智能設(shè)計智能設(shè)計分類

時間：2023-02-09 18:39:02 | 來源：營銷百科

時間：2023-02-09 18:39:02 來源：營銷百科

智能設(shè)計智能設(shè)計分類：原理方案智能設(shè)計

方案設(shè)計的結(jié)果將影響設(shè)計的全過程，對于降低成、提高質(zhì)量和縮短設(shè)計周期等有至關(guān)重要的作用。原理方案設(shè)計是尋求原理解的過程，是實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵。原理方案設(shè)計的過程是總功能分析——功能分解——功能元(分功能)求解——局部解法組合——評價決策——最佳原理方案。按照這種設(shè)計方法，原理方案設(shè)計的核心歸結(jié)為面向分功能的原理求解。面向通用分功能的設(shè)計目錄能全面地描述分功能的要求和原理解，且隱含了從物理效應(yīng)向原理解的映射，是智能原理方案設(shè)計系統(tǒng)的知識庫初始文檔?；谠O(shè)計目錄的方案設(shè)計智能系統(tǒng)，能夠較好的實現(xiàn)概念設(shè)計的智能化。

協(xié)同求解

ICAD應(yīng)具有多種知識表示模式、多種推理決策機制和多個專家系統(tǒng)協(xié)同求解的功能，同時需把同理論相關(guān)的基于知識程序和方法的模型組成一個協(xié)同求解系統(tǒng)，在元級系統(tǒng)推理及調(diào)度程序的控制下協(xié)同工作，共同解決復(fù)雜的設(shè)計問題。

某一環(huán)節(jié)單一專家系統(tǒng)求解問題的能力，與其他環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)性和適應(yīng)性常受到很大限制。為了拓寬專家系統(tǒng)解決問題的領(lǐng)域，或使一些互相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域能用同一個系統(tǒng)來求解，就產(chǎn)生了所謂協(xié)同式專家系統(tǒng)的概念。在這種系統(tǒng)中，有多個專家系統(tǒng)協(xié)同合作，這就是協(xié)同式多專家系統(tǒng)。多專家系統(tǒng)協(xié)同求解的關(guān)鍵，是要工程設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的專家之間相互聯(lián)系與合作，并以此來進行問題求解。協(xié)同求解過程中信息傳遞的一致性原則與評價策略，是判斷目前所從事的工作是否向著有利于總目標(biāo)的方向進行。多專家系統(tǒng)協(xié)同求解，除在此過程中實現(xiàn)并行特征外，尚需開發(fā)具有實用意義的多專家系統(tǒng)協(xié)同問題求解的軟件環(huán)境。

知識獲取、表達和專家系統(tǒng)技術(shù)

知識獲取、表達和利用技術(shù)專家系統(tǒng)技術(shù)是ICAD的基礎(chǔ)，其面向CAD應(yīng)用的主要發(fā)展方向，可概括為：

*機器學(xué)習(xí)模式的研究，旨在解決知識獲取、求精和結(jié)構(gòu)化等問題。

*推理技術(shù)的深化，要有正、反向和雙向推理流程控制模式的單調(diào)推理，又要把重點集中在非歸納、非單調(diào)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理等方面。

*綜合的知識表達模式，即如何構(gòu)造深層知識和淺層知識統(tǒng)一的多知識表結(jié)構(gòu)。

*基于分布和并行思想求解結(jié)構(gòu)體系的研究。

*黑板結(jié)構(gòu)模型

黑板結(jié)構(gòu)模型側(cè)重于對問題整體的描述以及知識或經(jīng)驗的繼承。這種問題求解模型是把設(shè)計求解過程看作是先產(chǎn)生一些部分解，再由部分解組合出滿意解的過程。其核心是由知識源、全局?jǐn)?shù)據(jù)庫和控制結(jié)構(gòu)三部分組成。全局?jǐn)?shù)據(jù)庫是問題求解狀態(tài)信息的存放處，即黑板。將解決問題所需的知識劃分成若干知識源，它們之間相互獨立，需通過黑板進行通信、合作并求出問題的解。通過知識源改變黑板的內(nèi)容，從而導(dǎo)出問題的解。在問題求解過程中所產(chǎn)生的部分解全部記錄在黑板上。各知識源之間的通信和交互只通過黑板進行，黑板是公共可訪問的?？刂平Y(jié)構(gòu)則按人的要求控制知識源與黑板之間的信息更換過程，選擇執(zhí)行相應(yīng)的動作，完成調(diào)計問題的求解。黑板結(jié)構(gòu)模型是一種通用的適于大空間解和復(fù)雜問題的求解模型。

基于實例的推理(CBR)

CBR是一種新的推理和自學(xué)習(xí)方法，其核心精神是用過去成功的實例和經(jīng)驗來解決新問題。研究表明，設(shè)計人員通常依據(jù)以前的設(shè)計經(jīng)驗來完成當(dāng)前的設(shè)計任務(wù)，并不是每次都從頭開始，CBR的一般步驟為提出問題，找出相似實例，修改實例使之完全滿足要求，將最終滿意的方案作為新實例存處實例庫中。CBR中最重要的支持是實例庫，關(guān)鍵是實例的高效提取。

CBR的特點是對求解結(jié)果進行直接復(fù)用，而不用再次從頭推導(dǎo)，從而提高了問題求解的效率。另外，過去求解成功或失敗的經(jīng)歷可用于動態(tài)地指導(dǎo)當(dāng)前的求解過程，并使之有效地取得成功，或使推理系統(tǒng)避免重犯已知的錯誤。