通過測試，優(yōu)化之后性能明顯提升
時間：2022-04-04 17:27:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-04 17:27:01 來源：行業(yè)動態(tài)
如下測試數(shù)據(jù)是在金山云N3實例上進行測試獲得的。測試使用三臺VM：
VM1（藍色）：24vCPU，安裝默認(rèn)版本的TensorFLow和Caffe；
VM2（橙色）：24vCPU，安裝優(yōu)化版本的TensorFLow和Caffe；
VM3（灰色）：16vCPU，安裝優(yōu)化版本的TensorFLow和Caffe。
首先對比優(yōu)化版本的TensorFlow和Google默認(rèn)版本的TensorFlow的性能。在不同配置的三個VM中，分別運行如下測試case。
（1）運行batch size為1的resnet50 inference
（2）運行batch size為1的inception3 inference
（3）運行batch size為1的ssd_mobilenet inference
（4）運行batch size為256的wide_deep 測試，測試基于 movielens-1M數(shù)據(jù)集
測試結(jié)果如下圖所示，可以看到優(yōu)化后的TensorFlow有了很大程度的性能提升。
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