時間：2022-12-04 04:30:01 | 來源：信息時代
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序列數(shù)據(jù)挖掘 : 針對序列數(shù)據(jù)進行的數(shù)據(jù)挖掘。依照時間的先后排列的稱為時間序列,依照空間位置的先后排列的稱為位置序列(常常簡稱序列),多個同類型序列的有限集稱為多序列(或序列集)。序列數(shù)據(jù)挖掘可以在一個序列中進行也可以在多序列中進行。目前常見的針對序列數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)挖掘如生物序列(核酸、蛋白質(zhì)序列)數(shù)據(jù)挖掘、Web訪問序列數(shù)據(jù)挖掘等。序列數(shù)據(jù)挖掘包括:
(1)序列模式挖掘:序列模式是在序列集中滿足一定出現(xiàn)頻率的所有子序列,找出所有這樣的序列模式的過程稱為序列模式挖掘。
(2)序列關(guān)聯(lián)分析:尋找序列數(shù)據(jù)項之間感興趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并用關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式描述。
(3)演變分析:描述時間序列數(shù)據(jù)隨時間變化的數(shù)據(jù)規(guī)律或趨勢,并對其建模,以預(yù)測其未來形式。
(4)序列聚類分析: 根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性的原則將序列數(shù)據(jù)分組,所形成的每個簇可以看作一個序列數(shù)據(jù)對象類,用顯式或隱式的方法描述它們。
(5)序列分類分析:找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類的模型,以便能夠使用模型預(yù)測給定序列數(shù)據(jù)所屬的類別。
(6)序列異常分析:一個序列數(shù)據(jù)集中往往包含一些特別的序列數(shù)據(jù),其行為和模式與一般的數(shù)據(jù)不同,這些序列數(shù)據(jù)稱為異常。對異常數(shù)據(jù)的分析稱為異常分析。
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