(一) BI應(yīng)用金字塔模型

時(shí)間：2022-04-24 18:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-24 18:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

1. IT完全主導(dǎo)型

其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關(guān)工作，完成95%以上的BI分析頁面（注：主要是指用于生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理會(huì)議所需要的數(shù)據(jù)分析頁面，下同）的開發(fā)。業(yè)務(wù)人員僅負(fù)責(zé)前端數(shù)據(jù)查看，完成查看報(bào)表時(shí)相關(guān)聯(lián)動(dòng)鉆取操作。

調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)，處于IT完全主導(dǎo)型這一等級(jí)的企業(yè)，約有93.2%都在使用傳統(tǒng)型BI工具，企業(yè)的業(yè)務(wù)人員基本沒有能力，也沒有需求去自主完成數(shù)據(jù)分析的工作。這些企業(yè)的業(yè)務(wù)變革并不劇烈，企業(yè)管理層認(rèn)為當(dāng)前的日常數(shù)據(jù)報(bào)告能夠滿足企業(yè)管理和決策的需要，相對(duì)缺少變革的動(dòng)力。

1. IT強(qiáng)主導(dǎo)型

其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關(guān)工作，完成80%~95%數(shù)量的BI分析頁面。業(yè)務(wù)人員完成低于20%數(shù)量的BI分析頁面。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，這類企業(yè)中，67.5%的企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前業(yè)務(wù)人員不具備數(shù)據(jù)分析的能力。而企業(yè)需要快速完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，所以選擇讓IT人員更多承擔(dān)工作。這類企業(yè)中普遍認(rèn)為，商業(yè)智能產(chǎn)品本身并非能夠快速上手，且業(yè)務(wù)人員仍需要統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，阻礙數(shù)據(jù)分析工作從IT人員向業(yè)務(wù)人員的轉(zhuǎn)移。

1. 業(yè)務(wù)強(qiáng)主導(dǎo)型

其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關(guān)工作，完成前期示例不超過20%數(shù)量的BI分析頁面。業(yè)務(wù)人員完成超過80%數(shù)量的BI分析頁面。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，這類企業(yè)中，超過80.2%是曾經(jīng)推行傳統(tǒng)BI的企業(yè)，并且部分業(yè)務(wù)人員是有較高學(xué)歷和能力的，能夠?qū)W習(xí)和掌握商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析技能，并愿意在工作中積極使用；從帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院的實(shí)地走訪的部分企業(yè)來看，這些企業(yè)普遍行業(yè)排名靠前，公司從高層就重視數(shù)據(jù)分析工作。

1. 業(yè)務(wù)完全主導(dǎo)型

其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的部分相關(guān)工作。業(yè)務(wù)人員完成95%以上數(shù)量的BI分析頁面和相當(dāng)部分BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理。

相比于第三類使用人群（業(yè)務(wù)強(qiáng)主導(dǎo)型），這類用戶的一大特點(diǎn)是業(yè)務(wù)變革十分迅速，從事業(yè)務(wù)工作的人員學(xué)歷普遍較高，業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展需要企業(yè)快速做出決策。而基于數(shù)據(jù)分析得出的業(yè)務(wù)判斷相比個(gè)人歷史經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)確度更高，是這類企業(yè)基本共識(shí)。比如在新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，或者新零售領(lǐng)域，這個(gè)特點(diǎn)尤為突出。

1. 智能自助型

其典型特征為，IT人員只做底層數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)字典相關(guān)工作。業(yè)務(wù)人員處理所有BI工具層面的數(shù)據(jù)處理，以及所有BI分析頁面。

IT人員搭建數(shù)據(jù)中心，業(yè)務(wù)人員完全自主處理和分析數(shù)據(jù)，這類企業(yè)有著明顯的資源密集型的特點(diǎn)，業(yè)務(wù)人員更多的是偏向運(yùn)營(yíng)相關(guān)的工作。當(dāng)然，因?yàn)榇祟愂茉L企業(yè)占比較少，原因分析的可信度還有待進(jìn)一步調(diào)研來核實(shí)。