讓行業(yè)應(yīng)用發(fā)揮更大作用
時間：2022-03-31 06:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-31 06:21:01 來源：行業(yè)動態(tài)
ADC系統(tǒng)有三種部署模式，第一、私有化部署，即在工廠端；第二、云端部署，即部署在AWS上；第三、分布式部署，端側(cè)部署ARM服務(wù)器和AWS IoTGreengrass邊緣計算等，云側(cè)部署Amazon SageMaker的組合。
在效果上，ADC系統(tǒng)在一家LCD液晶屏企業(yè)中應(yīng)用實現(xiàn)了檢測時間從3.5/張到小于0.1秒/張，準確率從85%到大于99%，人員從100人降低到小于25人，工作量減少了75%，漏檢率下降到3%以內(nèi)。
目前ADC系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域進行應(yīng)用，第一、汽車行業(yè)，例如表面涂膠檢測、車身板件裝配檢測等；第二、電子產(chǎn)品行業(yè)，例如PCBA電路板檢測、外觀缺陷檢測、包裝缺陷檢測等；第三、化妝品行業(yè)，例如包裝缺陷檢測、灌裝液位檢測、標簽損壞檢測等。
在與AWS的合作上，其實中科創(chuàng)達最早是自己做模型的訓練、分發(fā)等工作，在過程中也認識到自己的核心價值是操作系統(tǒng)和之上的算法，所以轉(zhuǎn)向Amazon SageMaker可以輕松地獲得機器學習能力，例如彈性Notebook、實驗管理、自動模型創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測等能力。
AWS中國區(qū)生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴部總經(jīng)理汪涌也提到和中科創(chuàng)達合作的三大戰(zhàn)略意義，第一、AWS在集成電路領(lǐng)域的應(yīng)用，第二、Amazon SageMaker落地中國，為中國企業(yè)提供集成化的人工智能環(huán)境，幫助企業(yè)進行轉(zhuǎn)型；第三、傳統(tǒng)視覺技術(shù)到云上的轉(zhuǎn)型。
在Amazon SageMaker和合作之后，AWS也將和中科創(chuàng)達在汽車、晶片等行業(yè)進行拓展，在新基建的框架下，通過技術(shù)幫助合作伙伴在行業(yè)應(yīng)用上發(fā)揮更大的作用。
關(guān)鍵詞：作用,發(fā)揮,行業(yè)
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