此次分析的數(shù)據(jù)來源于天池大數(shù)據(jù)平臺,主要采集了電商平臺母嬰產(chǎn)品的相關(guān)銷售數(shù)據(jù)以及購買者的嬰兒簡要信息。數(shù)據(jù)下載地址:Tianchi:Data set

二、提出問題

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電商母嬰產(chǎn)品分析

時間:2023-03-26 00:46:01 | 來源:電子商務(wù)

時間:2023-03-26 00:46:01 來源:電子商務(wù)

一、數(shù)據(jù)來源

此次分析的數(shù)據(jù)來源于天池大數(shù)據(jù)平臺,主要采集了電商平臺母嬰產(chǎn)品的相關(guān)銷售數(shù)據(jù)以及購買者的嬰兒簡要信息。數(shù)據(jù)下載地址:Tianchi:Data set

二、提出問題

經(jīng)過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,我們能夠得到以下信息內(nèi)容(為方便進(jìn)行分析,已將英文列名替換為中文列名):

根據(jù)獲得的信息,提出此次所要分析的問題:

  1. 男嬰兒與女嬰兒中銷量前三的商品分別是什么?
  2. 銷量最高的商品種類中嬰兒出生年份的占比各為多少?
  3. 各季度銷量占總銷量占比?
三、理解數(shù)據(jù)

針對所提出的問題,在分析過程中需要使用到的信息分別為:

表1:用戶身份信息、購買行為編號、商品種類序列號、商品序列號、購買數(shù)量、購買時間;

表2:用戶身份信息、出生日期、性別。

首先對此次分析中使用不到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,此次分析中無需使用到表1中的“商品屬性”字段,在數(shù)據(jù)清洗時需選中其整列后進(jìn)行刪除:

四、數(shù)據(jù)清洗

  1. 刪除重復(fù)值:
在分析過程中,應(yīng)以每一次購買行為及其對應(yīng)的相關(guān)信息為基礎(chǔ)展開分析,故我們需針對購買行為編號的重復(fù)項進(jìn)行刪除。

2.缺失值處理:

對缺失值處理選擇使用查找中的定位功能,選中空值后定位查找,得出結(jié)果為“未找到單元格”,說明該表格不存在缺失值。

3.一致化處理

此次分析中問題2與問題3將對各季度的銷售數(shù)據(jù)與嬰兒的出生年份進(jìn)行分析,需對表1中的購買時間與表2中的出生日期進(jìn)行分列與分組,從而在表格中展現(xiàn)出季度、出生年份信息。

在分列提取出月份及日期后,對其完善季度信息

完成表1分組后,對表2的出生日期進(jìn)行分列,從而處理為分析所需的出生年份。

然后需要將表2的信息通過vlookup功能鏈接到對應(yīng)的行中。

將表2通過vlookup功能鏈接入表1后,我們對參照數(shù)據(jù)集中的0:male,1:female對嬰兒性別中的信息進(jìn)行替換。

對嬰兒性別與出生日期中的異常值進(jìn)行處理,因無法確定2與#N/A的嬰兒性別,該條數(shù)據(jù)無法進(jìn)行相應(yīng)的分析,我們將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整行刪除,最后得到868行數(shù)據(jù)。

最后對購買行為編號進(jìn)行升序排序,完成了我們對該表的數(shù)據(jù)清理。

五、構(gòu)建模型

針對“問題1:男嬰兒與女嬰兒中銷量前三的商品分別是什么?”,構(gòu)建如下透視表:

根據(jù)分析問題所需,在行選取嬰兒性別及商品序列號,值選取求和項:購買數(shù)量。

對所生成的數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行購買數(shù)量的降序排列。

從而得出分析結(jié)果:對該數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行降序排列后可知,男嬰兒中銷量前三的商品序列號分別為50014815、50008168、28;
女嬰兒中銷量前三的商品序列號分別為50008168、28、50014815。

針對“問題2:銷量最高的商品種類中嬰兒出生年份的占比各為多少?”,構(gòu)建如下透視表:

根據(jù)分析問題放入所需用到的字段,在行選取商品種類序列號,在列選取出生年份,在值選取“求和項:購買數(shù)量”。

對該數(shù)據(jù)表的購買數(shù)量進(jìn)行排序,從而得到銷量最高的商品種類序列號為50018831。

對值顯示方式選擇“行匯總的百分比”,從而得到各出生年份的占比。

再對行進(jìn)行篩選,只選取銷量最高的商品種類。

分析:經(jīng)過排序與篩選,并對行匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行百分比顯示,可以看出銷量最高的商品種類為50018831,其嬰兒出生年份占比如表所示。

針對“問題3:各個季度銷量占全年銷量占比?”,構(gòu)建如下透視表:

根據(jù)分析問題所需的數(shù)據(jù),在行中選取季度,在值中選取“求和項:購買數(shù)量”。

對生成的數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式選擇“總計的百分比”,從而得到各季度的銷量占比。

分析:根據(jù)在數(shù)據(jù)清洗時對購買時間的分組梳理出的季度信息,各季度的銷售占比如表。

六、總結(jié)

根據(jù)此次對電商母嬰商品的數(shù)據(jù)分析,我們可以得到以下幾點結(jié)論:

  1. 不論男女嬰兒,銷量前三商品均為相同的三款商品,但在不同性別中的排名有所不同;
  2. 在銷量最高的商品種類50018831中,2011年出生的嬰兒占了該商品種類購買數(shù)量的74.65%,遠(yuǎn)高于其他年份出生的嬰兒購買數(shù)量;
  3. 在全年銷售中,各季度的銷量占比從高到低分別為冬季(37.56%)、春季(21.83%)、夏季(21.33%)、秋季(19.28%)。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)品,分析

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