產(chǎn)業(yè)智能化升級現(xiàn)在時

時間：2022-03-04 01:16:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-04 01:16:01 來源：行業(yè)動態(tài)

五年前我們所接觸的AI，大多要么還在玩人機大戰(zhàn)游戲，要么還只是一個沒有感情的冰冷機器，或是要靠關(guān)鍵詞喚醒的假助理資本圈熱鬧非常，技術(shù)圈也忙著買票上車，但大多企業(yè)對此依舊選擇觀望。AI的場景應(yīng)用并非沒有，只不過大多是在邊緣業(yè)務(wù)的單點試水。

時至今日，觀望者越來越少，因為人人都成了參與者。當(dāng)你早上醒來，只需要喊一聲小X，小X，窗簾燈光就會自動打開，音箱中開始播放舒緩的音樂，廚房的早餐剛剛做好；當(dāng)你坐上駕駛座，車載地圖就自動規(guī)劃好最優(yōu)路線，你發(fā)現(xiàn)等燈的概率變少了，擁堵也緩解了許多；當(dāng)你在線點外賣、購物，平臺似乎開啟了讀心術(shù)，常點菜單、關(guān)聯(lián)商品躍然眼前甚至，有時候覺得手機的智能助理似乎也變得更聰明了。

其實，這一切都要歸功于AI技術(shù)的成熟及其應(yīng)用的規(guī)?；l(fā)展。它們不僅正在融入于我們工作生活的方方面面，還在走進(jìn)企業(yè)、走進(jìn)園區(qū)、走進(jìn)城市，賦能千行百業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

以工廠生產(chǎn)為例，在制造生產(chǎn)企業(yè)，有一個非常重要的工種，叫質(zhì)檢員。他們的主要工作是對生產(chǎn)出來的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢查，如果發(fā)現(xiàn)瑕疵或者不合格產(chǎn)品，就打回重造或作廢。過去，他們的工作完全依賴于肉眼和經(jīng)驗，不僅辛苦，效率也不高。而通過AI視覺算法，由機器對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行識別檢測，工作人員只要定期進(jìn)行抽查，這一方面可以大大緩解質(zhì)檢員的工作量，提高效率；另一方面，還可以提高質(zhì)檢的準(zhǔn)確率，減少人工失誤。

類似的例子還有很多。比如，在去年8月舉辦的百度世界大會上，百度就介紹了不少AI的最新落地場景可以用APP召喚的汽車人、陪伴中國跳水夢之隊日常訓(xùn)練的跳水訓(xùn)練系統(tǒng)、會作詩耍寶的火星數(shù)字人，以及在水務(wù)、電力、園區(qū)等場景的智能化升級案例。

舉例來說，在福建泉州，泉州水務(wù)集團(tuán)聯(lián)合百度智能云、埃睿迪公司打造了泉州水務(wù)大腦，實現(xiàn)了智能算法自動監(jiān)測、計算、加藥，比如，可以通過AI用水量預(yù)測模型，結(jié)合歷史用水?dāng)?shù)據(jù)、天氣、季節(jié)等變化因素，精準(zhǔn)預(yù)測用水量，實現(xiàn)按需供水。另外，在巡檢環(huán)節(jié)，以前需要工作人員每天在設(shè)備機房里面奔走，永遠(yuǎn)都是一身水一身泥，有了水務(wù)大腦以后，只要在中控室就可以完成對占地240多畝、17間廠房的水廠全流程精確管理，管理效率和準(zhǔn)確性大大提升，甚至出現(xiàn)了整個水廠就只有兩位工作人員的現(xiàn)象。

所以，AI早已走出了實驗室，場景智能化已經(jīng)不是未來式，計算的智能化變革自然也是現(xiàn)在時。越多越多的企業(yè)開始圍繞AI能力構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)，伴隨著AI一起成長，成為AI原生企業(yè)。

事實上，早在2020年百度智能計算峰會上，百度智能云就提出智能金融、自動駕駛、智慧醫(yī)療、智能零售、智能制造等領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用將全面進(jìn)入AI原生階段。據(jù)此，百度智能云還率先打造出了AI原生云服務(wù)架構(gòu)。

在百度智能云看來，進(jìn)入人工智能時代，AI原生云將是推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心驅(qū)動力，它的價值不再局限于計算本身，還包括融入其中的各類AI能力。最終，云計算的作用將越來越多元化，并且越來越貼合產(chǎn)業(yè)智能化升級需求。