Birst對(duì)現(xiàn)代分析和BI的看法

時(shí)間：2022-04-24 17:39:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-24 17:39:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

Infor去年收購(gòu)Birst，其大量的云服務(wù)訂戶，PB級(jí)別的云上的任務(wù)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，為Infor提供了一個(gè)單一、優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)，以非常友好的用戶界面呈現(xiàn)深度分析、發(fā)現(xiàn)、相關(guān)和預(yù)測(cè)分析功能。作為云商業(yè)智能和企業(yè)分析的領(lǐng)導(dǎo)者，Birst被Forrester Wave評(píng)為2017年第3季度以云部署為主的企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者。Birst旨在滿足當(dāng)今企業(yè)需求的現(xiàn)代云BI和分析解決方案：

1、加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程：Birst顯著地加速了進(jìn)行整個(gè)企業(yè)分析的這一繁瑣和耗時(shí)的過(guò)程。Birst利用能夠減少人工干預(yù)的專利自動(dòng)化技術(shù)一種能夠消除傳統(tǒng)的

企業(yè)預(yù)置型任務(wù)的現(xiàn)代云架構(gòu)，以及能夠提高開發(fā)過(guò)程高效性和高產(chǎn)性的元數(shù)據(jù)可重用性，在更短的時(shí)間內(nèi)提供更高的價(jià)值。

2、增強(qiáng)分析：Birst的專利機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（美國(guó)專利號(hào)9,652,516和9,483,537）幫助商業(yè)用戶大大提高使用數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察的速度和簡(jiǎn)易度。Birst通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，智能發(fā)掘數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)關(guān)鍵性關(guān)系，并自動(dòng)構(gòu)建可視化和儀表板；高級(jí)算法采用原始數(shù)據(jù)，并即時(shí)將其組織成一套條理分明的一致的業(yè)務(wù)指標(biāo)和屬性。

3、業(yè)務(wù)速度的可信數(shù)據(jù)：Birst的分析網(wǎng)絡(luò)建立在一組通用的、可重用的業(yè)務(wù)規(guī)則和定義之上，這些規(guī)則和定義是通過(guò)Birst的專利自動(dòng)化技術(shù)生成的，無(wú)需人工干預(yù)。這種共享的業(yè)務(wù)定義，或語(yǔ)義層，使用戶能夠使用獨(dú)特的數(shù)據(jù)視圖來(lái)自內(nèi)部和外部的條理分明的數(shù)據(jù)從而消除了特定度量或關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）的含義模糊性。Birst支持?jǐn)?shù)據(jù)管理，并解決企業(yè)內(nèi)分析豎井的擴(kuò)散所導(dǎo)致的混亂問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)集中式和分散式數(shù)據(jù)管理方法與敏捷語(yǔ)義層的連接。

4、面向所有信息工作者的自助服務(wù)：Birst為每個(gè)信息工作者賦予分析的力量，而非僅僅局限于精通數(shù)據(jù)的分析師或受過(guò)高度訓(xùn)練的數(shù)據(jù)科學(xué)家。Birst的面向業(yè)務(wù)用戶的UX可以使各類人員使用直觀的拖放工具訪問(wèn)、編制和探索數(shù)據(jù)。他們可以獲得完整的分析能力，從而發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解，并將其與Birst網(wǎng)絡(luò)中的其他個(gè)人和團(tuán)隊(duì)共享，且僅需輕松點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可預(yù)測(cè)商業(yè)結(jié)果，而無(wú)需專家支持。由此，所有用戶，無(wú)論是辦公室工作用戶還是戶外工作用戶，均可獲得基于網(wǎng)絡(luò)的無(wú)縫用戶體驗(yàn)。

5、降低所有權(quán)成本： Birst是一個(gè)建立在新一代多租戶云架構(gòu)之上的真正的軟件即服務(wù)（SaaS）解決方案，可提供諸多功能，如部署虛擬BI租戶、虛擬化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)、在虛擬租戶之間聯(lián)合語(yǔ)義模型以及實(shí)現(xiàn)人工任務(wù)的自動(dòng)化操作。這意味著能夠減少資源，實(shí)現(xiàn)零硬件、零升級(jí)成本和快速部署，從而最終降低總所有權(quán)成本。