實(shí)例淺析：如何從訪客屬性分析網(wǎng)站用戶群

時(shí)間：2023-01-22 07:49:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-01-22 07:49:01 來源：電子商務(wù)

用戶群的質(zhì)量直接決定了網(wǎng)站的運(yùn)營好壞。訪客屬性是衡量網(wǎng)站的訪客是否有價(jià)值的一項(xiàng)重要因素，也是衡量網(wǎng)站本身用戶體驗(yàn)的重要指標(biāo)。訪客屬性通過分析訪客的訪客基本屬性、地域分布、系統(tǒng)環(huán)境、新老訪客及占比、用戶訪問忠誠度等方面，確定該網(wǎng)站用戶群是否符合要求的質(zhì)量。

訪客屬性對于旅游網(wǎng)站來說尤其重要，因?yàn)槁糜尉W(wǎng)站屬于服務(wù)型網(wǎng)站，必須要有高質(zhì)量的訪客，否則網(wǎng)站運(yùn)營會陷入流量黑洞。小生目前運(yùn)營聚途旅游網(wǎng)，目前沒有PV有3000+，獨(dú)立訪客數(shù)也有1000+。今天就以聚途旅游網(wǎng)為實(shí)例，為大家分享如何從訪客屬性這方面分析網(wǎng)站用戶群。

上面說了，訪客屬性的分析主要從訪客基本屬性、地域分布、系統(tǒng)環(huán)境、新老訪客及占比、用戶訪問忠誠度這五個方面進(jìn)行分析，下面結(jié)合實(shí)例，一一分享給大家。

訪客屬性一：訪客基本屬性

訪客基本屬性包含性別比例、年齡分布、學(xué)歷分布、職業(yè)分布幾個方面，根據(jù)不同類型的網(wǎng)站，這幾個方面都有較大差異。一般我們計(jì)算訪客基本屬性，都是以三個月為一個周期。

就拿聚途旅游網(wǎng)來說，訪客中男性比例為48.81%、女性比例為51.19%，而實(shí)際上旅游行業(yè)網(wǎng)站平均訪客男性比例應(yīng)該比女性高;訪客年齡分布中20~39歲比例為80.45%，而行業(yè)平均僅為55.5%;訪客學(xué)歷分布中高中學(xué)歷占比為44.49%，而實(shí)際上行業(yè)比例約為33.3%;訪客職業(yè)分布IT行業(yè)占比47.8%，而實(shí)際上行業(yè)平均水平只有11.22%……由此可以得出，網(wǎng)站訪客的質(zhì)量和比例在行業(yè)中還可以優(yōu)化和引導(dǎo)。

訪客屬性二：地域分布

訪客地域分布可以從IP中看出訪客是在哪里訪問的，這對于旅游行業(yè)來說很重要，因?yàn)槁糜萎a(chǎn)品一般都是“從XXX到XXX旅游”，有很大的地域限制。聚途旅游網(wǎng)的訪客中，有超過52.23%是從四川來的，其次是廣東地區(qū)。我們目前的意向性用戶是“四川范圍內(nèi)”和“廣東地區(qū)”，所以相對比較匹配。

訪客屬性三：系統(tǒng)環(huán)境

系統(tǒng)環(huán)境一般就是PC端和移動端。PC端的訪客和移動端的訪客進(jìn)入網(wǎng)站以后的行為是有天壤之別的，對于沒有自適應(yīng)移動端網(wǎng)站的網(wǎng)站來說，重點(diǎn)是PC端的引導(dǎo)。聚途旅游網(wǎng)PC端占比94.6%，在旅游行業(yè)中屬于正常水平。

訪客屬性四：新老訪客比例

新訪客比例越高，說明網(wǎng)站的推廣做的越好;老訪客比例越高，說明網(wǎng)站的黏性越高。一般正常的旅游網(wǎng)站，每日新訪客比例應(yīng)該在80%左右，老訪客比例在20%左右。聚途旅游網(wǎng)新訪客平均為93.75%，老訪客平均為6.25%，比正常水平要差一些，原因是最近一直在做競價(jià)推廣調(diào)整，導(dǎo)致新用戶過多，抵消了老訪客的比例。

訪客屬性五：用戶訪問忠誠度

用戶訪問忠誠度主要表現(xiàn)在用戶每次訪問頁面的數(shù)量，數(shù)量越多，我們認(rèn)為忠誠度越高。按照旅游行業(yè)的平均情況，訪客一般瀏覽一個頁面就離開的比例應(yīng)該在40%左右，聚途旅游網(wǎng)為67.41%，比例嚴(yán)重超標(biāo)。

通過以上五個方面的訪客屬性分析，我們可以較為清晰的分辨出網(wǎng)站的訪客是否健康和高質(zhì)量，如果發(fā)現(xiàn)某些方面差的太多，則需要我們馬上調(diào)整策略，避免越陷越深。

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