課程結(jié)束后，軟件平臺(tái)可以智能將GPU算力回收，繼續(xù)分配給教師或者高年級(jí)研究生用于AI科研計(jì)算，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和科研算力的無(wú)縫倒換。



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實(shí)現(xiàn)GPU計(jì)算資源池化，對(duì)GPU算力（CUDA核心）和顯存精細(xì)化切分

時(shí)間：2022-04-11 05:15:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-11 05:15:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

，AI教育環(huán)境下可以提升GPU利用率4-10倍。

課程結(jié)束后，軟件平臺(tái)可以智能將GPU算力回收，繼續(xù)分配給教師或者高年級(jí)研究生用于AI科研計(jì)算，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和科研算力的無(wú)縫倒換。



FPGA是AI計(jì)算家族的另外一個(gè)重要成員。FPGA以硬件可編程，低延遲，低功耗，豐富的片上資源等諸多特性?xún)?yōu)勢(shì)，使FPGA成為低延遲AI推理計(jì)算的解決方案選項(xiàng)，也成為很多科學(xué)研究和教學(xué)的硬件平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：核心,精細(xì),資源

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