物流車輛數(shù)據(jù)在金融科技的應(yīng)用

時(shí)間：2023-03-17 03:42:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-17 03:42:01 來源：電子商務(wù)

近些年，物流行業(yè)隨著社會(huì)的發(fā)展發(fā)生了很大的變化，不斷向網(wǎng)絡(luò)化、智能化的創(chuàng)新模式變革，衍生出很多與金融、交通、政務(wù)等領(lǐng)域相結(jié)合的多元化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，使得物流領(lǐng)域具備了很大的市場(chǎng)空間，尤其是物流行業(yè)在金融科技的服務(wù)場(chǎng)景，形成了一片商業(yè)藍(lán)海，很多金融科技公司深耕物流場(chǎng)景，做物流平臺(tái)、銀行保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)的金融科技服務(wù)商，進(jìn)行物流數(shù)據(jù)和風(fēng)控模型等輸出，實(shí)現(xiàn)物流場(chǎng)景的金融業(yè)務(wù)。

隨著2020年起開始施行的《網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)管理暫行辦法》，揭開了網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的序幕，形成了整個(gè)公路運(yùn)輸行業(yè)在數(shù)據(jù)化、信息化、稅務(wù)合規(guī)化、資金流透明化的新篇章。同時(shí)，近些年物流SaaS系統(tǒng)、油品貿(mào)易平臺(tái)、政府物流平臺(tái)也在快速發(fā)展，累積了大量物流行業(yè)數(shù)據(jù)。這些平臺(tái)擁有金融科技所需的大量有效和核心數(shù)據(jù)，同時(shí)也有著極強(qiáng)的動(dòng)力為客戶提供金融服務(wù)。

1、車輛數(shù)據(jù)維度

物流數(shù)據(jù)主要包括車輛靜態(tài)數(shù)據(jù)、車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和車輛訂單數(shù)據(jù)，其中車輛靜態(tài)數(shù)據(jù)包括車輛的基本信息、行駛證、運(yùn)輸許可證、車主信息、企業(yè)信息等；車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要包括車輛的位置、方向、速度、運(yùn)單信息等；訂單數(shù)據(jù)包括訂單類型、訂單數(shù)量、發(fā)票數(shù)據(jù)等。每個(gè)分類維度的常用指標(biāo)如下：

（1）靜態(tài)數(shù)據(jù)：車牌號(hào)、車輛顏色、車輛類型、車輛品牌、車輛所屬省市縣、道路運(yùn)輸證有效起止日期、道路運(yùn)輸證簽發(fā)機(jī)關(guān)、行駛證信息、車輛合格證信息、車輛長(zhǎng)寬高、車輛自重、車輛額定載重、車輛牽引質(zhì)量、車輛容積、車輛出廠時(shí)間、車主姓名、車主手機(jī)、企業(yè)名稱、企業(yè)注冊(cè)資本等；

（2）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：位置經(jīng)緯度、位置省市縣、行駛里程數(shù)、定位方式（GPS/北斗）、行駛方向、車機(jī)速度、GPS速度、GPS時(shí)間、運(yùn)單狀態(tài)、發(fā)貨品類、制動(dòng)信號(hào)等。

（3）訂單數(shù)據(jù)：訂單類型、訂單數(shù)量、貨物偏好、訂單發(fā)票數(shù)據(jù)、?？统山挥唵螖?shù)、收款人類型、企業(yè)運(yùn)單數(shù)、企業(yè)上游貨主數(shù)等。

2、車輛數(shù)據(jù)應(yīng)用

物流數(shù)據(jù)在金融科技業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，具有很大的應(yīng)用價(jià)值，通過對(duì)車輛數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)的授權(quán)收集，經(jīng)貨運(yùn)平臺(tái)數(shù)據(jù)（如貨車幫、運(yùn)滿滿等），或三方平臺(tái)數(shù)據(jù)（如中交興路）的調(diào)用，可以實(shí)現(xiàn)在金融科技業(yè)務(wù)場(chǎng)景多個(gè)維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要包括以下幾個(gè)方面：

（1）信息驗(yàn)證：車輛入網(wǎng)驗(yàn)證、車主真實(shí)性驗(yàn)證、套牌車驗(yàn)證、道路運(yùn)輸證驗(yàn)證、人員從業(yè)資格證驗(yàn)證等；

（2）信息查詢：車輛確認(rèn)、車輛行駛證查詢、道路運(yùn)輸證查詢、人員從業(yè)資格證查詢、車輛違章查詢、物流園信息查詢、加油站信息查詢；

（3）位置查詢：車輛位置查詢、車輛軌跡查詢、車輛簽到查詢、車輛分布查詢、車輛往返查詢等；

（4）統(tǒng)計(jì)分析：車輛里程查詢、車輛停車查詢、車輛在途運(yùn)抵預(yù)判、車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)查詢、車輛業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢等；

（5）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：車輛運(yùn)力評(píng)估、企業(yè)運(yùn)力評(píng)估、車輛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、車主風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等；

（6）風(fēng)險(xiǎn)通知：車輛駛?cè)敕秶④囕v駛出范圍、線路異常預(yù)警、異常離線提醒、車輛軌跡回溯、區(qū)域停車提醒等。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例

（1）信息驗(yàn)證：

a) 人員信息驗(yàn)證：身份證OCR解析、車主車齡真實(shí)性認(rèn)證、人員從業(yè)資格證查詢；

b) 車輛信息驗(yàn)證：行駛證OCR解析、車輛入網(wǎng)查詢、車輛道路運(yùn)輸證查詢、車輛行駛證信息查詢、套牌車驗(yàn)證；

c) 企業(yè)信息驗(yàn)證：道路運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)許OCR解析、企業(yè)道路運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)許可證查詢；

（2）運(yùn)力評(píng)估：

a) 車輛運(yùn)力評(píng)估：長(zhǎng)跑線路、大本營(yíng)（運(yùn)營(yíng)范圍）、累計(jì)行駛里程、日均行駛里程、日均運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)、長(zhǎng)跑線路運(yùn)營(yíng)次數(shù)占比、運(yùn)營(yíng)軌跡完整率、平均運(yùn)距、最后上線時(shí)間等；

b) 企業(yè)評(píng)估：總車輛數(shù)、上線總車輛數(shù)、疑似掛靠車輛數(shù)等；

（3）貸前模型：

a) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分：根據(jù)企業(yè)基本信息、經(jīng)營(yíng)情況、資產(chǎn)評(píng)估、違約風(fēng)險(xiǎn)、信用歷史、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)等維度評(píng)估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)程度；

b) 額度授信：根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)證明、財(cái)務(wù)報(bào)告、銀行流水、企業(yè)征信、個(gè)人征信等信息評(píng)估企業(yè)申請(qǐng)額度。

（4）貸中模型：

a) 有效訂單：司機(jī)、車輛、軌跡一致性，啟運(yùn)時(shí)間與到貨確認(rèn)時(shí)間校驗(yàn)、訂單接單與發(fā)單合理性配比、訂單預(yù)警查驗(yàn)等；

b) 司機(jī)評(píng)估：身份信息、從業(yè)資質(zhì)、外部風(fēng)險(xiǎn)、客戶評(píng)價(jià)、接單數(shù)、完成運(yùn)單數(shù)、常客成交訂單數(shù)等；

c) 車輛驗(yàn)證：車輛類型、車輛所有人、使用性質(zhì)、強(qiáng)制報(bào)廢時(shí)間等；

（5）貸后模型：

a) 訂單統(tǒng)計(jì)：總接單數(shù)、支干線類型、訂單類型、貨物偏好、企業(yè)上游貨主數(shù)、?？统山挥唵螖?shù)、收款人類型、訂單預(yù)警書數(shù)等；

b) 司機(jī)監(jiān)控：車輛駕駛行為習(xí)慣、外部失信/被執(zhí)行情況、多頭借貸、貨物偏好、運(yùn)費(fèi)收入金額、行車路線、訂單數(shù)量等；

c) 貨車監(jiān)控：行車軌跡、行車速度、斷線提示、停車時(shí)間、維修保養(yǎng)、加油頻率、加油地點(diǎn)、車聯(lián)保險(xiǎn)等；

d) 企業(yè)監(jiān)控：企業(yè)分支機(jī)構(gòu)、企業(yè)客戶評(píng)價(jià)情況、工商信息、授信還款、支用明細(xì)、外部司法信息等；

4、商業(yè)場(chǎng)景模式

物流數(shù)據(jù)在金融商業(yè)領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用價(jià)值，因此物流金融科技場(chǎng)景也變得越來越豐富，物流數(shù)據(jù)在風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)、報(bào)告等方面的重要性得以體現(xiàn)，如信息驗(yàn)證、模型評(píng)分、統(tǒng)計(jì)查詢、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、離線找車等?，F(xiàn)結(jié)合某物流金融商業(yè)模式簡(jiǎn)要說明下物流數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，如下如所示：

以上舉例的物流金融商業(yè)模式為多方平臺(tái)形成的業(yè)務(wù)體系，物流貨運(yùn)平臺(tái)是流量方，平臺(tái)注冊(cè)的中小微物流企業(yè)根據(jù)自身情況，選擇相關(guān)金融產(chǎn)品（如企業(yè)貸、車主貸、車保等），同時(shí)發(fā)起融資申請(qǐng)（或保險(xiǎn)申請(qǐng)），金融產(chǎn)品是由金融服務(wù)平臺(tái)與銀行等金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合運(yùn)營(yíng)，并在物流貨運(yùn)平臺(tái)進(jìn)行推廣。

當(dāng)客戶提交產(chǎn)品申請(qǐng)后，物流貨運(yùn)平臺(tái)將客戶申請(qǐng)信息，以及平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)（車輛注冊(cè)、訂單交易等）推送至金融服務(wù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)獲取客戶已授權(quán)）。金融服務(wù)平臺(tái)方接收客戶申請(qǐng)信息后，從外部三方數(shù)據(jù)源引入其他數(shù)據(jù)，通過多個(gè)維度數(shù)據(jù)，綜合對(duì)客戶的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，然后根據(jù)風(fēng)控結(jié)果，將較優(yōu)質(zhì)客戶推送至銀行等金融機(jī)構(gòu)（資金方），同時(shí)引入擔(dān)保/保險(xiǎn)公司對(duì)客戶申請(qǐng)產(chǎn)品的擔(dān)保模式。銀行金融機(jī)構(gòu)結(jié)合線下盡調(diào)等方式，對(duì)申請(qǐng)客戶的資質(zhì)進(jìn)行審核，最后對(duì)于符合條件且評(píng)估較好的客戶進(jìn)行放款，客戶后續(xù)根據(jù)合同約定模式按期還款。

同時(shí)，金融服務(wù)平臺(tái)與銀行金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合進(jìn)行貸中貸后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。以此，多方平臺(tái)機(jī)構(gòu)形成了一個(gè)完整的物流金融場(chǎng)景的閉環(huán)商業(yè)模式。

本文所提到的車輛相關(guān)的數(shù)據(jù)，我們本次還準(zhǔn)備一個(gè)外部數(shù)據(jù)與之相關(guān)的數(shù)據(jù)字典供大家了解，目前車輛數(shù)據(jù)維度主要有哪些相關(guān)內(nèi)容，具體請(qǐng)看：

有需要了解的同學(xué)，可以上到星球了解學(xué)習(xí)，希望以上內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。

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