網(wǎng)站流量分析Analyzing Traffic Sources
時(shí)間:2023-03-14 06:16:01 | 來(lái)源:電子商務(wù)
時(shí)間:2023-03-14 06:16:01 來(lái)源:電子商務(wù)
Analyzing Traffic Source 網(wǎng)站流量分析
- 什么是網(wǎng)站流量分析?
- 是關(guān)于了解客戶(hù)來(lái)自哪里,以及哪些渠道正在推動(dòng)最高質(zhì)量的流量。
- 應(yīng)用場(chǎng)景:
- 分析搜索數(shù)據(jù)并將預(yù)算轉(zhuǎn)移到驅(qū)動(dòng)最強(qiáng)轉(zhuǎn)化率的引擎、活動(dòng)或關(guān)鍵字(不同來(lái)源,不同活動(dòng)不同內(nèi)容的會(huì)話(huà)和順序是多少,轉(zhuǎn)化率是多少。
- 比較不同流量來(lái)源的用戶(hù)行為模式,為創(chuàng)意和消息傳遞策略提供信息。
- 確定消除浪費(fèi)支出或擴(kuò)大高轉(zhuǎn)化率流量的機(jī)會(huì)。
網(wǎng)站流量的BID OPTIMIZATION:
- 是什么?Analyzing bid optimization is about understanding the value of various segments of paid traffic so that you can optimize your marketing budget.
- 有什么作用?
- Using conversion rate and revenue per click analyses to figure out how much you should spend per click to acquire customers.(根據(jù)每個(gè)segment的轉(zhuǎn)化率,可以得出我們下次應(yīng)該花多少錢(qián)讓客戶(hù)點(diǎn)擊(獲客成本)
- Understanding how your website and products perform for various subsegments of traffic (i.e.mobile vs desktop) to optimize within channels.(比較后發(fā)現(xiàn)在desktop上獲客的轉(zhuǎn)化率較高,以后就可以在desktop多花錢(qián)獲客,帶來(lái)更多的額成交收入)
- Analyzing the impact that bid changes have on your ranking in the auctions and the volume of customers driven to your site。
數(shù)據(jù)分析過(guò)程:背景:在做促銷(xiāo)活動(dòng)之前,看公司之前的流量都是從哪來(lái)的?以及最多的流量是哪個(gè),這個(gè)最多的流量促成了多少order?轉(zhuǎn)化率是多少?
從圖中數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)gsearch nonbrand這個(gè)付費(fèi)流量為我們的主要流量來(lái)源。
從經(jīng)理處得知,公司為這個(gè)付費(fèi)的流量花了錢(qián),如果轉(zhuǎn)化率低于4%,那么就造成了損失。
而圖中該轉(zhuǎn)化率僅為轉(zhuǎn)化率沒(méi)有達(dá)到預(yù)期,于是經(jīng)理決定在2012年4月15日降低了該付費(fèi)流量的投入。
我們從數(shù)據(jù)得到減少投入之前VS減少投入之后的session volume看出,付費(fèi)流量減少后,session volume也明顯下降很多。
想想辦法如何在保持session volume的前提下,同時(shí)減少投入?
我們可以通過(guò)不同的device type發(fā)現(xiàn)在手機(jī)上該付費(fèi)的流量session volume并不高,而且mobile的轉(zhuǎn)化率也較低。 而desktop這邊在降低成本的情況下,其session volume不降反升。那我們以后就可以針對(duì)desktop多投入獲得更多流量。