高性能計算走下神壇,規(guī)模應(yīng)用帶來算力需求飆升
時間：2022-04-30 09:03:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-30 09:03:01 來源：行業(yè)動態(tài)
近幾年來，HPC的應(yīng)用廣度得到前所未有的擴展，以數(shù)據(jù)驅(qū)動或數(shù)據(jù)密集型計算為主要特征的高性能計算應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。HPC已經(jīng)被普遍應(yīng)用到了生物信息與生命科學領(lǐng)域、智慧城市與城市治理、網(wǎng)絡(luò)信息安全等社會生活的方方面面，變革著人類對未來科技的想象。
許多企業(yè)和IT領(lǐng)導者都以為HPC系統(tǒng)是基于超級計算機的。實際上，HPC雖然被大量應(yīng)用在由Atos、IBM、HPE、Cray和Fujitsu等公司生產(chǎn)的超級計算機中，但還有一種更廣泛使用的方法是將多臺小型計算機集成到互連的集群中以提供高性能計算功能。這種方式被廣泛地應(yīng)用于各社會生產(chǎn)領(lǐng)域，有效提升了企業(yè)信息處理能力和數(shù)據(jù)計算速率。
面對指數(shù)級攀升的數(shù)據(jù)增量，無論以哪種應(yīng)用方式，算力都是擺在企業(yè)和組織面前的最大訴求。要想提升高性能計算水平，人們需要更高的吞吐量和處理能力(CPU 和 GPU)。AMD作為高性能計算和圖形技術(shù)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍者，近些年來在高性能計算領(lǐng)域表現(xiàn)十分搶眼。無論是在高速互連中協(xié)同工作的高性能AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU，還是AMD開放的生態(tài)系統(tǒng)支持的開源AMD ROCm異構(gòu)計算軟件，都為HPC用戶帶來了足夠靚眼的成績。
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