時間：2022-03-09 12:33:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-09 12:33:01 來源：行業(yè)動態(tài)
數(shù)據(jù)治理也好、數(shù)據(jù)中臺也好，從來也不是一個從象牙塔里想出來的產(chǎn)品，而是經(jīng)過很多年磨出來的。阿里巴巴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也經(jīng)歷過刀耕火種的年代，每個業(yè)務(wù)團隊維護多套Hadoop集群，像一個個小作坊：有什么用什么，需要什么加什么，各種技術(shù)組件像搭積木一樣逐漸堆砌起來。而在這個過程中，經(jīng)常會非常痛苦，平臺發(fā)布了一個新的功能，不知道什么原因把另一個組件搞掛了，然后技術(shù)人員花很長時間去排查另一個組件有什么問題，修復(fù)了一個組件，發(fā)布了一下，又把另一個搞掛了，問題不斷冒出就像按下葫蘆浮起瓢，好像永遠沒有盡頭。于是，阿里巴巴開始轟轟烈烈的平臺統(tǒng)一計劃，搭建起了大平臺，把開源的架構(gòu)改成自研的架構(gòu)，數(shù)據(jù)逐漸都遷移到MaxCompute上。這個時候數(shù)據(jù)中臺的概念也開始在集團內(nèi)推廣，逐漸將3個ONE的數(shù)據(jù)中臺方法論落地到DataWorks，完成了阿里巴巴整個數(shù)據(jù)中臺的搭建。至此，從核心的電商天貓?zhí)詫殻金I了么、優(yōu)酷、盒馬等各個業(yè)務(wù)團隊都在同一套大平臺上進行一站式的協(xié)同數(shù)據(jù)開發(fā)。但是隨著大平臺的普及，使用的人數(shù)越來越多，數(shù)據(jù)的治理也會越變得更加復(fù)雜。在不斷產(chǎn)生成千上萬張表中，企業(yè)無法知道有多少條不規(guī)范的語句像白蟻一樣正在消耗大量的計算資源；有多少張表正在重復(fù)地被復(fù)制，制造表象的數(shù)據(jù)繁榮；有多少臟數(shù)據(jù)在不斷生產(chǎn)污染數(shù)據(jù)的質(zhì)量；有多少張表正在被不斷申請權(quán)限使用，面臨數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險。這些問題都對大平臺提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。于是，大平臺逐漸往敏捷制造不斷演進，通過全鏈路的數(shù)據(jù)治理能力，以全局的視角進行管控，并同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的決策的下放。關(guān)鍵詞：平臺,敏捷,制造
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