總部:美國舊金山

Kinetica Stream Data Wearhouse將流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)與位置智能的、基于機器學習的分析相結(jié)合,用于解決復雜的數(shù)據(jù)分析問題,該系統(tǒng)的核心是Kinetica的分布式內(nèi)存GPU數(shù)據(jù)庫,可以分析" />

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Kinetica

時間:2022-04-25 05:18:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-25 05:18:01 來源:行業(yè)動態(tài)

首席執(zhí)行官:Tom Addis

總部:美國舊金山

Kinetica Stream Data Wearhouse將流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)與位置智能的、基于機器學習的分析相結(jié)合,用于解決復雜的數(shù)據(jù)分析問題,該系統(tǒng)的核心是Kinetica的分布式內(nèi)存GPU數(shù)據(jù)庫,可以分析海量數(shù)據(jù)級的數(shù)據(jù)可以達到毫秒級響應。

2020年初,Kinetica推出了Kinetica CloudKinetica平臺的云版本,可以運行在微軟Azure和Oracle Cloud平臺上。

Kinetica成立于2016年,到目前為止已經(jīng)累計獲得超過7700萬美元的融資。

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