本文的主要工作 6.2未來的工作 參考文獻(xiàn) 致謝著錄項(xiàng)

學(xué)科:工程碩士(計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域)

授予學(xué)位:碩士

年度:2018

正文語(yǔ)種:中文語(yǔ)種

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315819701.html

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8.[學(xué)位論文]個(gè)性化電商網(wǎng)站系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目錄

封面 聲明 致謝 摘要 英文摘要 序言 目錄 1 引言 1.1 項(xiàng)目背景及意義 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 1.3 論文主要工作 1.4 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架 1.5 本章小結(jié) 2 相關(guān)技術(shù)介紹 2.1 協(xié)同過濾推薦算法介紹 2.1.1 基于用戶的協(xié)同過濾算法 2.1.2 基于物品的協(xié)同過濾算法 2.1.3 UserCF與ItemCF的比較 2.2 LAMP架構(gòu) 2.3 MVC設(shè)計(jì)模式 2.4 Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 2.5 本章小結(jié) 3 系統(tǒng)需求分析 3.1 網(wǎng)站概述 3.2 網(wǎng)站管理子系統(tǒng) 3.2.1 用戶管理用例分析 3.2.2 商品管理用例分析 3.2.3 訂單管理用例分析 3.2.4 個(gè)人中心管理用例分析 3.3 日志采集子系統(tǒng) 3.3.1 用戶行為分析 3.3.2 日志采集子系統(tǒng)用例分析 3.4 推薦子系統(tǒng) 3.4.1 用戶相似度計(jì)算分析 3.4.2 推薦子系統(tǒng)用例分析 3.5 非功能需求 3.6 本章小結(jié) 4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì) 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 4.2 網(wǎng)站管理子系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.2.1 架構(gòu)設(shè)計(jì) 4.2.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 4.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 4.3 日志子系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.3.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 4.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 4.4 推薦子系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì) 4.4.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 4.4.3 用戶偏好模型分析 4.5 本章小結(jié) 5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5.1 網(wǎng)站管理子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5.1.1 配置文件 5.1.2 用戶管理模塊 5.1.3 商品管理模塊 5.1.4 訂單管理模塊 5.1.5 個(gè)人中心模塊 5.1.6 其他功能模塊 5.2 日志采集子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5.2.1 日志采集模塊 5.2.2 日志管理模塊 5.2.3 日志統(tǒng)計(jì)模塊 5.3 推薦子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5.3.1 推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題 5.3.2 用戶相似度計(jì)算流程 5.3.3 基于用戶的協(xié)同過濾推薦流程 5.3.4 推薦算法模塊實(shí)現(xiàn) 5.3.5 消息緩存機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5.4 本章小結(jié) 6 系統(tǒng)測(cè)試 6.1 功能性測(cè)試 6.2 推薦算法測(cè)試 6.3 性能測(cè)試 6.4 本章小結(jié) 7 結(jié)論與展望 7.1 全文總結(jié) 7.2 不足與展望 參考文獻(xiàn) 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集著錄項(xiàng)

學(xué)科:軟件工程

授予學(xué)位:碩士

年度:2017

正文語(yǔ)種:中文語(yǔ)種

中圖分類:電子貿(mào)易、網(wǎng)上貿(mào)易;軟件開發(fā)

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9.[學(xué)位論文]基于用戶聚類的個(gè)性化推薦算法在導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站中的應(yīng)用

目錄

第一個(gè)書簽之前 摘要 Abstract 目錄 第一章 緒論 1.1背景和意義 1.2研究現(xiàn)狀 1.2.1推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 1.2.2協(xié)同過濾研究現(xiàn)狀 1.2.3面臨的問題? ? 1.3研究?jī)?nèi)容 ? 1.4論文的組織結(jié)構(gòu) 第二章 推薦算法及其相關(guān)技術(shù) 2.1推薦算法介紹 2.1.1基于內(nèi)容的推薦算法 2.1.2協(xié)同過濾算法 2.1.3推薦算法優(yōu)缺點(diǎn)比較 2.2相似度比較與選擇 2.3聚類算法介紹 2.3.1二分K均值聚類算法 2.3.2DBSCAN聚類算法 2.3.3聚類算法優(yōu)缺點(diǎn)比較 2.4Mahout介紹 2.5本章小結(jié) 第三章 導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的需求分析與設(shè)計(jì) 3.1需求分析 3.1.1功能需求分析 3.1.2性能需求分析 3.2總體設(shè)計(jì) 3.3詳細(xì)設(shè)計(jì) 3.3.1數(shù)據(jù)收集模塊設(shè)計(jì) 3.3.2行為量化模塊設(shè)計(jì) 3.3.3個(gè)性化推薦模塊設(shè)計(jì) 3.3.4熱門推薦模塊設(shè)計(jì) 3.4本章小結(jié) 第四章 基于用戶聚類的個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]算法 4.1導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站個(gè)性化特點(diǎn)分析 4.1.1商品內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析 4.1.2用戶量與商品量分析 4.1.3協(xié)同過濾算法的選擇? ? 4.2基于用戶聚類的個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]算法 4.2.1商品類別篩選 4.2.2矩陣填充 4.2.3用戶聚類 4.2.4生成推薦 4.3本章小結(jié) 第五章 導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 5.1數(shù)據(jù)收集模塊實(shí)現(xiàn) 5.2行為量化模塊實(shí)現(xiàn) 5.3個(gè)性化推薦模塊實(shí)現(xiàn) 5.4熱門推薦模塊實(shí)現(xiàn) 5.5本章小結(jié) 第六章 系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析 6.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境 6.2性能指標(biāo) 6.2.1聚類算法性能指標(biāo) 6.2.2推薦算法性能指標(biāo) 6.3性能測(cè)試與結(jié)果分析 6.3.1聚類性能測(cè)試與結(jié)果分析 6.3.2推薦性能測(cè)試與結(jié)果分析 6.4界面效果演示 6.5本章小結(jié) 第七章 總結(jié)與展望 7.1總結(jié) 7.2展望 參考文獻(xiàn) 致謝 在校期間發(fā)表論文和成果著錄項(xiàng)

學(xué)科:計(jì)算機(jī)技術(shù)

授予學(xué)位:碩士

年度:2017

正文語(yǔ)種:中文語(yǔ)種

中圖分類:計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù);自動(dòng)化技術(shù)及設(shè)備

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312905792.html

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10.[學(xué)位論文]基于室內(nèi)導(dǎo)航的超市個(gè)性化購(gòu)物系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目錄

封面 聲明 摘要 英文摘要 目錄 1.緒論 1.1 研究背景及意義 1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀 1.3 主要研究?jī)?nèi)容 1.4 論文的章節(jié)安排 1.5 本章小節(jié) 2.1 室內(nèi)定位技術(shù) 2.2 傳感器定位原理 2.3 本章小結(jié) 3.系統(tǒng)需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3.1 業(yè)務(wù)目標(biāo) 3.2 系統(tǒng)需求分析 3.2.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 3.2.1 商品管理 3.2.3 用戶管理 3.2.4 室外導(dǎo)航 3.2.5 室內(nèi)導(dǎo)航 3.3 系統(tǒng)性能需求 3.4 系統(tǒng)可行性分析 3.5 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 3.6 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 3.6.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 3.6.2 系統(tǒng)E-R圖 3.6.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 3.7 個(gè)性化推薦引擎設(shè)計(jì) 3.7.1 協(xié)同過濾的推薦算法 3.7.2 推薦引擎總體設(shè)計(jì) 3.8 本章小結(jié) 4.室內(nèi)定位方法與導(dǎo)航算法研究 4.1 室內(nèi)定位 4.1.1 室內(nèi)地圖繪制 4.1.2 室內(nèi)地圖信息填充 4.1.3 位置匹配 4.2 室內(nèi)導(dǎo)航 4.2.2 改進(jìn)的A*算法 4.3 本章小結(jié) 5.個(gè)性化超市購(gòu)物系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 5.1 基于Spark推薦引擎實(shí)現(xiàn) 5.1.1 基于用戶協(xié)同過濾推薦算法的實(shí)現(xiàn) 5.1.2 基于商品協(xié)同過濾推薦算法實(shí)現(xiàn) 5.2 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) 5.2.1 用戶管理 5.2.2 室內(nèi)導(dǎo)航 5.2.3 室外導(dǎo)航 5.2.4 商品查詢 5.3 系統(tǒng)測(cè)試 5.3.1 測(cè)試方法 5.3.2 測(cè)試準(zhǔn)備 5.3.3 測(cè)試步驟 5.3.2 測(cè)試結(jié)論 5.4 本章小結(jié) 6.1 結(jié)果 6.2 展望 6.3 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果 致謝著錄項(xiàng)

學(xué)科:軟件工程

授予學(xué)位:碩士

年度:2017

正文語(yǔ)種:中文語(yǔ)種

中圖分類:軟件開發(fā)

鏈接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313831471.html

關(guān)鍵詞:文獻(xiàn),論文,畢業(yè),導(dǎo)航,個(gè)性

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