自動化是AIOps智能運維的第一步

時間：2022-03-07 05:06:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-07 05:06:01 來源：行業(yè)動態(tài)

在BMC提出的智能運維平臺的四大構成要素中，自動化是關鍵基礎，也可以認為是實現(xiàn)AIOps智能運維的第一步。

BMC軟件大中華區(qū)總經理戎浩表示，一個專業(yè)的自動化平臺通常包括服務器自動化、網絡自動化、發(fā)布自動化和編排自動化，它們是一系列自適應的IT自動化方法，可以簡化管理多云環(huán)境下的IT管理與運維。企業(yè)的自動化成熟度模型可以從另一個角度去衡量企業(yè)的智能運維進程。

在BMC看來，自動化成熟度模型可以大致分為六個等級：一，知識化，初步梳理運維場景，確立預案、規(guī)則、處理過程；二，標準化，處理過程標準化，建立衡量標準并持續(xù)優(yōu)化；三，基礎架構自動化，能根據(jù)標準化規(guī)則，對基礎設施自動化；四，應用發(fā)布自動化，實現(xiàn)業(yè)務及應用層面的自動化，可自動發(fā)布應用，以及跨部門合作；五，災備切換自動化，可自動化災備切換，對業(yè)務腳本進行排程；六，智能運維自動化：即實現(xiàn)智能運維。

BMC的《自動化狀況調查》報告顯示，73%的IT決策者認為，如果公司不在今后五年積極采用IT自動化，以實現(xiàn)更宏大的數(shù)字化企業(yè)戰(zhàn)略，10年后將不復存在；94%的IT決策者預計到2020年，自動化會擴大到公司的其他所有方面，以跟上數(shù)字化企業(yè)創(chuàng)新步伐加快的形勢；89%的全球IT決策者一致認為，IT自動化需要實現(xiàn)預期的數(shù)字化企業(yè)目標。

自2018年1月以來，BMC連續(xù)兩次為其數(shù)字化企業(yè)自動化平臺Control-M拓展新功能，旨在幫助用戶更高效地實現(xiàn)IT和業(yè)務運營，更快速地采用創(chuàng)新技術，以數(shù)字化企業(yè)的速度實現(xiàn)自動化。Control-M能夠在多云世界中跨現(xiàn)代化數(shù)字優(yōu)先基礎架構、數(shù)據(jù)和應用技術、DevOps流程，實現(xiàn)復雜應用和文件傳輸工作流的整合、協(xié)調和自動化。若將傳統(tǒng)的基礎設施與多云、原生支持AWS和Azure、大數(shù)據(jù)、文件傳輸、持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道自動化工具、容器等現(xiàn)代數(shù)字技術相結合，用戶可以更迅速地采用自動化管理這些創(chuàng)新技術。

Control-M解決方案在數(shù)字化企業(yè)自動化領域的領導地位也得了業(yè)界的高度認可，企業(yè)管理協(xié)會（EMA）將Control-M評為《EMA Radar 2017年第四季度工作負載自動化報告》中的最佳產品，授予其最佳DevOps支持大獎，并稱其為價值領導者。

隨著AI、認知計算的進一步發(fā)展，自動化運維也進一步向智能運維邁進。AIOps不依賴于人為制定規(guī)則，而是由系統(tǒng)智能化地提煉和總結規(guī)則，并進行自動化執(zhí)行，效率大為提升。以智能運維為基礎的全新數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)正在形成，可以看到BMC提供了一整套解決方案，幫助各行各業(yè)的用戶實現(xiàn)多云環(huán)境下的智能運維，最終成為一家成功的數(shù)字化企業(yè)。