時(shí)間:2023-03-30 00:38:02 | 來(lái)源:營(yíng)銷(xiāo)百科
時(shí)間:2023-03-30 00:38:02 來(lái)源:營(yíng)銷(xiāo)百科
自適應(yīng)濾波典型算法:對(duì)自適應(yīng)濾波算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一。自適應(yīng)濾波算法廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)辨識(shí)、回波消除、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)、自適應(yīng)信道均衡、語(yǔ)音線性預(yù)測(cè)、自適應(yīng)天線陣等諸多領(lǐng)域中。總之,尋求收斂速度快,計(jì)算復(fù)雜性低,數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷努力追求的目標(biāo)。雖然線性自適應(yīng)濾波器和相應(yīng)的算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)算復(fù)雜性低的優(yōu)點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于實(shí)際,但由于對(duì)信號(hào)的處理能力有限而在應(yīng)用中受到限制。由于非線性自適應(yīng)濾波器,如Voletrra濾波器和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波器,具有更強(qiáng)的信號(hào)處理能力,已成為自適應(yīng)信號(hào)處理中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其中較典型的幾種算法包括:關(guān)鍵詞:典型,適應(yīng),濾波
客戶(hù)&案例
營(yíng)銷(xiāo)資訊
關(guān)于我們
客戶(hù)&案例
營(yíng)銷(xiāo)資訊
關(guān)于我們
微信公眾號(hào)
版權(quán)所有? 億企邦 1997-2025 保留一切法律許可權(quán)利。