多維數(shù)據(jù)庫是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的基石

時(shí)間：2022-04-04 09:12:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-04 09:12:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

多維數(shù)據(jù)庫是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的基石目前，主流的計(jì)劃預(yù)算系統(tǒng)大多基于多維數(shù)據(jù)庫搭建，多維數(shù)據(jù)倉庫可以把企業(yè)的業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)屬性抽象成維度，并建立起各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。維度可以簡(jiǎn)單理解為預(yù)算編制的 對(duì)象或角度，如產(chǎn)品、客戶、項(xiàng)目、部門等。同時(shí)，系統(tǒng)還可以按任意維度組合對(duì)預(yù)算及實(shí) 際數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的匯總、查詢和分析，大大提高數(shù)據(jù)分析的效率。

Oracle Hyperion(海波龍)，IBM Cognos TM1 和 SAP BPC 都是國際主流的基于多維數(shù)據(jù) 倉庫的全面預(yù)算軟件。在市場(chǎng)占有率上，Hyperion 和 TM1 最高，但 TM1 在應(yīng)用層面不及 Hyperion 完備成熟，國內(nèi)市場(chǎng)的表現(xiàn)不及 Hyperion。

我接觸計(jì)劃預(yù)算和相關(guān)的技術(shù)是在 2005 年，那時(shí)我的公司已經(jīng)成為海波龍公司在國內(nèi) 的首家合作伙伴，我被派去參加公司安排的一個(gè)產(chǎn)品深度培訓(xùn)。當(dāng)時(shí)國內(nèi)落地案例非常少， 聽課的都是知名的大企業(yè)，授課的材料和講課還都是英文(有個(gè)插曲是很多中文資料還是公 司協(xié)助完成)。我一下子對(duì)多維庫和 Planning 有了深深的印象，我們?cè)瓉碜鱿到y(tǒng)，都是庫表

設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)增刪改查 ，現(xiàn)在概念變了，譬如多維建模、回寫、計(jì)算、分析。于是我產(chǎn)生的 疑問，為什么多維數(shù)據(jù)庫更優(yōu)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫?為什么這種技術(shù)更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析價(jià)值，體 現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的價(jià)值。



之后業(yè)內(nèi)都了解有幾個(gè)大事件:Oracle 33 億美金收購 Hyperion, SAP 收購 BO/BPC, IBM 收購 Cognos/TM1，這些軟件的背后，技術(shù)的支撐，或者說動(dòng)力引擎就是 OLAP 產(chǎn)品，確切 的說是 MOLAP(多維數(shù)據(jù)庫)產(chǎn)品: 多維度、多層級(jí)、數(shù)據(jù)回寫、復(fù)雜計(jì)算、即席分析。 到目前這個(gè)地位仍然沒有動(dòng)搖。



多維數(shù)據(jù)庫 (MD-DB) 是最近十幾年發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)交互分析的技術(shù)，其目的是分 析數(shù)據(jù)而不是完成在線事務(wù)。多維數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存放在一個(gè) n 維數(shù)組中，而不是像關(guān)系數(shù) 據(jù)庫那樣以記錄的形式存放，通常會(huì)包含時(shí)間維、指標(biāo)維，優(yōu)勢(shì)在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以作為 事實(shí)、維度或者數(shù)值度量，這些都為做出決策提供了大量數(shù)據(jù)的交互分析。

無論是管理會(huì)計(jì)應(yīng)用還是做業(yè)務(wù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)按不同維度進(jìn)行操作都是必要的，這些操 作有切塊(Dicing)、切片(Slicing)、上卷(Roll up)、鉆取(Drill down)、旋轉(zhuǎn)(Pivot)等:



關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)相比之下就顯現(xiàn)了:一是關(guān)系數(shù)據(jù)庫所采用的二維表格數(shù)據(jù)模型不能 有效地處理多維數(shù)據(jù);二是高并發(fā)讀寫的性能低，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用要求實(shí)現(xiàn)靈活而復(fù)雜的業(yè)務(wù) 邏輯，當(dāng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，非常容易發(fā)生死鎖等并發(fā)問題，導(dǎo)致其讀寫性能下降 非常嚴(yán)重;三是支撐容量有限，對(duì)于每天產(chǎn)生海量的用戶動(dòng)態(tài)信息難以容納。