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電子商務(wù)網(wǎng)站流量分析

時間:2021-10-02 08:28:59 | 來源:大數(shù)據(jù)營銷

時間:2021-10-02 08:28:59 來源:大數(shù)據(jù)營銷

網(wǎng)站流量分析,是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)和分析,其常用手段就是Web挖掘。Web挖掘可以通過對流量的分析,幫助我們了解Web上的用戶訪問模式。那么了解用戶訪問模式有哪些好處呢?

在技術(shù)架構(gòu)上,我們可以合理修改網(wǎng)站結(jié)構(gòu)及適度分配資源,構(gòu)建后臺服務(wù)器群組,比如輔助改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湓O(shè)計(jì),提高性能,在有高度相關(guān)性的節(jié)點(diǎn)之間安排快速有效的訪問路徑等。

幫助企業(yè)更好地設(shè)計(jì)網(wǎng)站主頁和安排網(wǎng)頁內(nèi)容。 幫助企業(yè)改善市場營銷決策,如把廣告放在適當(dāng)?shù)腤eb頁面上。 幫助企業(yè)更好地根據(jù)客戶的興趣來安排內(nèi)容。 幫助企業(yè)對客戶群進(jìn)行細(xì)分,針對不同客戶制定個性化的促銷策略等。

人們在訪問某網(wǎng)站的同時,便提供了個人對網(wǎng)站內(nèi)容的反饋信息:點(diǎn)擊了哪一個鏈接,在哪個網(wǎng)頁停留時間最多,采用了哪個搜索項(xiàng)、總體瀏覽時間等。而所有這些信息都被保存在網(wǎng)站日志中。從保存的信息來看,網(wǎng)站雖然擁有了大量的網(wǎng)站訪客及其訪問內(nèi)容的信息,但擁有了這些信息卻不等于能夠充分利用這些信息。

那么如果將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫中呢?這些帶有大量信息的數(shù)據(jù)借助數(shù)據(jù)倉庫報(bào)告系統(tǒng)(一般稱作在線分析處理系統(tǒng)),雖然能給出可直接觀察到的和相對簡單直接的信息,卻也不能告訴網(wǎng)站其信息模式及怎樣對其進(jìn)行處理,而且它一般不能分析復(fù)雜信息。所以對于這些相對復(fù)雜的信息或是不那么直觀的問題,我們就只能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決,即通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,找到數(shù)據(jù)庫中的隱含模式,報(bào)告結(jié)果或按照結(jié)果執(zhí)行。為了讓電子商務(wù)網(wǎng)站能夠充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們需要采集更加全面的數(shù)據(jù),采集的數(shù)據(jù)越全面,分析就能越精準(zhǔn)。在實(shí)際操作中,有以下幾個方面的數(shù)據(jù)可以被采集:

訪客的系統(tǒng)屬性特征。比如所采用的操作系統(tǒng)、瀏覽器、域名和訪問速度等。

訪問特征。包括停留時間、點(diǎn)擊的URL等。 條款特征。包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息類型、內(nèi)容分類和來訪URL等。 產(chǎn)品特征。包括所訪問的產(chǎn)品編號、產(chǎn)品目錄、產(chǎn)品顏色、產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品數(shù)量和特價(jià)等級等。

當(dāng)訪客訪問該網(wǎng)站時,以上有關(guān)此訪客的數(shù)據(jù)信息便會逐漸被積累起來,那么我們就可以通過這些積累而成的數(shù)據(jù)信息整理出與這個訪客有關(guān)的信息以供網(wǎng)站使用。可以整理成型的信息大致可以分為以下幾個方面:

訪客的購買歷史以及廣告點(diǎn)擊歷史。 訪客點(diǎn)擊的超鏈接的歷史信息。 訪客的總鏈接機(jī)會(提供給訪客的超級鏈接)。 訪客總的訪問時間。 訪客所瀏覽的全部網(wǎng)頁。 訪客每次會話的產(chǎn)出利潤。 訪客每個月的訪問次數(shù)及上一次的訪問時間等。 訪客對于商標(biāo)總體正面或負(fù)面的評價(jià)。

電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè),除了精準(zhǔn)營銷,電商可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來提前為客戶備貨,并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn),在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門,提高客戶體驗(yàn)。馬云的菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣稱的24小時完成在中國境內(nèi)的送貨,以及京的劉強(qiáng)東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基于客戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

電商可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù),為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供基于現(xiàn)金流的小額貸款,電商業(yè)也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行,同銀行合作為中小企業(yè)提供信貸支持。由于電商的數(shù)據(jù)較為集中,數(shù)據(jù)量足夠大,數(shù)據(jù)種類較多,因此未來電商數(shù)據(jù)應(yīng)用將會有更多的想象空間,包括預(yù)測流行趨勢,消費(fèi)趨勢、地域消費(fèi)特點(diǎn)、客戶消費(fèi)習(xí)慣、各種消費(fèi)行為的相關(guān)度、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。依托大數(shù)據(jù)分析,電商的消費(fèi)報(bào)告將有利于品牌公司產(chǎn)品設(shè)計(jì),生產(chǎn)企業(yè)的庫存管理和計(jì)劃生產(chǎn),物流企業(yè)的資源配制,生產(chǎn)資料提供方產(chǎn)能安排等等,有利于精細(xì)化社會化大生產(chǎn),有利于精細(xì)化社會的出現(xiàn)。

關(guān)鍵詞:分析,流量,商務(wù)

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