考量三：是否支持行業(yè)數(shù)據(jù)分析的融合？
時(shí)間：2022-03-03 15:36:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-03 15:36:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
隨著科技的發(fā)展，分析的操作難度不斷降低，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的平民化。
憑借多年深耕不同行業(yè)的知識(shí)積累，微軟將行業(yè)知識(shí)固化到了產(chǎn)品中，在 Azure Synapse 推出了行業(yè)數(shù)據(jù)分析模板標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，方便用戶隨時(shí)根據(jù)組織需求使用和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)模型。
這些模型包含豐富的元數(shù)據(jù)，可以逐步增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)模型的理解。使用這些模型創(chuàng)建湖數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用 Azure Synapse 在運(yùn)行分析時(shí)為業(yè)務(wù)用戶提供見解。
在 Synapse 中，有專門針對(duì)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模版，例如銀行、保險(xiǎn)、零售業(yè)等等。行業(yè)數(shù)據(jù)分析模版具有十分領(lǐng)先的意義，其核心關(guān)鍵就是解決了當(dāng)下很多企業(yè)存在的豎井式數(shù)據(jù)平臺(tái)的分離問題，這一問題最終導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、零售、財(cái)務(wù)等部門各行其是，給數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)分析造成了巨大阻礙。
如果使用微軟的行業(yè)數(shù)據(jù)分析模版，企業(yè)各個(gè)部門將從源頭將數(shù)據(jù)徹底打通；同時(shí)更可利用微軟強(qiáng)大的行業(yè)生態(tài)與 Dataverse，融合來自本地、跨云端、應(yīng)用程序與物聯(lián)網(wǎng)等的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)真正的上下游數(shù)據(jù)融合。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),分析,融合
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