基于電商母嬰數(shù)據(jù)的分析

時(shí)間：2023-03-26 08:04:02 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 08:04:02 來(lái)源：電子商務(wù)

1.明確問(wèn)題

嬰兒不同年齡段的購(gòu)買(mǎi)偏好？字段：用戶ID、出生日期、商品名稱和商品分類

嬰兒不同性別的購(gòu)買(mǎi)偏好？字段：用戶ID、性別、商品名稱和商品分類

最受歡迎的（銷量排名前五）商品、商品種類有哪些？字段：商品編號(hào)、商品種類，購(gòu)買(mǎi)數(shù)量

不同時(shí)間段內(nèi)商品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)量分布情況？ 字段：商品編號(hào)、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間

2.理解數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)清洗

刪除重復(fù)值

購(gòu)買(mǎi)商品表：【根據(jù)用戶ID】、【商品編號(hào)】、【購(gòu)買(mǎi)時(shí)間】，進(jìn)行【刪除重復(fù)項(xiàng)】操作，未發(fā)現(xiàn)重復(fù)項(xiàng)

嬰兒信息表：根據(jù)【用戶ID】進(jìn)行【刪除重復(fù)項(xiàng)】操作，未發(fā)現(xiàn)重復(fù)項(xiàng)。

缺失值處理

購(gòu)買(mǎi)商品表：數(shù)據(jù)量29972行，各個(gè)屬性值都不缺失。

嬰兒信息表：數(shù)據(jù)量954行，各個(gè)屬性值都不缺失。

一致化處理

購(gòu)買(mǎi)商品表

購(gòu)買(mǎi)時(shí)間1=LEFT(G2,4)&"/"&MID(G2,5,2)&"/"&RIGHT(G2,2)

將【購(gòu)買(mǎi)時(shí)間】字符串通過(guò)【設(shè)置單元格格式】轉(zhuǎn)化為時(shí)間格式

嬰兒信息表

同理操作【出生日期】字段為日期格式

4.數(shù)據(jù)分析

合并兩張表格

通過(guò)vlookup函數(shù)在購(gòu)買(mǎi)商品表中添加【出生日期】【性別】字段，有957組數(shù)據(jù)有這兩個(gè)字段的值，因?yàn)榭傮w數(shù)據(jù)兩萬(wàn)多條，如果做缺失處理會(huì)丟失很多數(shù)據(jù)，所以關(guān)聯(lián)好后暫時(shí)不做任何處理。

商品的銷售情況

從商品銷售情況表中可以看出一級(jí)分類28的銷售情況最好，商品二級(jí)分類有6963種。

最受歡迎的商品有哪些？

在excel數(shù)據(jù)透視表中求中位數(shù)

中位數(shù)和上四分位數(shù)的交易量都為1，說(shuō)明該商品是不易消耗品。

相同季度不同年份下一級(jí)商品分類的銷量

基本上每個(gè)一級(jí)分類的商品在不同年份的同一季度的銷量都是上升的。

購(gòu)買(mǎi)時(shí)間對(duì)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量的影響？

2012年和2015年銷量驟減，查看原因是因?yàn)?012年只有第三季度第四季度數(shù)據(jù)、2015年只有第一季度數(shù)據(jù)。2013至2014年數(shù)據(jù)是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)的。

根據(jù)季度進(jìn)行銷量對(duì)比，發(fā)現(xiàn)第四季度的銷量最好。

嬰兒不同年齡的購(gòu)買(mǎi)偏好分析

通過(guò)【篩選】功能，篩選出有【出生日期】和【性別】的數(shù)據(jù)行

通過(guò)datedif()函數(shù)進(jìn)行年齡計(jì)算，部分?jǐn)?shù)值出現(xiàn)錯(cuò)誤，查看原因是因?yàn)椤境錾掌凇看笥凇举?gòu)買(mǎi)日期】造成的。解決辦法，年齡=IF(I8>H8,"未出生",DATEDIF(I8,H8,"Y"))，將未出生的嬰兒標(biāo)記為【未出生】。

平均年齡是1.7歲，最大值28歲屬于異常值。

0歲對(duì)50014815品類的需求量最多。

1歲對(duì)38、50008168、50014815的需求量接近。

2歲對(duì)50008168需求量最多。

對(duì)此商場(chǎng)可以做一些相似品類推銷。

嬰兒不同性別的購(gòu)買(mǎi)偏好

男女比例接近1:1的情況下，女?huà)胂M(fèi)數(shù)量接近男嬰的2倍。