(1)統(tǒng)計學(xué):參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等

(2)數(shù)學(xué):線性代數(shù)、微積分等

(3)社會學(xué):主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識,如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析;還有就是一些社會學(xué)的知識" />

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如何入手網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?怎么學(xué)習(xí)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

時間:2023-04-01 16:56:02 | 來源:電子商務(wù)

時間:2023-04-01 16:56:02 來源:電子商務(wù)

1、學(xué)科知識:從數(shù)據(jù)分析涉及到的專業(yè)知識點上看,主要是這些:

(1)統(tǒng)計學(xué):參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等

(2)數(shù)學(xué):線性代數(shù)、微積分等

(3)社會學(xué):主要是一些社會學(xué)量化統(tǒng)計的知識,如問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析;還有就是一些社會學(xué)的知識,這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助

(4)經(jīng)濟金融:如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,經(jīng)濟金融知識是必須的,這里就不多說了

(5)計算機:從事數(shù)據(jù)分析工作的人必須了解你使用的數(shù)據(jù)是怎么處理出來的,要了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫里提取你需要的數(shù)據(jù)(比如使用SQL進行查詢),這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的。此外,如果要想走的更遠,還要能掌握一些編程能力,從而借住一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具,幫助你完成工作。

……

好好學(xué)習(xí),雖然累,但是要堅持!

2、軟件相關(guān):從事數(shù)據(jù)分析方面的工作必備的工具是什么

(1)數(shù)據(jù)分析報告類:Microsoft Office軟件、水晶易表等,如果連excel表格基本的處理操作都不會,連PPT報告都不會做,那我只好說離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式,而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果,因為數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少,BDP個人版、TABLUEA、Echart等這些必備的,就看你自己怎么選了。

(2)專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件:Office并不是全部,要從在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好,你必須會用(至少要了解)一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析,還有高級的python、R等。

(3)數(shù)據(jù)庫:hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫相關(guān)的知識可以學(xué)習(xí);


(3)輔助工具:比如思維導(dǎo)圖軟件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地幫助我們整理分析思路。


最重要的是:理論知識+軟件工具=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運用到實際的工作業(yè)務(wù)中,好好理解業(yè)務(wù)邏輯,真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動網(wǎng)站運營、業(yè)務(wù)管理,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),分析,學(xué)習(xí),入手

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