電商母嬰用品銷售數(shù)據(jù)分析報告

時間：2023-03-26 08:48:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-26 08:48:01 來源：電子商務(wù)

一、分析背景

政治環(huán)境Political Factors：為應(yīng)對人口出生率下降等問題，2021年5月“三孩政策”公布，生育小高峰或?qū)⒌絹?，或?qū)榛ヂ?lián)網(wǎng)母嬰行業(yè)帶來新一波紅利。

經(jīng)濟環(huán)境Economic Factors：改革開放以來，中國經(jīng)濟進入快速發(fā)展階段，國內(nèi)生產(chǎn)總值高速增長，居民人均可支配收入也隨之不斷提高。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達到43,834元。居民收入水平的提高為母嬰行業(yè)提供了更強的消費能力。

社會環(huán)境Sociocultural Factors：85后在加緊生育二胎，85后處于財富積累的初級階段，具備了一定經(jīng)濟實力，消費能力也較強；90后逐步進入收入增長的快速時期，消費水平也水漲船高；95后工作后收入邊際變化明顯，消費意愿顯著。他們都是母嬰產(chǎn)品和服務(wù)的重要目標客戶；

技術(shù)環(huán)境Technological Factors：技術(shù)進步給母嬰行業(yè)帶來新產(chǎn)品和新市場，例如早教機器人、家用監(jiān)控攝像頭等；同時也改變營銷、銷售渠道，微商、短視頻、直播電商以及各類社交APP的出現(xiàn)改變了人們的娛樂方式、信息獲取方式以及消費方式，母嬰市場也加入了這場變革浪潮。

數(shù)據(jù)背景：

數(shù)據(jù)來自于淘寶和天貓上購買嬰兒用戶，本數(shù)據(jù)集包括2個excel文件

表1購買商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

包含字段：

• 用戶ID：user_id
• 商品編號（item_id）：auction_id
• 商品二級分類：cat_id，商品種類ID，表示商品屬于哪個類別
• 商品一級分類：cat1，商品種類ID，表示商品屬于哪個類別

表2嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）

包含字段

• 用戶ID：user_id
• 出生日期：birthday
• 性別：gender（0女性；1男性；2未知的性別）

二、分析目的

本項目旨在通過平臺過往母嬰產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，幫助商家針對目標群體運用不同的銷售和運營策略，從而提高銷量和營業(yè)額。

三、明確問題

1. 商品銷量隨時間變化的趨勢；
2. 銷量TOP 3商品；
3. 不同年齡用戶對商品銷量的影響；
4. 不同性別用戶對商品銷量的影響。

四、分析思路

五、分析內(nèi)容

5.1 商品銷量隨時間變化的趨勢

5.1.1 年度商品銷量趨勢

2012年銷量差，2015年銷量明顯下滑。

具體來看是哪個季度/月度？

發(fā)現(xiàn)2012年和2015年數(shù)據(jù)不全，是直接導致商品銷量少的原因。

結(jié)論：2012年數(shù)據(jù)缺失（1月-6月），2015年數(shù)據(jù)缺失（3月-12月）。

5.1.2 季度商品銷量趨勢

2014年銷量明顯比2013年高，且第3季度和第4季度尤為明顯。（為什么2014年銷量上漲？）

原因推測：

1）用戶：購買用戶量增加了；

2）產(chǎn)品：開展了商品的促銷活動；

3）市場：競品的價格有變化，或競品開展了促銷活動。

下面來逐一驗證。

1）用戶原因: 2014年3、4季度購買用戶量增加。

2014年購買用戶數(shù)比2013年購買用戶數(shù)多，推測成立。

2）產(chǎn)品原因：開展了商品的促銷活動

先看下具體是哪類商品在2014年3、4季度銷量較高：50008168最為明顯。

繼續(xù)看該商品具體在哪天銷量最高：分別是11月11日和12月12日。

由此判斷，11月11日和12月12日的促銷活動對2014年銷量驟增產(chǎn)生了不小的影響，推測成立。

3）市場原因：競品的價格有變化，或競品開展了促銷活動。由于數(shù)據(jù)不包含競品的相關(guān)信息，本次無法驗證，實際情況需要跟前端營銷或市場部門了解。

5.2 暢銷商品TOP 3以及其他商品的整體銷量

5.2.1 暢銷商品TOP 3

商品28、商品50014815和商品50008168最為暢銷。

5.2.2 其他商品的整體銷量

在商品一級分類中，商品122650008和商品50022520銷量較低，深入挖掘原因。商品銷量= 人均購買數(shù)量* 購買人次。

各商品類別的人均購買量數(shù)量：以上2種商品均較低，是造成整體銷量低的原因之一。

購買人次：以上2種商品購買人次也相對較低，是造成整體銷量低的原因之一。

這里面很有意思的是商品38和商品5008168，商品38的購買人次最低是導致其整體銷量一般的主要原因（人均購買量較高）；而商品5008168的購買人次最高，人均購買量低是直接導致其整體銷量一般的主要原因。

5.3 不同年齡用戶對商品銷量的影響

5.3.1 各年齡段的購買數(shù)量

一歲以內(nèi)的用戶購買商品數(shù)量最多。

那么為什么一歲以內(nèi)的用戶購買量最多？總購買量= 人均購買量* 購買用戶數(shù)

購買用戶數(shù)：1-3歲最多，1歲以內(nèi)其次；

人均購買量：1歲以內(nèi)的人均購買量最多。

結(jié)論：1歲以內(nèi)的人均購買量最多是導致其整體購買量高的主要原因。

5.3.2 各年齡段的用戶購買偏好

結(jié)論：由上圖可見，各年齡段用戶購買數(shù)量排名前二的商品為：

孕期用戶：商品50014815、商品50022520；

1歲以內(nèi)用戶：商品50014815（比其他商品銷量高出3倍以上）、50008168；

1-3歲用戶：商品50008168、商品50014815；

3-6歲用戶：商品50008168、商品28；

6歲以上用戶購買數(shù)量過少，暫不做統(tǒng)計。

另外，平臺用戶在3歲以后購買商品數(shù)量均呈下降趨勢。

5.4 不同性別用戶對商品銷量的影響

5.4.1 不同性別的用戶購買數(shù)量

女童的購買數(shù)量明顯高于男童。

5.4.2 不同性別的用戶購買偏好

可以看出，女童對商品50014815和商品38的需求量明顯高于男童。

六、結(jié)論

1. 用戶數(shù)量會直接影響商品的銷量，2014年的商品銷量比2013年多，其中一個原因是2014年3、4季度的用戶數(shù)量均比2013年有所增加；
2. 商品的促銷活動會提升商品銷量，經(jīng)驗證，商品50008168在2014年的11月11日和12月12日銷量比2013年更多，而這兩天正是下半年最為盛大的兩個促銷活動；
3. 商品28、商品50014815和商品50008168是暢銷商品TOP 3，而商品122650008和商品50022520銷量最低，商品50008168的購買人次最多，商品38雖然購買人次較低，但人均購買量相對較高；
4. 購買用戶數(shù)：1-3歲購買用戶數(shù)量最多，3歲以后購買用戶數(shù)量逐漸下滑；人均購買量：1歲以內(nèi)最大；
5. 女童的購買數(shù)量明顯比男童更高，尤其是對商品50014815和商品38（是男童的2倍以上），但男女童的購買數(shù)量均在1歲以后有所下滑。

七、建議

1. 提升購買用戶數(shù)量，不斷的提升用戶的留存率和復購率；
2. 持續(xù)開展促銷活動，提前增加暢銷商品28、商品50014815和商品50008168的庫存量。在促銷活動期間，可將暢銷商品28、商品50014815和商品50008168和非暢銷商品122650008和商品50022520捆綁銷售；商品38的人均購買量最高，建議從運營等維度挖掘其購買用戶少的深層原因，提升購買用戶數(shù)量；
3. 持續(xù)豐富針對1歲以內(nèi)用戶的商品品類，持續(xù)提升用戶對平臺的品牌認知；針對不同的年齡段，主動推薦不同的商品類別：孕期用戶：商品50014815、商品50022520；1歲以內(nèi)用戶：商品50014815（比其他商品銷量高出3倍以上）、50008168；1-3歲用戶：商品50008168、商品50014815；3-6歲用戶：商品50008168、商品28。
4. 3歲以后的商品品類可逐漸縮減，主要以和3歲以內(nèi)的商品捆綁銷售為主；
5. 針對女童主動推薦商品50014815和商品38。