新零售--智慧門(mén)店

時(shí)間：2023-03-24 04:18:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-24 04:18:01 來(lái)源：電子商務(wù)

一．前言

隨著AI進(jìn)入商用元年，單點(diǎn)的技術(shù)已經(jīng)不再能夠滿足客戶的需求。同時(shí)，CV中以人臉識(shí)別為代表的技術(shù)，也已經(jīng)開(kāi)始被整合到了整個(gè)業(yè)務(wù)體系之中，來(lái)幫助構(gòu)造完整的端到端的解決方案。

零售行業(yè)亦是這場(chǎng)技術(shù)革命的受益者，其中的一項(xiàng)完整解決方案——智慧門(mén)店，正是零售被CV賦能的非常好的例子。所以，本文將對(duì)智慧門(mén)店一探究竟，一方面是加深對(duì)應(yīng)行業(yè)的理解，一方面也是通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)原理的拆解來(lái)對(duì)CV的能力有更進(jìn)一步的認(rèn)知。

總之，在尋找方向的過(guò)程中，將有限的心力進(jìn)一步聚焦到對(duì)應(yīng)的行業(yè)，對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)，對(duì)應(yīng)的技術(shù)上，做到有的放矢。

二．零售的前世今生

概述

智慧門(mén)店是零售發(fā)展到今天所呈現(xiàn)的一種新模式。但在討論智慧門(mén)店之前，對(duì)零售的前世今生有一個(gè)了解很有必要，因?yàn)閷?duì)其因果關(guān)系的理解，有助于去分析行業(yè)未來(lái)的演變。

零售的本質(zhì)

說(shuō)起零售，我想象到的首先是在街市上一家家人流攢動(dòng)的店鋪，再然后想到的是網(wǎng)上的各大電商平臺(tái)。通過(guò)零售進(jìn)行的商品交易，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的主要途徑。

無(wú)論線下店鋪還是網(wǎng)上商城的零售都無(wú)外乎這四件事情，在不提高成本的情況之下，要提高流量，提高轉(zhuǎn)化率，提高客單價(jià)，提高復(fù)購(gòu)率 —— 但這四點(diǎn)均是手段。

所以，零售的本質(zhì)，是利用這些手段，“高效”地完成供給與需求的匹配，在合適的“場(chǎng)”，把合適的“貨”，賣(mài)給合適的“人”。

零售的復(fù)雜之處

零售是一個(gè)非常復(fù)雜的行業(yè)，需要將關(guān)注點(diǎn)放在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且每個(gè)環(huán)節(jié)都極其復(fù)雜。

想要做好零售，首先需要深入到后端的產(chǎn)品生產(chǎn)制造，關(guān)注產(chǎn)品的機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)、用戶價(jià)值、商業(yè)價(jià)值、生產(chǎn)效率、成本。

然后需要管理極其龐大的品類(lèi)和庫(kù)存，并保證供給和存貨的平衡。

接著還要建立能夠高效流通的物流體系，保證無(wú)論是供應(yīng)鏈之間的傳遞還是面向客戶的配送，都要保證效率、品質(zhì)、成本。

再接著還要進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，從拉新、促活、留存、付費(fèi)、推薦一個(gè)個(gè)環(huán)節(jié)去想辦法提升指標(biāo)。

最后也是最重要的 —— 需要觸及前端的消費(fèi)體驗(yàn)，為客戶盡可能最高效地提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、服務(wù)，進(jìn)一步去提升運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)。

如此龐雜、巨大的體系造就了零售長(zhǎng)久以來(lái)“低效”的痛點(diǎn)，零售的發(fā)展史也離不開(kāi)“效率”二字。

零售的發(fā)展史

零售不斷發(fā)展、變革的本質(zhì)是因?yàn)樾噬?jí)后，人、貨、場(chǎng)三者關(guān)系的重新匹配。

隨著時(shí)代變遷，零售在面對(duì)社會(huì)的進(jìn)步、技術(shù)的革新下，供給與需求的匹配效率也在不斷地提升。當(dāng)提升的值達(dá)到一個(gè)閾值時(shí)，人、貨、場(chǎng)三者的關(guān)系將會(huì)改變，而這也將帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的巨大變革。

第一次零售革命 —— 百貨商場(chǎng)

1852年，世界上第一家百貨商店出現(xiàn)，也宣告了第一次零售業(yè)革命誕生，這種模式打破了“前店后廠”的小作坊運(yùn)作模式，分離出的生產(chǎn)端支持了大批量生產(chǎn)。

這種專業(yè)化經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)模式的變革，在追求效率的同時(shí)也導(dǎo)致了生產(chǎn)與銷(xiāo)售的分離。

所以，第一次零售革命的本質(zhì)是，生產(chǎn)力大幅增長(zhǎng)導(dǎo)致供給效率提升后，貨與場(chǎng)關(guān)系的重新匹配。

第二次零售革命 —— 連鎖商店

1859年，美國(guó)人發(fā)明了連鎖商店——美國(guó)大西洋和太平洋茶葉公司建立了世界上第一家連鎖商店，第二次零售革命完成。

連鎖商店模式建立了統(tǒng)一化管理和規(guī)?；\(yùn)作的體系，提高了門(mén)店運(yùn)營(yíng)的效率，并降低了成本。隨著連鎖商店的快速發(fā)展，其分布范圍也越來(lái)越廣泛，尤其是貼近社區(qū)的連鎖商店，讓居民生活更便捷。

所以，第二次零售革命的本質(zhì)是，管理體系以及流通效率提升帶來(lái)的供給效率提升后，貨與場(chǎng)關(guān)系的重新匹配。

第三次零售革命 —— 超級(jí)市場(chǎng)

1930年，開(kāi)始跨入信息時(shí)代后，連鎖店模式下的零售業(yè)態(tài)已經(jīng)不能滿足人們追求多樣化、效率的購(gòu)物需求。隨著超級(jí)市場(chǎng)在此時(shí)發(fā)展成形，揭開(kāi)了第三次零售革命的序幕。

超級(jí)市場(chǎng)的誕生，開(kāi)創(chuàng)了開(kāi)放貨架銷(xiāo)售、自我服務(wù)的模式，為客戶創(chuàng)造了一種全新的“一站式購(gòu)齊”購(gòu)物體驗(yàn)。同時(shí)，在IT技術(shù)的賦能下，現(xiàn)代化收銀體系以及訂貨系統(tǒng)讓商品流轉(zhuǎn)效率大幅提升、采購(gòu)成本降低，SKU管理也比以往也更加容易。這樣，擁有上萬(wàn)SKU數(shù)量的超級(jí)市場(chǎng)滿足了人們對(duì)于品類(lèi)多樣化以及效率的需求，促進(jìn)了消費(fèi)的升級(jí)。

所以，第三次零售革命的本質(zhì)是，隨著消費(fèi)需求升級(jí)、供給端在IT賦能的進(jìn)化后實(shí)現(xiàn)了供給效率的雙升級(jí)，第一次進(jìn)行了人、貨、場(chǎng)關(guān)系的重新匹配。

第四次零售革命 —— 電子商務(wù)

1990年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)開(kāi)始誕生，而這也開(kāi)啟了第四次零售革命。

電子商務(wù)將商品數(shù)據(jù)化，客戶可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交易。同時(shí)，這種模式顛覆了傳統(tǒng)多級(jí)分銷(xiāo)體系，降低了分銷(xiāo)成本，使商品價(jià)格進(jìn)一步下降，對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的流通渠道造成了顛覆式的打擊。

在全民電商的時(shí)代，更加扁平化的渠道使得商品的流通渠道成本進(jìn)一步降低，并打破空間限制，真正意義上實(shí)現(xiàn)了商品的自由流通。

所以，第四次零售革命的本質(zhì)，是在供應(yīng)鏈效率、客戶購(gòu)買(mǎi)效率的再一次進(jìn)化之后，重新定義了人、貨、場(chǎng)之間的關(guān)系。

第五次零售革命 —— 新零售

2016年，隨著新零售這一概念被提出后，零售業(yè)的第五次革命正如火如荼地進(jìn)行著。

這所謂的第五次革命，不僅僅是單一要素驅(qū)動(dòng)下人、貨、場(chǎng)關(guān)系結(jié)構(gòu)的變化。而是要融合剛才提到的，零售的復(fù)雜 —— 設(shè)計(jì)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、前端客戶體驗(yàn)，是全渠道的生態(tài)化學(xué)反應(yīng)。

所以，第五次零售革命的本質(zhì)，是由數(shù)字化作為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)賦能全渠道的效率革命。

下面，進(jìn)一步分析這一次變革的原因。

行業(yè)改變：

線上：

流量紅利逐漸減少：

電商增速放緩：

獲客成本增加：

電商滲透率放緩；

線上體驗(yàn)的劣勢(shì)日益凸顯：

消費(fèi)體驗(yàn)較差導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低；

實(shí)效性較差，即使是貨找人，客戶對(duì)物流的時(shí)效標(biāo)準(zhǔn)也越來(lái)越高；

品控得不到保障導(dǎo)致退貨率非常高，能達(dá)到30%，而線下的退貨率幾乎為0；

售后服務(wù)較差，退換貨流程麻煩。

線下：

線上帶來(lái)沖擊后，到店客流下降，近年各大商超迎來(lái)大規(guī)模關(guān)店潮；

成本增長(zhǎng)——房租和人工費(fèi)用逐年增加，但是門(mén)店?duì)I業(yè)的利潤(rùn)率仍很低；

轉(zhuǎn)化率雖然比較高的，但流量難以數(shù)字化，不能像線上產(chǎn)品一樣精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，這種痛點(diǎn)愈加不能被接受。

從以上的數(shù)據(jù)可看出，近年來(lái)電商的增長(zhǎng)速度開(kāi)始變緩，而線上流量紅利也基本耗盡了，同時(shí)獲客的成本也開(kāi)始越來(lái)也高甚至超過(guò)了線下。再進(jìn)一步線上的市場(chǎng)格局已經(jīng)定，新入者門(mén)檻將非常高，只能挖空心思去進(jìn)一步細(xì)分市場(chǎng) —— 跨境、社交、網(wǎng)紅等，這種種現(xiàn)象表明電商天然劣勢(shì)逐漸凸顯。

而由于同時(shí)受到線上分流的沖擊和人力成本的增加的壓力，再基于長(zhǎng)期的痛點(diǎn) —— 高庫(kù)存、反應(yīng)慢、供應(yīng)鏈低效，實(shí)體零售企業(yè)也開(kāi)始尋求轉(zhuǎn)型升級(jí)。

總之，線上線下的瓶頸讓企業(yè)日益艱難，需要尋找新的方法去突破瓶頸。

客戶改變：

人口增速放緩：

可支配收入增加；

消費(fèi)群體年輕化，80、90成為消費(fèi)主力軍，中產(chǎn)階級(jí)增加；

消費(fèi)升級(jí)：

注重品牌品質(zhì)；

注重服務(wù)；

注重個(gè)性化；

注重精神性體驗(yàn)。

隨著人口增速放緩，中國(guó)市場(chǎng)由“人口增量市場(chǎng)”轉(zhuǎn)為“人口存量市場(chǎng)”。存量市場(chǎng)下，依靠低價(jià)策略吸引更多客戶的效果會(huì)越來(lái)越差，所以客戶粘性和復(fù)購(gòu)率顯得更為重要。

因此，企業(yè)需要通過(guò)對(duì)客戶潛在需求進(jìn)行深度挖掘，從而釋放消費(fèi)能力。而這一切都要求企業(yè)更加了解客戶，為客戶提供“更佳的體驗(yàn)”，零售行業(yè)理念由“低價(jià)零售”轉(zhuǎn)為“體驗(yàn)式零售”。

而關(guān)于主力消費(fèi)人群的現(xiàn)狀，其中80后有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的中產(chǎn)階級(jí)開(kāi)始崛起、90后沉迷于做月光族、00后敢于借錢(qián)消費(fèi)。所以，當(dāng)下處于一種消費(fèi)升級(jí)的狀況，客戶對(duì)價(jià)格的敏感性逐漸降低，對(duì)“非必需品”的需求增加，注重品牌、品質(zhì)、服務(wù)、個(gè)性化、精神性體驗(yàn)。

總之，客戶群體變了，消費(fèi)需求也變了，變得更加強(qiáng)勁也更加挑剔。

技術(shù)改變：

在以外零售中，人、貨、場(chǎng)存在時(shí)間和空間上的隔離。如今，通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，雖然不能完全打破隔離，但也逐漸能夠讓這種隔離接近無(wú)縫化。隨著近幾年大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)開(kāi)始商業(yè)化落地，線上線下深度融合的技術(shù)儲(chǔ)備已基本就緒。

總之，能夠造就極致體驗(yàn)并突破線上線下瓶頸的新解決方案，已經(jīng)得到了新技術(shù)很好的支撐。

總結(jié)：

行業(yè)因素 + 消費(fèi)因素+ 技術(shù)因素，三因素疊加在一起，可以判斷 —— 新零售是一場(chǎng)需求剛性的、準(zhǔn)備充分的戰(zhàn)役。

與其說(shuō)新零售是對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的顛覆，倒不如說(shuō)是在技術(shù)迭代下，零售業(yè)數(shù)字化、一體化、生態(tài)化的自然演進(jìn)。

三．新零售

概述

要探尋智慧門(mén)店的究竟，則要先對(duì)其父級(jí)的新零售有清楚的認(rèn)知。

新零售到底是什么

所謂“新零售”，是2016年10月的阿里云棲大會(huì)上，馬云第一次提出來(lái)的概念。核心含義是企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)零售的全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行數(shù)字化的升級(jí)改造，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合，構(gòu)建私域流量，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈的一種新業(yè)態(tài)。

但是這就是新零售了嗎？新零售真的是一種新的零售業(yè)態(tài)嗎？業(yè)態(tài)是滿足消費(fèi)者需求的渠道形式，新業(yè)態(tài)是渠道形式的創(chuàng)新，但新零售并未創(chuàng)造一個(gè)新的形式。

所以，新零售到底是什么？

在供應(yīng)鏈中，商品從生產(chǎn)到交付給客戶經(jīng)歷了五個(gè)過(guò)程 —— D、M、S、B、b、C。第一個(gè)D是設(shè)計(jì)，最開(kāi)始產(chǎn)品是被設(shè)計(jì)出來(lái)。然后是制造M，制造之后再通過(guò)供應(yīng)鏈S —— 包括了總代、省代、市代。大B就是大型商場(chǎng)、大型銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)。小b可能是家門(mén)口的夫妻老婆店，流轉(zhuǎn)到最后才到最終用戶C。

對(duì)于D、M、S、B、b、C，任何一個(gè)環(huán)節(jié)，無(wú)論是打通還是融合還是以其他手段賦能，只要提高了效率，就是新零售。

所以，新零售到底還是能用簡(jiǎn)單一句話總結(jié)的 —— 更高效率的零售模式。

四．智慧門(mén)店

概述

智慧門(mén)店是面向賣(mài)場(chǎng)、商超、購(gòu)物中心等零售主的新零售解決方案，是新零售思路的很好的體現(xiàn)，作為新零售的“端”，智慧門(mén)店重構(gòu)了零售的賣(mài)場(chǎng)空間，既實(shí)現(xiàn)了線上線下融合，又實(shí)現(xiàn)了以客戶為中心的體驗(yàn)升級(jí)。

思路

智慧門(mén)店具體的思路是建立在新零售上的，利用大數(shù)據(jù)、AI賦能，實(shí)現(xiàn)門(mén)店數(shù)字化后建立私域流量，接著將全渠道打通，進(jìn)一步建立數(shù)據(jù)平臺(tái)并利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)門(mén)店的運(yùn)營(yíng)管理，最終提供給客戶的更好的消費(fèi)體驗(yàn)以及定制化服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)門(mén)店的降本增效。

門(mén)店數(shù)字化

數(shù)字化是新零售最重要的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的突破口，也是核心所在。一直以來(lái)，線下門(mén)店的數(shù)據(jù)是不健全的，熟客和會(huì)員多次購(gòu)買(mǎi)，但企業(yè)很難獲取其感受以及其需求，導(dǎo)致不能用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，通過(guò)產(chǎn)品迭代、活動(dòng)策劃來(lái)滿足客戶的需求，形成很大的資源浪費(fèi)。

而現(xiàn)階段，以人臉識(shí)別為代表的CV技術(shù)，成為了將線下門(mén)店數(shù)字化的絕佳解決方案。通過(guò)用攝像頭、傳感器去將人、貨、場(chǎng)識(shí)別分類(lèi)，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，為全渠道打通、建立數(shù)據(jù)平臺(tái)奠定了基礎(chǔ)。

建立私域流量

隨著線上紅利見(jiàn)頂，獲取新客戶日益困難這種現(xiàn)狀，衍生了私域流量這個(gè)概念，試圖去從老客戶身上去挖掘更多價(jià)值。

這一概念也在新零售中占據(jù)了一個(gè)重要的位置，在將線下門(mén)店數(shù)字化后，企業(yè)通過(guò)這種流量管理的思路將老客戶劃入自家的私有流量池中，順應(yīng)了當(dāng)下零售從流量思維到客戶運(yùn)營(yíng)思維的轉(zhuǎn)變。

而當(dāng)企業(yè)真正建立起私有流量池后，一個(gè)是實(shí)現(xiàn)了流量的增值，二個(gè)是大大提升了會(huì)員管理的效率。

流量池：

要理解私域流量，首先要了解流量池的概念；

流量池指的是流量巨大的平臺(tái)，企業(yè)只要預(yù)算足夠就能夠通過(guò)這個(gè)平臺(tái)持續(xù)不斷地獲取新客戶，比如微信、淘寶、百度、微博等。

私域流量：

私域流量是相對(duì)流量池其而言的，整個(gè)玩法、流量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于企業(yè)私有，不是流量平臺(tái)方賦予的，比如自媒體的抖音號(hào)、公眾號(hào)、小程序、微信群等；

將線下的、易分散的客戶轉(zhuǎn)化為會(huì)員，即是構(gòu)造私域流量；

私域流量?jī)?yōu)點(diǎn)：

在私域流量中流量更可控，流量?jī)?nèi)的交易成交不需要交費(fèi)；

通過(guò)私域流量，也拉近了企業(yè)與客戶的距離，制造了深入服務(wù)的機(jī)會(huì)；

企業(yè)可以任意時(shí)間、任意頻次，直接觸達(dá)到客戶，實(shí)現(xiàn)直接對(duì)話，直接變現(xiàn)，讓客戶離產(chǎn)品更近，更加信任品牌，也有助于產(chǎn)生復(fù)購(gòu)，讓其成為忠實(shí)客戶。

全渠道打通

線上線下融合，即是實(shí)現(xiàn)多觸點(diǎn)的連接，全渠道覆蓋。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于數(shù)字化、線上線下的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了交集后，企業(yè)能夠輕松連接到了客戶，讓大數(shù)據(jù)的效用能夠發(fā)揮到極致，實(shí)現(xiàn)降本增效。

對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，通過(guò)各種渠道，能夠輕松連接到了商品，體驗(yàn)到了購(gòu)物渠道的多樣、便捷性，實(shí)現(xiàn)了購(gòu)物體驗(yàn)上的隨心所欲，怎么方便怎么來(lái)。

全渠道打通需要在會(huì)員、商品、門(mén)店服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)打通才能實(shí)現(xiàn)，相應(yīng)環(huán)節(jié)在數(shù)字化在線后將貫穿為一個(gè)整體。

建立數(shù)據(jù)平臺(tái)、分析處理數(shù)據(jù)

線上線下打通，完成了數(shù)字化后，將形成3個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái) —— 視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)、客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)、進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

AI算法將進(jìn)入系統(tǒng)，形成決策基礎(chǔ)，每一個(gè)日常的決策全部由“中央大腦”確定，各個(gè)環(huán)節(jié)嚴(yán)格執(zhí)行系統(tǒng)的指令。

隨著“中心大腦”在數(shù)據(jù)中的不斷成長(zhǎng)，AI的決策將幫助企業(yè)提升管理者、員工的能力邊界、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略與供應(yīng)鏈管理，達(dá)到改善用戶體驗(yàn)、降本增效的目的。

市場(chǎng)分析

時(shí)下的智慧門(mén)店方案基本是通過(guò)第三方提供的云服務(wù)，除了騰訊、阿里正在積極布局之外，商湯、曠視等AI獨(dú)角獸也在利用其在CV領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)來(lái)橫向拓展業(yè)務(wù)邊界，在智慧門(mén)店這一賽道上開(kāi)疆?dāng)U土。

市場(chǎng)規(guī)模

中國(guó)的實(shí)體門(mén)店數(shù)量過(guò)于龐大，光是在網(wǎng)絡(luò)上能查到的商超就有13萬(wàn)家，連鎖便利店約8萬(wàn)家，夫妻老婆店更是超過(guò)700萬(wàn)家，加上無(wú)法獲取數(shù)據(jù)的各行各業(yè)的各種品牌門(mén)店，中國(guó)的零售商的規(guī)模至少是百萬(wàn)級(jí)的（假設(shè)800萬(wàn)），實(shí)體門(mén)店規(guī)模至少是千萬(wàn)級(jí)別的（假設(shè)3000萬(wàn)）。

時(shí)下智慧門(mén)店的服務(wù)費(fèi)用，是按單店收取。所以，假設(shè)以云服務(wù)年費(fèi)1萬(wàn)，單店環(huán)境搭建5000來(lái)粗略計(jì)算的話，整個(gè)市場(chǎng)的天花板約為4500億人民幣，假設(shè)其中50%都愿意積極布局的話，也有2250億人民幣的規(guī)模。

市場(chǎng)增速

2018年時(shí)，連鎖百?gòu)?qiáng)的門(mén)店數(shù)量同比增長(zhǎng)10%。以此參照，假設(shè)2020年中國(guó)總零售企業(yè)數(shù)量的增漲為5 %，門(mén)店總數(shù)量增長(zhǎng)12%，那么智慧門(mén)店市場(chǎng)的增速即為6%。雖然增速不快，但待開(kāi)發(fā)的空間仍無(wú)比巨大。

市場(chǎng)格局

據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)阿里云、騰訊優(yōu)圖 、商湯、曠視、依圖、碼隆、圖普等約20多家企業(yè)入局。

假設(shè)每家賦能的商家企業(yè)平均數(shù)達(dá)到100個(gè)的話，再加上沒(méi)有考慮在內(nèi)的入局者，被賦能的商家企業(yè)不超過(guò)10萬(wàn)家，而零售商的規(guī)模是百萬(wàn)級(jí)的，市場(chǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有形成壟斷。

風(fēng)險(xiǎn)

智慧門(mén)店的涉及的各項(xiàng)新興AI技術(shù)，尚未完全成熟，大多傳統(tǒng)的零售企業(yè)更偏向?qū)嵱弥髁x，賦能這些企業(yè)需要跨越鴻溝，是具有一定難度的。

成本是企業(yè)非常敏感的指標(biāo)，同時(shí)零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大多數(shù)企業(yè)都處于微利狀態(tài)。所以，企業(yè)要使用新技術(shù)轉(zhuǎn)型的話，就會(huì)非常關(guān)注成本，而目前AI的成本高居不下，開(kāi)拓市場(chǎng)具有一定的困難性。

總結(jié)

可以通過(guò)估測(cè)的數(shù)據(jù)看出，智慧門(mén)店賽道的潛力是非常巨大的，并且具有巨大的、未被開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)空間。

但是，目前智慧門(mén)店被當(dāng)下的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)賦能后，客戶的體驗(yàn)仍沒(méi)有達(dá)到一個(gè)很好的水平，仍然是有很大的提高空間的。

隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，用更智能化、人性化的AI能力升級(jí)門(mén)店體驗(yàn)，還是有非常大的想象空間的。

五．智慧門(mén)店的業(yè)務(wù)閉環(huán)

概述

僅僅是把門(mén)店數(shù)字化、線上線下打通是不夠的，達(dá)到智慧的關(guān)鍵是一定要有業(yè)務(wù)閉環(huán)，要全方位從人、貨、場(chǎng)的效率、成本等各方面進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

智慧門(mén)店是新零售的“端”，背后是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐。如果做了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用，就需要評(píng)估這些應(yīng)用的實(shí)際回報(bào)和效果，這些都需要做好業(yè)務(wù)閉環(huán)，將營(yíng)銷(xiāo)的效果更加準(zhǔn)確的測(cè)量和識(shí)別出來(lái)，確保每一分錢(qián)都花得物超所值。從營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，收集各方面的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，用于后續(xù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和改進(jìn)。

閉環(huán)圖

線上線下的數(shù)據(jù)打通、融合，線上可以通過(guò)APP以及公眾號(hào)等渠道去觸及客戶，線下則可以使用互動(dòng)大屏來(lái)進(jìn)行引流，不斷將大量的線下轉(zhuǎn)化為私域流量。

涌入大量可控的流量后，線上則可以通過(guò)后臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)搜集客戶數(shù)據(jù)，線下則可以通過(guò)攝像頭以CV技術(shù)來(lái)感知客戶，這將為下一個(gè)環(huán)節(jié)輸入更多數(shù)據(jù)。

搜集了線上、線下的海量數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)平臺(tái)的算法不斷進(jìn)化，對(duì)以下環(huán)節(jié)提供更精準(zhǔn)的指導(dǎo)。

在門(mén)店賦能過(guò)程中，通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)決策將帶來(lái)更好的客戶體驗(yàn)，并帶來(lái)業(yè)績(jī)的進(jìn)一步增長(zhǎng)，因此客流將進(jìn)一步擴(kuò)大，流入第一環(huán)的私域流量中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的正向增長(zhǎng)，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

六．智慧門(mén)店的架構(gòu)

概述

在學(xué)習(xí)一件新的事物的時(shí)候，其前因后果最好都了然于胸，技術(shù)是手段而不是目的，因?yàn)榧夹g(shù)仍然是需要回歸業(yè)務(wù)本身的。所以，只有先了解業(yè)務(wù)的產(chǎn)生這樣才能更好地去理解技術(shù)、理解AI應(yīng)用的意義。

架構(gòu)圖

智慧門(mén)店的數(shù)據(jù)采集

一個(gè)消費(fèi)者在接觸一個(gè)品牌到最終購(gòu)買(mǎi)的過(guò)程，有五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：搜尋、比較、下單、體驗(yàn)、分享，企業(yè)必須在這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)保持與消費(fèi)者的全程、零距離接觸，掌握消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中的決策變化，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)輸送養(yǎng)料。

數(shù)據(jù)采集渠道-線上

概述：

企業(yè)在線上獲取客戶數(shù)據(jù)的渠道有網(wǎng)頁(yè)、APP、公眾號(hào)、小程序、客戶群等，目的是為了構(gòu)建客戶畫(huà)像、門(mén)店選品；

此外還需要通過(guò)第三方渠道獲取天氣、地域、商圈等數(shù)據(jù)，目的是為了門(mén)店的選址以及選品。

網(wǎng)頁(yè)/APP/公眾號(hào)/小程序/客戶群：

通過(guò)以上各種形式的客戶端，可采集客戶訪問(wèn)時(shí)留下的商品點(diǎn)擊率、收藏率、購(gòu)買(mǎi)率、客戶購(gòu)買(mǎi)歷史、客戶基本信息等數(shù)據(jù)；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，即可完善客戶畫(huà)像、客戶偏好。

天氣/節(jié)日/熱點(diǎn)事件數(shù)據(jù)：

通過(guò)爬取對(duì)應(yīng)網(wǎng)站信息，可采集每個(gè)地區(qū)未來(lái)的天氣情況、氣溫、交通、關(guān)鍵日程、新聞和本地化社交熱點(diǎn)等數(shù)據(jù)，這些因素與客戶的消費(fèi)行為具有很大的相關(guān)性；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，即可結(jié)合用戶偏好以及這些因素進(jìn)行建模，計(jì)算出“因素敏感型商品”。

地域/商圈數(shù)據(jù)：

通過(guò)爬取網(wǎng)站信息，可采集每個(gè)地域、區(qū)段的地理信息，商圈分布等數(shù)據(jù)；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，預(yù)測(cè)地域門(mén)店分布、客流密度、競(jìng)爭(zhēng)情況。

數(shù)據(jù)采集渠道-線下

店外客戶感知系統(tǒng)：

概述：

店外客戶感知系統(tǒng)是為了進(jìn)一步獲取門(mén)店周邊的客群信息，完善客群畫(huà)像，幫助選址；

服務(wù)商一般會(huì)在店鋪開(kāi)設(shè)前1-2周時(shí)間，在零售商意向的門(mén)店進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，進(jìn)而挑選更好的位置。

人臉抓拍機(jī)：

人臉抓拍機(jī)主要是為了采集路過(guò)門(mén)店的客流數(shù)據(jù)，應(yīng)用范圍在5-10米內(nèi)，能覆蓋一個(gè)門(mén)口的范圍；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，可計(jì)算客流密度并進(jìn)一步識(shí)別入店客戶等。

藍(lán)牙/WIFI探針/GPS定位：

以上三種手段主要是利用無(wú)線信號(hào)技術(shù)，采集門(mén)店周邊的客流數(shù)據(jù)，應(yīng)用范圍；

利用設(shè)備接收客戶手機(jī)的藍(lán)牙信號(hào)、WIFI的MAC地址、手機(jī)GPS位置后，將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，計(jì)算范圍更廣的客流密度、客流動(dòng)向、客戶駐留時(shí)間等。

店內(nèi)監(jiān)控設(shè)備：

概述：

店內(nèi)監(jiān)控設(shè)備是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的能力對(duì)店內(nèi)情況進(jìn)行全面掌控。

人臉識(shí)別攝像頭：

首先，服務(wù)商會(huì)對(duì)零售門(mén)店的環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，盡量以復(fù)用攝像頭為最高優(yōu)先級(jí)，原有設(shè)備不達(dá)標(biāo)才會(huì)進(jìn)行采購(gòu)；

人臉識(shí)別攝像頭是具備邊緣計(jì)算能力的高清攝像頭，在前端即能完成人臉、人體、商品等識(shí)別，錄制的視頻數(shù)據(jù)在進(jìn)一步的視頻大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中可進(jìn)行客流分析、商品分析等；

通過(guò)人臉聚類(lèi)，將入店客戶、員工進(jìn)行歸檔，實(shí)現(xiàn)客流標(biāo)簽化；

通過(guò)商品聚類(lèi)，將門(mén)店SKU進(jìn)行歸檔，實(shí)現(xiàn)商品標(biāo)簽化；

硬件基礎(chǔ)要求：

1.攝像頭分辨率500萬(wàn)-800萬(wàn)，攝像頭可以根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景選擇不同的攝像頭，例如紅外、雙目、定焦、魚(yú)眼等。目前市面上的攝像頭基本為雙目，性價(jià)比更高；

2.廣角范圍 ≥ 5 °；

3.鏡頭 ：2.7mm — 12mm，選用自動(dòng)變焦 ；

4.抓拍人數(shù)：最大10人/幀 ；

5.抓拍速度：最大1.5幀/秒 ；

6.抓拍率 ≥ 95 %；

7.其他要求：

目標(biāo)停留時(shí)間 ≥ 2秒 ；

目標(biāo)移動(dòng)速度 ≤ 2米/秒 ；

目標(biāo)平均亮度 ≥ 50 Lux ；

目標(biāo)寬高：80 * 80 pixels ；

左右角 ≤ 45°；

俯仰角 ≤ 20°。

補(bǔ)光、防曝；

防塵、防震；

防突破、浪涌等能力的話，門(mén)店場(chǎng)景基本上不需要，注意控制成本。

監(jiān)控一體機(jī)/邊緣計(jì)算盒子：

除了架設(shè)人臉識(shí)別攝像機(jī)之外，門(mén)店也可在原有的監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上接入邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

通過(guò)節(jié)點(diǎn)的能力，零售商可對(duì)采集到的視頻信息進(jìn)行視頻流處理，對(duì)視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。

注意事項(xiàng)：

存儲(chǔ)壓力：

1.單以門(mén)店的攝像頭為例，以最基礎(chǔ)的720P為標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)攝像頭每天的數(shù)據(jù)量在100G以上，如果以1000個(gè)攝像頭估算，視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)每天的視頻數(shù)據(jù)處理量將達(dá)到100TB；

2.所以，主要還要靠將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，面對(duì)不同的場(chǎng)景，去除場(chǎng)景人員不關(guān)注的信息，保留關(guān)注信息，做到將數(shù)據(jù)盡量壓縮；

3.通過(guò)了解，商湯通過(guò)對(duì)應(yīng)手段，可將10G的視頻數(shù)據(jù)壓縮至幾KB的大小，極大緩解了存儲(chǔ)的壓力。

成本：

1.門(mén)店規(guī)模化架設(shè)采集環(huán)境的話，就需要考慮成本以及性價(jià)比；

2.因此針對(duì)不同層級(jí)不同規(guī)模的店面需定制化配套解決方案，調(diào)整智能終端的布置數(shù)量和方位，將成本控制在合理范圍內(nèi)。

架設(shè)環(huán)境：

1.零售業(yè)中人臉識(shí)別智能終端的安裝需是無(wú)感知的，這也對(duì)安裝位置、光線條件、鏡頭方案、硬件性能等技術(shù)層面提出更高要求；

2.門(mén)店除了追求高性價(jià)比之外，在定制化布局店內(nèi)攝像頭時(shí)，也需要注意基于店內(nèi)的物理空間進(jìn)行計(jì)算，降低環(huán)境的影響。

互動(dòng)大屏：

互動(dòng)大屏主要是用于獲取客戶的注意力以及行為數(shù)據(jù)；

提供游戲、自助選購(gòu)等功能，客戶在操作的過(guò)程中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，進(jìn)一步完善客戶畫(huà)像、偏好等信息。

智能貨架：

智能貨架主要是用于獲取商品的數(shù)據(jù)、狀態(tài)。

RFID價(jià)簽（無(wú)線射頻技術(shù)）：

通過(guò)將RFID價(jià)簽貼在商品上、植入商品中，將每一個(gè)商品都唯一化、數(shù)字化；

商品數(shù)字化后，視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)、進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)商品更精準(zhǔn)識(shí)別、定位。

眼動(dòng)檢測(cè)儀：

通過(guò)裝置在貨架上的眼動(dòng)檢測(cè)儀，獲取客戶在貨架前駐留時(shí)的視線軌跡數(shù)據(jù)；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，進(jìn)一步完善客戶畫(huà)像、偏好等信息。

電子支付系統(tǒng)：

概述：

電子支付系統(tǒng)則是通與商品、客戶綁定，獲取銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。

人臉識(shí)別一體機(jī)：

人臉識(shí)別一體機(jī)主要通過(guò)識(shí)別客戶并完成會(huì)員轉(zhuǎn)化、收銀等工作，來(lái)采集會(huì)員數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)輸送至客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，實(shí)現(xiàn)客戶畫(huà)像與商品數(shù)據(jù)進(jìn)行綁定，進(jìn)一步完善客戶偏好，對(duì)門(mén)店品類(lèi)優(yōu)化進(jìn)行指導(dǎo)。

POS機(jī)：

目前POS機(jī)主要用于識(shí)別商品碼，采集銷(xiāo)售數(shù)據(jù)；

通過(guò)將這些數(shù)據(jù)傳輸至進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理后，對(duì)庫(kù)存、進(jìn)貨進(jìn)行指導(dǎo)。

智慧門(mén)店的數(shù)據(jù)處理

獲取數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)傳至云端，然后進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、分析處理，這里即是所謂的“中心大腦”?！爸行拇竽X”將為企業(yè)提供客戶分析、商品分析、運(yùn)營(yíng)分析等數(shù)據(jù)能力。

視頻大數(shù)據(jù)處理

視頻大數(shù)據(jù)處理品平臺(tái)是智慧門(mén)店最核心的部分，通過(guò)實(shí)時(shí)的邊緣計(jì)算，以及對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、挖掘后，真正將客流數(shù)字化。這一塊將實(shí)現(xiàn)客流分析、員工管理、商品分析、安防監(jiān)控的數(shù)據(jù)分析。

客流分析：

概述：

客流分析是通過(guò)對(duì)視頻監(jiān)控中的人臉進(jìn)行檢測(cè)、定位、識(shí)別后，提取出與門(mén)店運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如進(jìn)店率、停留率、購(gòu)買(mǎi)率、復(fù)購(gòu)率等。

客流統(tǒng)計(jì)以及峰值分析：

客流統(tǒng)計(jì)，基于區(qū)域、方向，將人臉抓拍機(jī)抓拍到的人臉進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、去重得到數(shù)量；

通過(guò)商場(chǎng)客流量的歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比，就可以知道不同時(shí)間段的客流量的峰值、變化趨勢(shì)、客流聚集或者分散的區(qū)域。

客戶行為動(dòng)線：

路線軌跡：

路線軌跡跟蹤，即是通過(guò)人臉識(shí)別攝像機(jī)定位多個(gè)人臉后繪制人臉軌跡，客戶在店內(nèi)的移動(dòng)路徑、移動(dòng)速度都會(huì)與沿途的商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)，統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)貨架的客戶瀏覽量、對(duì)應(yīng)貨架前客戶的停留時(shí)間；

通過(guò)路徑軌跡于商品的關(guān)聯(lián)，可進(jìn)一步完善客戶的畫(huà)像和偏好數(shù)據(jù)。

行為識(shí)別：

行為識(shí)別既是對(duì)客戶的動(dòng)作進(jìn)行預(yù)測(cè)、識(shí)別；

一般是將人體提取18個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，來(lái)判別客戶的動(dòng)作，觸碰，拿取、放回。

情緒識(shí)別：

對(duì)客戶面部進(jìn)行定位，并對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；

基于關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)后分析出的客戶面部屬性、情緒，與對(duì)應(yīng)貨架商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)，可進(jìn)一步完善客戶的畫(huà)像和偏好數(shù)據(jù)。

熱力圖：

店面熱力圖：

店面熱力圖仍然是通過(guò)人臉統(tǒng)計(jì)的方式，用熱力圖這種可視化的手段來(lái)呈現(xiàn)區(qū)域的人流活躍度；

通過(guò)熱力圖的展示，可以讓到訪客群、會(huì)員、潛客在門(mén)店中的分布狀況一目了然。

貨架熱力圖：

貨架熱力圖，就是通過(guò)眼動(dòng)檢測(cè)儀，進(jìn)一步聚焦客戶的視覺(jué)關(guān)注點(diǎn)在貨架的什么位置，僅僅通過(guò)店面的熱力圖對(duì)客戶行為的分析仍然不夠徹底。

員工管理：

員工行為規(guī)范：

除了對(duì)客戶的行為進(jìn)行識(shí)別之外，視頻大數(shù)據(jù)分析也針對(duì)員工的行為進(jìn)行識(shí)別與監(jiān)測(cè)；

識(shí)別員工失職行為如，服務(wù)流程不規(guī)范、出現(xiàn)與工作無(wú)關(guān)的行為等。

店面異常環(huán)境識(shí)別：

店面異常環(huán)境包括地面臟亂、貨籃遺拉、餐桌臟亂等場(chǎng)景識(shí)別。

商品分析：

貨物識(shí)別：

對(duì)商品進(jìn)行圖像識(shí)別，并配合商品的RFID價(jià)簽，可精準(zhǔn)識(shí)別對(duì)應(yīng)商品及其位置。

貨物狀態(tài)分析：

貨架、貨籃的狀態(tài)也可以通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化；

其中包括，貨架中對(duì)應(yīng)商品脫銷(xiāo)、商品規(guī)定位置與實(shí)際位置不符、在收銀時(shí)貨籃是否清空的識(shí)別。

安防監(jiān)控：

越界行為分析：

這個(gè)部分實(shí)際也是應(yīng)用了人臉、人體識(shí)別，對(duì)客戶的行為進(jìn)行判斷，只是將其中的異常行為進(jìn)行分類(lèi)打標(biāo)后，歸入安防監(jiān)控的范圍；

其中越界行為識(shí)別包括，偷盜、擅入、肢體沖突等。

可疑人員人臉庫(kù)：

基于人臉抓拍建立的客戶畫(huà)像，將越界行為的標(biāo)簽也歸入其中，結(jié)合公安部門(mén)提供的嫌疑犯人臉庫(kù)來(lái)進(jìn)一步劃分黑名單、灰名單庫(kù)；

當(dāng)在黑名單、灰名單中的可疑人員入店，通過(guò)人臉識(shí)別攝像頭即可進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。

災(zāi)難監(jiān)測(cè)：

實(shí)時(shí)識(shí)別視頻中發(fā)生的火災(zāi)、水災(zāi)等情況。

客戶大數(shù)據(jù)處理

客戶大數(shù)據(jù)處理品平臺(tái)通過(guò)將線上網(wǎng)頁(yè)、APP等渠道采集的客戶行為數(shù)據(jù)，以及線下視頻大數(shù)據(jù)采集更具體的客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，設(shè)計(jì)龐大的標(biāo)簽系統(tǒng)，核心目的在于得到極其精準(zhǔn)的客戶畫(huà)像以及客戶偏好，讓門(mén)店的運(yùn)營(yíng)決策更有的放矢。

客戶固定特征：

人臉照片；

會(huì)員等級(jí)；

消費(fèi)能力；

注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)；

性別；

年齡；

身高/體重；

受教育程度；

職業(yè)

種族等。

客戶變化特征：

社交偏好；

生活偏好；

常去地點(diǎn)；

購(gòu)物渠道偏好；

購(gòu)物時(shí)間偏好；

線上購(gòu)物習(xí)慣；

線下購(gòu)物習(xí)慣；

興趣品類(lèi)/商品；

周?chē)巳禾攸c(diǎn)。

異常信息：

投訴次數(shù)；

退貨次數(shù)；

越界行為等。

門(mén)店客戶分析：

門(mén)店客戶分析，即是對(duì)到店的客群進(jìn)行更直觀地聚類(lèi)，總結(jié)每日到店客群的規(guī)律；

到店新、老客戶比例；

到店客戶數(shù)量/時(shí)段峰值；

到店客戶男女比例/年齡層次比例等。

進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)處理

進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，即是接收到了客戶大數(shù)據(jù)之后，基于精準(zhǔn)的需求偏好、需求強(qiáng)度，對(duì)每個(gè)門(mén)店進(jìn)貨、庫(kù)存、銷(xiāo)售進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、管理。

門(mén)店供貨的實(shí)效性越高，體驗(yàn)就越好，流轉(zhuǎn)的效率就越高，成本就越低。所以需要一個(gè)“中心大腦”來(lái)決定商品的流向，把哪些商品，放到哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)，放多少，什么時(shí)候放。

供應(yīng)鏈——進(jìn)貨/庫(kù)存：

對(duì)供應(yīng)商在選定的時(shí)間內(nèi)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，為商品的引進(jìn)、儲(chǔ)備、淘汰以及供應(yīng)商庫(kù)存商品的處理提供依據(jù)，指標(biāo)如：

訂貨量；

訂貨額；

到貨時(shí)間；

庫(kù)存量；

退換量；

銷(xiāo)售量；

銷(xiāo)售額；

周轉(zhuǎn)率等。

主要分析的主題有：

供應(yīng)商的組成結(jié)構(gòu)；

供應(yīng)商的送貨情況；

供應(yīng)商所供應(yīng)商品情況，比如銷(xiāo)售貢獻(xiàn)、利潤(rùn)貢獻(xiàn)；

供應(yīng)商的結(jié)算情況等。

完全根據(jù)客戶大數(shù)據(jù)分析后得出每個(gè)門(mén)店貨物品類(lèi)、數(shù)量的配比，之后進(jìn)行按需生產(chǎn)、針進(jìn)貨，并實(shí)現(xiàn)庫(kù)存共享；

通過(guò)這種動(dòng)態(tài)的進(jìn)貨方式，實(shí)現(xiàn)每個(gè)地域獨(dú)特的客戶需求與供給的平衡，以及門(mén)店庫(kù)存合理囤積。

銷(xiāo)售：

銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)通過(guò)電子支付系統(tǒng)進(jìn)行采集，并作為大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求量的基礎(chǔ)，這個(gè)部分將分析各項(xiàng)銷(xiāo)售指標(biāo)，如：

毛利；

毛利率；

坪效；

交叉比；

進(jìn)銷(xiāo)比；

盈利能力；

周轉(zhuǎn)率；

同比；

環(huán)比等。

對(duì)于分析維度可以采用多級(jí)鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路，維度如：

管理架構(gòu)；

類(lèi)別；

品牌；

日期；

時(shí)段等角度觀察。

同時(shí)，根據(jù)海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信息、告警信息等分析數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)各種銷(xiāo)售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表（如最常見(jiàn)的ABC分類(lèi)表、商品敏感分類(lèi)表、商品盈利分類(lèi)表等）；

最后，通過(guò)訂單管理，銷(xiāo)量數(shù)據(jù)與進(jìn)貨、庫(kù)存實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)，形成門(mén)店商品流通的閉環(huán)。

商品分析：

商品分析，即是基于到店的客戶畫(huà)像、偏好、商品數(shù)據(jù)等進(jìn)行的需求分析，總結(jié)每個(gè)地域的需求；

主要數(shù)據(jù)來(lái)自銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，據(jù)此產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主的分析思路，主要分析數(shù)據(jù)有：

商品類(lèi)別結(jié)構(gòu)；

品牌結(jié)構(gòu)；

價(jià)格結(jié)構(gòu)；

毛利結(jié)構(gòu)；

結(jié)算方式結(jié)構(gòu)；

產(chǎn)地結(jié)構(gòu)；

季節(jié)；

未來(lái)天氣；

日期事件；

交通；

地域客群需求；

地域客群需求量等。

從而對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析中產(chǎn)生衍生的指標(biāo)，通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的分來(lái)指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整商品結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)商品的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)行合理配置，衍生指標(biāo)如：

商品廣度；

商品深度；

商品淘汰率；

商品引進(jìn)率；

商品置換率；

重點(diǎn)商品；

暢銷(xiāo)商品；

滯銷(xiāo)商品；

天氣敏感商品；

季節(jié)商品等。

智慧門(mén)店的數(shù)據(jù)應(yīng)用

通了線上、線下渠道獲取了更多數(shù)據(jù)，再基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)處理了數(shù)據(jù)，最終的目的還是要通過(guò)數(shù)據(jù)的指導(dǎo)來(lái)賦能門(mén)店本身。當(dāng)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了門(mén)店運(yùn)轉(zhuǎn)的整個(gè)流程，讓客戶原本需要消耗一個(gè)小時(shí)的購(gòu)物流程，大概率縮短到十幾分鐘內(nèi)就能完成。

門(mén)店選址

概述：

通過(guò)客戶大數(shù)據(jù)、進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的支撐，獲得門(mén)店備選點(diǎn)周邊的客群密度、畫(huà)像、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、預(yù)期投資回報(bào)比等數(shù)據(jù)，企業(yè)可針對(duì)性切入或是發(fā)掘潛力地點(diǎn)。

價(jià)值：

用戶：

提升效率。

企業(yè)：

提升流量；

提升客單價(jià)；

提升效率。

門(mén)店優(yōu)化

商品結(jié)構(gòu)以及場(chǎng)景優(yōu)化：

選品：

通過(guò)客戶大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)，基于當(dāng)前區(qū)域客群來(lái)進(jìn)行選品、選貨；

數(shù)據(jù)處理平臺(tái)每月向各個(gè)門(mén)店推薦新商品，讓門(mén)店中的商品每隔幾天就更迭一次，保持以一個(gè)高淘汰率去不斷適應(yīng)市場(chǎng)的變化；

價(jià)值：

客戶：

提升客戶體驗(yàn)；

提升效率。

企業(yè)：

提升轉(zhuǎn)化率；

提升客單價(jià)；

降低成本；

提升復(fù)購(gòu)率。

店內(nèi)裝修選擇：

基于對(duì)客戶大數(shù)據(jù)提供對(duì)客戶群體的了解，企業(yè)可針對(duì)目標(biāo)客戶制定更合適的店內(nèi)裝修風(fēng)格，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化；

通過(guò)裝修風(fēng)格營(yíng)造的良好場(chǎng)景氛圍，客戶在場(chǎng)景中的體驗(yàn)更好，更愿意再次造訪。

價(jià)值：

客戶：

提升客戶體驗(yàn)。

企業(yè)：

提升流量；

提升復(fù)購(gòu)率。

店內(nèi)布局優(yōu)化：

貨架的擺放決定了客戶逛店時(shí)的位置、路線，線下每一個(gè)平方都是要算錢(qián)的，所以商家對(duì)店內(nèi)的每一個(gè)位置的布局都很重要，不好的布局會(huì)增加客戶迷茫的時(shí)間、降低效率，并降低商家自己的轉(zhuǎn)化率；

通過(guò)客流分析、熱力圖即可快速知曉門(mén)店真正的“中心”在哪里，進(jìn)而可以深入分析不同品類(lèi)、商品的暢銷(xiāo)或者滯銷(xiāo)的原因，將貨架、商品的位置進(jìn)行調(diào)整，提升坪效、促進(jìn)對(duì)應(yīng)商品的轉(zhuǎn)化率。

價(jià)值：

客戶：

提升效率；

提升客戶體驗(yàn)。

企業(yè)：

提升轉(zhuǎn)化率。

定價(jià)優(yōu)化：

結(jié)合客戶大數(shù)據(jù)和進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)供給和需求關(guān)系，實(shí)現(xiàn)更高轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)的實(shí)時(shí)定價(jià)；

同時(shí)將同步線上的商品價(jià)格實(shí)現(xiàn)同款同價(jià)，最終價(jià)格通過(guò)店內(nèi)的電子水墨價(jià)簽同步更新（電子價(jià)簽只需要PDA發(fā)射器掃碼商品和價(jià)簽，幾秒就能修改所有的價(jià)格，大大減少人力物力成本）；

價(jià)值：

企業(yè)：

提升轉(zhuǎn)化率；

提升客單價(jià)；

降低成本。

進(jìn)貨/庫(kù)存優(yōu)化：

線下的門(mén)店補(bǔ)貨是需要時(shí)間的，庫(kù)存數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確則會(huì)出現(xiàn)斷貨。當(dāng)前大多數(shù)門(mén)店庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率不超過(guò)70%，每年因?yàn)閹?kù)存不準(zhǔn)確造成的損失十分巨大；

當(dāng)下通過(guò)進(jìn)存銷(xiāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)、中心倉(cāng)與門(mén)店存貨的實(shí)時(shí)庫(kù)存共享、調(diào)度來(lái)解決這個(gè)痛點(diǎn)，實(shí)庫(kù)虛庫(kù)一盤(pán)發(fā)貨、門(mén)店按需備貨，同時(shí)加速門(mén)店的周轉(zhuǎn)速度；

價(jià)值：

客戶：

提升客戶體驗(yàn)。

企業(yè)：

降低成本；

提升效率。

管理優(yōu)化：

員工管理：

結(jié)合遠(yuǎn)程巡店、員工行為識(shí)別，管理者可以更輕松地掌握門(mén)店的情況，并對(duì)員工進(jìn)行考勤；

價(jià)值：

客戶：

1.提升客戶體驗(yàn)。

企業(yè)：

1.提升效率。

員工維護(hù)提醒

通過(guò)店內(nèi)異常環(huán)境識(shí)別后，系統(tǒng)對(duì)員工進(jìn)行提醒，指示其前往對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行服務(wù)、整理、打掃，提升員工維護(hù)、服務(wù)的響應(yīng)速度；

價(jià)值：

客戶：

1.提升客戶體驗(yàn)。

企業(yè)：

1.提升轉(zhuǎn)化率；

2.提升復(fù)購(gòu)率；

3.提升效率。

人員最優(yōu)化配置：

通過(guò)客流分析得到的門(mén)店時(shí)段峰值，可以對(duì)員工的排班進(jìn)行靈活的管理，指示員工利用高峰和低谷時(shí)期間的空檔進(jìn)行補(bǔ)貨，提升資源的利用率；

價(jià)值：

企業(yè)：

1.降低成本；

2.提升效率。

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)制定：

通過(guò)客戶的消費(fèi)行為，并結(jié)合客戶畫(huà)像、偏好等數(shù)據(jù)，可針對(duì)性贈(zèng)送禮券，刺激客戶進(jìn)行復(fù)購(gòu)；

其次，可以結(jié)合客流分析，把握黃金轉(zhuǎn)換時(shí)間，通過(guò)促銷(xiāo)等手段拉新、提升業(yè)績(jī)等。

價(jià)值：

客戶：

1.提升用戶體驗(yàn)；

2.效率。

企業(yè)：

1.提升效率；

2.降低成本。

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)驗(yàn)證：

通過(guò)客流分析對(duì)活動(dòng)前后數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，管理者在每次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之后可立即評(píng)估效果，調(diào)整方向；

價(jià)值：

企業(yè)：

1.提升效率。

經(jīng)營(yíng)分析：

經(jīng)營(yíng)分析即是管理者獲取到門(mén)店的客流分析、客群畫(huà)像、營(yíng)收數(shù)據(jù)之后可進(jìn)行門(mén)店診斷，通過(guò)診斷后不斷優(yōu)化對(duì)應(yīng)環(huán)節(jié)，沉淀一套適合自己的標(biāo)準(zhǔn)可復(fù)制的門(mén)店經(jīng)營(yíng)方法；

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)將生成每日各時(shí)段、以及匯總對(duì)比報(bào)表。管理者可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)版輕松掌握各分店運(yùn)營(yíng)情況，為接下來(lái)的決策提供可視化的數(shù)據(jù)參考；

價(jià)值：

企業(yè)：

1.提升效率。

消費(fèi)體驗(yàn)優(yōu)化：

店前：

線上：

通過(guò)GPS、WIFI等無(wú)線數(shù)據(jù)獲取客戶位置，當(dāng)客戶距離門(mén)店達(dá)到一定范圍時(shí)，通過(guò)APP推送、短信等方式，將門(mén)店上新、促銷(xiāo)、客戶偏好預(yù)測(cè)商品等信息推送給客戶；

若是在線上直接下單，客戶可選擇就近門(mén)店提貨，也可以選擇物流配送；

但是需要注意的是，推送的信息必須對(duì)客戶有價(jià)值，反復(fù)推送會(huì)引起客戶方案，會(huì)導(dǎo)致屏蔽、取消關(guān)注，甚至是差評(píng)；

價(jià)值：

1.企業(yè)：

a)提升流量；

b)提升轉(zhuǎn)化率。

線下：

門(mén)店前的智能廣告屏，基于路過(guò)店前客流、地域客群畫(huà)像，智能預(yù)測(cè)能夠吸引店前客戶的廣告進(jìn)行播放；

門(mén)店前的互動(dòng)大屏，基于人臉識(shí)別+小游戲+禮券的結(jié)合，或是其他趣味的體感交互游戲吸引客流的注意力，增加門(mén)店的吸粉能力以及轉(zhuǎn)化率；

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升客戶體驗(yàn)。

2.企業(yè)：

a)提升流量；

b)提升轉(zhuǎn)化率。

店中：

客戶識(shí)別：

通過(guò)人臉識(shí)別之后，店員可立刻獲知對(duì)應(yīng)客戶是新客戶還是老客戶、VIP，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的客戶進(jìn)行區(qū)別服務(wù)；

新客戶將由店員或智能導(dǎo)購(gòu)的方式，轉(zhuǎn)化為會(huì)員，接入會(huì)員體系后，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)支付賬號(hào)與門(mén)店會(huì)員的綁定，數(shù)據(jù)統(tǒng)一，無(wú)論客戶下次通過(guò)什么渠道訪問(wèn)，都能獲取其數(shù)據(jù)；

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升客戶體驗(yàn)；

b)提升效率。

2.企業(yè)：

a)提升流量；

b)提升轉(zhuǎn)化率；

c)提升復(fù)購(gòu)率；

d)提升效率。

智能導(dǎo)購(gòu)：

人臉識(shí)別一體機(jī)，客戶可在刷臉后獲得個(gè)性化的商品推薦、商品介紹、商品位置、購(gòu)買(mǎi)二維碼等信息，提高了客戶自助購(gòu)買(mǎi)的效率；

員工導(dǎo)購(gòu)賦能，導(dǎo)購(gòu)可通過(guò)移動(dòng)設(shè)備獲取客戶的畫(huà)像、偏好，更容易向客戶推薦合適的商品，同時(shí)導(dǎo)購(gòu)端還具有商品的詳細(xì)介紹、具體位置信息，幫助導(dǎo)購(gòu)更好地去介紹以及找貨；

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升客戶體驗(yàn)；

b)提升效率。

2.企業(yè)：

a)提升轉(zhuǎn)化率；

b)提升效率。

增強(qiáng)體驗(yàn)：

目前，AR技術(shù)已經(jīng)能為客戶提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品效果可視化，利用疊加虛擬圖像信息圖層，去幫助客戶更好地做選擇；

1.服裝店的AR鏡子，通過(guò)識(shí)別客戶身體，客戶可選擇對(duì)應(yīng)款式衣服實(shí)現(xiàn)直接替換，還可以和之前的選擇進(jìn)行比對(duì)，省去了脫衣的麻煩；

2.化妝品店的AR試妝，通過(guò)識(shí)別客戶的面部關(guān)鍵點(diǎn)，客戶可選擇對(duì)應(yīng)化妝品實(shí)現(xiàn)虛擬上妝，省去了卸妝的麻煩；

3.家居店的AR效果圖，通過(guò)將對(duì)應(yīng)家居效果模型在房間圖像中疊加，可以讓客戶對(duì)實(shí)際效果更心中有數(shù)。

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升用戶體驗(yàn)；

b)提升效率。

2.企業(yè)：

a)提升轉(zhuǎn)化率；

b)提升復(fù)購(gòu)率；

c)降低成本。

刷臉支付：

目前的刷臉支付，主要是通過(guò)專門(mén)的刷臉支付機(jī)，或是人臉識(shí)別一體機(jī)；

通過(guò)識(shí)別人臉，找到用戶之前綁定的openid，調(diào)用免密代扣接口實(shí)現(xiàn)刷臉支付；

人臉識(shí)別技術(shù)在人臉庫(kù)比較大的時(shí)候，會(huì)有一定的誤識(shí)別和通過(guò)率降低，這就需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候盡量規(guī)避純粹通過(guò)人臉識(shí)別支付，例如需輸入手機(jī)號(hào)碼后幾位，在識(shí)別不出時(shí)自動(dòng)提示使用其他支付方式等；

在支付環(huán)節(jié)，用戶只需面向攝像頭，攝像頭會(huì)自動(dòng)檢測(cè)人臉動(dòng)圖并識(shí)別。

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升用戶體驗(yàn)；

b)效率。

2.企業(yè)：

a)提升效率；

b)降低成本。

店后：

退換貨一體：

線上線下打通后，除了可以選擇方便的渠道提貨之外，還能實(shí)現(xiàn)方便的渠道來(lái)退換貨；

例如，客戶可以通過(guò)網(wǎng)購(gòu)得到任一品牌商品后，在其小區(qū)旁的該品牌門(mén)店進(jìn)行退貨。

價(jià)值：

1.客戶：

a)提升用戶體驗(yàn)；

b)提升效率。

2.企業(yè)：

a)提升復(fù)購(gòu)率；

b)提升效率；

c)降低成本。

七．智慧門(mén)店的展望

瓶頸

當(dāng)下智慧門(mén)店雖然仍在不斷發(fā)展，但從成本、效率、體驗(yàn)三個(gè)維度來(lái)看，當(dāng)下的局限性也非常明顯：

成本：

AI剛趨于商業(yè)化，大多產(chǎn)品的生命周期仍處于引入期，解決方案的價(jià)格不會(huì)像成熟期一樣趨于下降。而智慧門(mén)店需求的整體解決方案整合了多項(xiàng)單點(diǎn)AI技術(shù)，這就決定了早期解決方案的成本將居高不下；

除了解決方案之外還需要計(jì)算硬件成本，隨著入局的技術(shù)商增多，硬件價(jià)格會(huì)隨著技術(shù)商的業(yè)務(wù)需求增多也會(huì)隨之提高，這就決定了早期硬件的性價(jià)比不高，需要技術(shù)商去認(rèn)真權(quán)衡性能與成本的關(guān)系；

當(dāng)前門(mén)店中依然高度依賴人力維護(hù)，雖然在一些場(chǎng)景中，人類(lèi)導(dǎo)購(gòu)的說(shuō)服力以及提供給客戶的情感體驗(yàn)不可取代，但是在運(yùn)維門(mén)店的過(guò)程還是可以利用AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步降本增效的。

效率：

目前，智慧門(mén)店的效率主要集中在“端”的B2C效率，即人與貨快速匹配，并快速配送。但是前幾個(gè)環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)，D（設(shè)計(jì)）→M（制造）→S（分銷(xiāo)）→B（商家），仍然稱不上高效；

AI與CV的賦能需要從“端”反向滲透整條“鏈”。

體驗(yàn)：

當(dāng)下智慧門(mén)店的雖然在店前、店中、店后各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)做了一些努力，但是體驗(yàn)仍然體現(xiàn)在環(huán)節(jié)的效率上，而在環(huán)節(jié)的服務(wù)效果上仍較為欠缺；

目前的解決方案同質(zhì)化嚴(yán)重，市面上幾乎所有AI公司提供的技術(shù)服務(wù)雷同，無(wú)一例外都是客戶識(shí)別、客流分析/熱力圖、刷臉支付之類(lèi)的識(shí)別向功能，如果CV技術(shù)跨入推理、理解階段，提供的服務(wù)將更有想象力與競(jìng)爭(zhēng)力。

發(fā)展趨勢(shì)

隨著開(kāi)題的觀點(diǎn)，新零售即是更高效率的零售，那么發(fā)展趨勢(shì)也即是圍繞著“效率”二字來(lái)對(duì)瓶頸實(shí)現(xiàn)突破：

云化：

最終，智慧門(mén)店也并不是“端”，只是獲取數(shù)據(jù)的一個(gè)入、一個(gè)與客戶“嬉戲”的場(chǎng)景；

未來(lái)的零售只存在“云端”，客戶將選擇最方便、最喜歡的方式去購(gòu)物，做到真正的隨心所欲。

消費(fèi)效率升級(jí)：

門(mén)店將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化、趨向更少的人力投入，并營(yíng)造更棒的服務(wù)效果，成為“店型機(jī)器人”；

服務(wù)上：

隨著CV的發(fā)展，“人”將成為自己最好的證明，門(mén)店則將全面實(shí)現(xiàn)拿起就走的高效體驗(yàn)；

CV和NLP結(jié)合進(jìn)一步賦能員工導(dǎo)購(gòu)，通過(guò)精準(zhǔn)理解出需要幫助的客人后，提供個(gè)性化的策略去輔助導(dǎo)購(gòu)來(lái)引導(dǎo)、服務(wù)客戶，即減少了導(dǎo)購(gòu)對(duì)客戶的煩擾，又提高了導(dǎo)購(gòu)的能力邊界；

AR/VR與AI推理結(jié)合，客戶在試用產(chǎn)品時(shí)通過(guò)與語(yǔ)音與AI交互，即可迅速推薦合適的效果并切換，在客戶任意調(diào)整搭配方案后可立即成單，接著在出口提貨或是選擇送貨上門(mén)。

維護(hù)上：

門(mén)店基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)提交采購(gòu)信息，貨到后倉(cāng)自動(dòng)分揀，門(mén)店內(nèi)也通過(guò)數(shù)據(jù)的安排，指示員工去及時(shí)配貨、補(bǔ)貨到對(duì)應(yīng)區(qū)域、貨架，貨架標(biāo)利用電子價(jià)簽實(shí)現(xiàn)價(jià)格動(dòng)態(tài)變化。

管理上：

少人化后，通過(guò)少部分管理者遠(yuǎn)程監(jiān)控管理多數(shù)門(mén)店；

門(mén)店的人員調(diào)配上，通過(guò)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)門(mén)店維護(hù)需求工作量與人力的平衡，同時(shí)按需調(diào)配人員來(lái)解決問(wèn)題。

物流效率升級(jí)：

隨著對(duì)客戶更精確的理解，算法讓“貨”和“場(chǎng)”進(jìn)一步接近、滲透各個(gè)細(xì)分的客戶群附近，配以前置倉(cāng)+無(wú)人機(jī)等手段，實(shí)現(xiàn)真正的短、平、快。

分銷(xiāo)渠道效率升級(jí)：

分銷(xiāo)商方面也實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共通，需求預(yù)測(cè)和高效物流也接入此環(huán)節(jié)，避免庫(kù)存危機(jī)；

這樣，就有助于企業(yè)去精簡(jiǎn)環(huán)節(jié)、降低價(jià)格、質(zhì)量提高；

最重要的是，提高毛利，議價(jià)能力，將牛鞭效應(yīng)破解。

制造效率升級(jí)：

對(duì)于制造上的效率，一個(gè)是“端”的數(shù)據(jù)決定制造量；

二個(gè)是利用工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化制造、智能分揀、智能運(yùn)輸。

設(shè)計(jì)效率升級(jí)：

對(duì)于設(shè)計(jì)上的效率，一個(gè)是“端”的數(shù)據(jù)得出客戶畫(huà)像、需求預(yù)測(cè)，為設(shè)計(jì)提供方向；

二個(gè)是利用精益創(chuàng)業(yè)的方式，利用MVP迅速投放至對(duì)應(yīng)客群的門(mén)店實(shí)現(xiàn)快速檢驗(yàn)，利用更為敏捷的方式加快產(chǎn)品的成功率以及節(jié)奏。