企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)技能

時(shí)間：2022-04-11 08:42:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-11 08:42:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

報(bào)告顯示，受訪者表示在應(yīng)對暗數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面，首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)量，其次是缺乏必要的技能和資源。盡管受訪者了解暗數(shù)據(jù)的價(jià)值，但他們承認(rèn)沒有可以利用這些數(shù)據(jù)的工具、專業(yè)知識(shí)或員工。超過半數(shù)（56%）的受訪者承認(rèn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只是自己所在企業(yè)機(jī)構(gòu)的一個(gè)空口號。

受訪者一致認(rèn)為，雖然沒有一刀切方案，但最具潛力的解決方案包括：培訓(xùn)更多的員工從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析，增加對數(shù)據(jù)整理的資金投入，以及部署軟件，使技術(shù)水平較低的員工能夠自己分析數(shù)據(jù)。美國、英國、法國、德國、中國、日本和澳大利亞的受訪者中有76％認(rèn)為擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將在競爭中獲勝。

嚴(yán)立忠表示，很多組織在架構(gòu)里面設(shè)置了數(shù)據(jù)專家以及數(shù)據(jù)架構(gòu)師，而且在先進(jìn)企業(yè)里數(shù)據(jù)架構(gòu)師不屬于IT部門，直接向CEO匯報(bào)，統(tǒng)領(lǐng)整個(gè)企業(yè)或者整個(gè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略。與數(shù)據(jù)相關(guān)的職位的設(shè)立，需要組織架構(gòu)的認(rèn)同，從人員培訓(xùn)到資源投入都要做相應(yīng)的準(zhǔn)備。比如Splunk與中國的合作伙伴已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)專家的培訓(xùn)。

研究還發(fā)現(xiàn)，在接受調(diào)查的七個(gè)國家中，人們在態(tài)度和觀點(diǎn)上存在一些明顯的差異。例如，法國、德國和日本的受訪者似乎不太在意數(shù)據(jù)技能對其職業(yè)生涯的價(jià)值，平均而言，持肯定態(tài)度的受訪者比其它國家少25%。

中國市場最熱衷于數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)整理技能。雖然大多數(shù)IT和業(yè)務(wù)經(jīng)理（81％，是所有市場中最高的）認(rèn)為數(shù)據(jù)技能對未來的工作極為重要或非常重要，并且有助于解決人工智能方面的挑戰(zhàn)，但許多人對于自己具備這些技能的評價(jià)并不高。

嚴(yán)立忠說，數(shù)據(jù)技能和業(yè)務(wù)技能是有區(qū)別的，業(yè)務(wù)技能是對業(yè)務(wù)的理解，包括市場、銷售、產(chǎn)品等。但是當(dāng)你無法突破傳統(tǒng)商業(yè)瓶頸的時(shí)候，數(shù)據(jù)邏輯的重要性便凸顯出來。通過數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，幫助人類解決商業(yè)邏輯問題。依靠技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題是當(dāng)前技術(shù)革命的重要表現(xiàn)。