所以我們不能總把視野局限在機架、機柜、機箱上，對嗎？

時間：2022-03-06 05:46:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-06 05:46:01 來源：行業(yè)動態(tài)

當然。存儲到底是干嘛用的？不光是要存儲數(shù)據(jù)，還要幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動化。我們現(xiàn)在要做的就是把這些集中存儲的數(shù)據(jù)釋放出來，用以支持多云架構(gòu)和多應(yīng)用協(xié)同。但終有一天，存儲行業(yè)必將走出挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容、獲取洞見結(jié)論這一步。

這樣的前景又將給存儲行業(yè)帶來哪些影響？最直接的影響當然在于基礎(chǔ)設(shè)施。如今，軟件定義存儲的市場份額已經(jīng)被Kubernetes存儲所取代。

所以，像我們PortWorx或者Robin.io這樣的數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理廠商，都在致力于建立自動化層。我們開始使用Kubernetes、將數(shù)據(jù)從存儲陣列中釋放出來，進而把數(shù)據(jù)資源交付給云端不同應(yīng)用間的各個容器。但就當下而言，數(shù)據(jù)管理仍然是我們最重要的業(yè)務(wù)內(nèi)容。

在說起數(shù)據(jù)這個概念時，很多人覺得這就是一件事。但在我看來，數(shù)據(jù)其實包含五大基本面。如今，應(yīng)用程序已經(jīng)開始把數(shù)據(jù)當成服務(wù)來使用，所以應(yīng)用層肯定在最上。這就引出了我提出的第一個基本面，數(shù)據(jù)庫也就是決定數(shù)據(jù)存儲方式的機制。第二個基本面是數(shù)據(jù)搜索，即Elasticsearch。我把這些都當作服務(wù)來討論，因為現(xiàn)實應(yīng)用就是這樣。第三個基本面是分析，它可以體現(xiàn)為Excel電子表格、也可以是Tableau或者其他更為傳統(tǒng)的分析方式。第四個基本面，就是當下最熱的AI與ML。為什么？因為它們會借助GPU與TensorFlow等技術(shù)的力量對數(shù)據(jù)進行解析。最后一個基本面就是流式數(shù)據(jù)，其中也包含消息傳遞。流式數(shù)據(jù)本身其實就涉及分布式數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)乃至各類傳感器之間的消息傳遞，所以我把它也歸納進流式數(shù)據(jù)范疇。

這五個基本面，實際對應(yīng)著五種數(shù)據(jù)服務(wù)，而且直接指向一系列現(xiàn)代應(yīng)用程序解決方案，分別是MongoDB、Elastic、Cassandra、Kafka與Spark。如今我們生活的時代已經(jīng)不再是曾經(jīng)那個Oracle與Sybase老死不相往來的世界，現(xiàn)在的基礎(chǔ)設(shè)施云化才是大趨勢，數(shù)據(jù)則全部存在于容器化應(yīng)用程序之上。這，就是云原生的新形態(tài)。除此之外，數(shù)據(jù)在這五個子領(lǐng)域中都是以服務(wù)的形式進行消費的。