EasyDL為AI定制而生
時(shí)間：2022-04-27 12:09:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-27 12:09:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
正是基于這樣的市場洞察，百度在2017年底推出了EasyDL，它是一個(gè)零門檻、定制化的AI開發(fā)平臺(tái)，允許用戶在沒有任何的算法和代碼基礎(chǔ)的前提下，也可以基于這一平臺(tái)自行定制高精度的AI模型。
據(jù)李景秋介紹，目前，EasyDL推出了三個(gè)版本：經(jīng)典版、專業(yè)版和行業(yè)版。其中，經(jīng)典版是EasyDL在2017年底就推出的最早版本，主要面向的是AI零算法基礎(chǔ)或者追求高效模型訓(xùn)練和迭代的企業(yè)用戶，訓(xùn)練過程完全無需了解網(wǎng)絡(luò)選型和調(diào)參細(xì)節(jié)，只需上傳數(shù)據(jù)操作訓(xùn)練，即可獲得終端AI服務(wù)；專業(yè)版主要面向?qū)I(yè)AI工程師，允許用戶靈活調(diào)參、在Notebook編程獲取定制的AI服務(wù)，并且網(wǎng)絡(luò)選型豐富，可以滿足各種業(yè)務(wù)場景的需要；行業(yè)版目前聚焦零售業(yè)，是專注適配快消行業(yè)商品檢測場景推出的版本，可以系統(tǒng)解決貨架巡檢、商品檢測等行業(yè)問題。
比如，某箱包生產(chǎn)企業(yè)就基于EasyDL開發(fā)了一套檢針識(shí)別模型，用于箱包在出廠前的最后一道質(zhì)檢檢查是否有生產(chǎn)中遺落的針、線、剪刀等物品。傳統(tǒng)的方式是用X光進(jìn)行檢測，但針線在X光下是非常不好識(shí)別的，依然可能存在漏檢風(fēng)險(xiǎn)。因此，新模型就可以有效幫助企業(yè)解決質(zhì)檢環(huán)節(jié)的這個(gè)問題。李景秋表示。
如此看來，零門檻是EasyDL的標(biāo)簽，但并不是唯一標(biāo)簽。除此之外，EasyDL所提供的EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)還可以幫助用戶解決數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助用戶高效獲取AI開發(fā)所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；而基于百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，還能幫助企業(yè)低成本打造高精度模型，提升AI訓(xùn)練效果。
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