更多Azure認(rèn)知服務(wù)更新

時(shí)間：2022-04-15 21:09:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時(shí)間：2022-04-15 21:09:02 來源：行業(yè)動態(tài)

可以看到，微軟已經(jīng)把自己的認(rèn)知服務(wù)能力打入了企業(yè)應(yīng)用的最底層，賦能于開發(fā)人員甚至是沒有任何開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員。而除了Azure OpenAI Service，微軟還在全球Ignite大會上更新了其它幾項(xiàng)Azure認(rèn)知服務(wù)：

比如Azure Cognitive Service for Language，不僅把以前在文本分析、QnA Maker 和語言理解中可用的功能整合到一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)中，同時(shí)還引入了新的 Language Studio，可以通過在單個(gè)地方提供不同的語言功能而不是多個(gè)服務(wù)，來改善開發(fā)人員體驗(yàn)。

當(dāng)然，提升認(rèn)知和智能水平，數(shù)據(jù)是養(yǎng)料也是基礎(chǔ)。所以，在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)治理方面，微軟也是不遺余力的。比如，今年正式在由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營的Microsoft Azure上正式商用的分析服務(wù)Azure Databricks，以及云原生聚合數(shù)據(jù)分析平臺Azure Synapse Analytics，解決的就是數(shù)據(jù)的問題。

其中，Azure Databricks搞定的是數(shù)據(jù)規(guī)?；瘑栴}，可以實(shí)現(xiàn)不同來源的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的平臺上迅速搭建、集群開啟、數(shù)據(jù)共享，以及計(jì)算和分析；而Azure Synapse Analytics搞定的是數(shù)據(jù)聚合和分析的問題，能無限制地實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)倉庫和分析系統(tǒng)提取所有數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)洞察，并將其通過Power BI及時(shí)呈現(xiàn)，或者用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用。

在微軟看來，如今的算力資源已經(jīng)相對充裕，而在這個(gè)過程中，要發(fā)揮云服務(wù)商的優(yōu)勢，就必須提供自服務(wù)的數(shù)據(jù)治理能力以及足夠智能的AI能力。

在這兩個(gè)方面，微軟Ignite全球大會上也有不少技術(shù)升級，比如，Azure Arc更新了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，允許客戶可以在任何地方使用Azure Arc支持的Azure Machine Learning訓(xùn)練他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；此外，用于統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的Azure Purview也有更新，能夠幫助企業(yè)全面了解其數(shù)據(jù)，滿足日益增長的全面數(shù)據(jù)管理服務(wù)的需求。

總而言之，無論是云、AI、還是數(shù)據(jù)，微軟的最大優(yōu)勢都在于能夠提供一站式的服務(wù)，所有的點(diǎn)狀功能最終都?xì)w回Azure，提供統(tǒng)一的支持和服務(wù)體驗(yàn)。這便是這臺世界的計(jì)算機(jī)的魅力所在。

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