招商銀行知識圖譜案例
時間：2022-04-09 09:54:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-09 09:54:01 來源：行業(yè)動態(tài)
被業(yè)內(nèi)譽為零售之王的招商銀行引入了由合合信息打造的企業(yè)關聯(lián)關系智能知識圖譜風險門戶，通過人工智能 大數(shù)據(jù)的智能風險決策手段，降低銀行在企業(yè)信貸過程中因關聯(lián)企業(yè)識別不充分而造成的各種風險。在企業(yè)關聯(lián)關系智能知識圖譜的幫助下，招商銀行2020年一季度末公司業(yè)務貸款不良率為1.72%，較上年末下降0.12個百分點，并且自2018年二季度開始出現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢。
圖4：招商銀行不良率
招商銀行風險門戶通過超2000項數(shù)據(jù)渠道來源，對于企業(yè)工商信息、司法信息、權利抵質(zhì)押、市場數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、交易信息、擔保信息、融資分析、新聞輿情、實控人信息等銀行內(nèi)外數(shù)據(jù)多維度、多渠道路徑進行實時、動態(tài)地信息數(shù)據(jù)深度關聯(lián)和風險監(jiān)控。
自風險門戶正式上線以來，截至2019年4月末，招商銀行累計使用的分行、子公司總計55家，總訪問人數(shù)8280人，總訪問人次總計91423次，被查看過的企業(yè)數(shù)量達75596家，在全國范圍內(nèi)得到了廣泛使用。
在第三方支付場景上，隨著支付業(yè)務的創(chuàng)新與高速發(fā)展，掃碼支付，刷臉支付、聲紋支付等技術日新月異，線上線下等多個支付場景涌現(xiàn)，交易規(guī)模激增對傳統(tǒng)支付風控模式造成了巨大的挑戰(zhàn)。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)院數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2013年我國第三方支付規(guī)模為13.9萬億元，經(jīng)過6年的高速發(fā)展，2019年的支付規(guī)模為372.3萬億元，預計到2022年將達到548.6萬億元的交易規(guī)模。
圖5： 2013-2022年中國第三方支付綜合支付交易規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測
通過大數(shù)據(jù)、人工智能、生物識別等新技術，金融科技風控能夠在支付交易的事前、事中和事后對風險事件進行實時監(jiān)控。
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