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實(shí)際案例：緩存數(shù)據(jù)庫(kù)底層架構(gòu)深度分析

時(shí)間：2022-03-07 04:42:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 04:42:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

通常情況下，客戶大部分的分布式緩存系統(tǒng)都基于x86服務(wù)器打造，也取得了性能等方面的明顯改進(jìn)，但同時(shí)也存在一些問(wèn)題，比如x86節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延導(dǎo)致的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，x86節(jié)點(diǎn)過(guò)多導(dǎo)致的管理問(wèn)題等。

不管是Memcached還是Redis，都需要一個(gè)性能更高，更穩(wěn)定的硬件平臺(tái)來(lái)支撐。通過(guò)對(duì)LinuxONE平臺(tái)的特性研究可以發(fā)現(xiàn)，在特定場(chǎng)景下，LinuxONE平臺(tái)特有的高主頻，高密度和高可靠性可以解決很多在x86架構(gòu)上構(gòu)建分布式緩存集群過(guò)程中遇到的這些問(wèn)題。

以某客戶的Memcached集群方案為例，客戶在x86平臺(tái)上的某應(yīng)用解決方案如下圖所示：



其中，4套Memcached，每套10臺(tái)機(jī)器 10T內(nèi)存，定期做Dump（大約8T），用于恢復(fù)。

客戶遇到的問(wèn)題如下：

關(guān)鍵詞：深度,分析,數(shù)據(jù)

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