隨著數(shù)量龐大的80/90后進(jìn)入婚育高峰期,加上二胎政策的放開,中國(guó)0-14歲的人口增長(zhǎng)率逐步增長(zhǎng)。隨著嬰童人口的增長(zhǎng),母嬰市場(chǎng)空間變大,發(fā)展趨于成熟。

目前母嬰行業(yè)主要是線下銷售加上線上電商平臺(tái)網(wǎng)" />

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電商母嬰用品分析

時(shí)間:2023-03-26 03:26:01 | 來(lái)源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-26 03:26:01 來(lái)源:電子商務(wù)

一.背景介紹

隨著數(shù)量龐大的80/90后進(jìn)入婚育高峰期,加上二胎政策的放開,中國(guó)0-14歲的人口增長(zhǎng)率逐步增長(zhǎng)。隨著嬰童人口的增長(zhǎng),母嬰市場(chǎng)空間變大,發(fā)展趨于成熟。

目前母嬰行業(yè)主要是線下銷售加上線上電商平臺(tái)網(wǎng)購(gòu)為主。本文主要針對(duì)2012-2015年淘寶及天貓的母嬰商品數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,了解電商平臺(tái)的母嬰商品銷售特點(diǎn)。

二.提出問(wèn)題

1.統(tǒng)計(jì)每年母嬰商品的訂單數(shù),分析銷售趨勢(shì)并預(yù)測(cè)下年的訂單數(shù)。

2.尋找最受歡迎的商品種類。

3.統(tǒng)計(jì)母嬰商品消費(fèi)群體的年齡和性別分布,并根據(jù)性別/年齡分布找出最可能購(gòu)買的商品。

三.理解,清洗數(shù)據(jù)

  1. 理解數(shù)據(jù)
A:母嬰商品信息表包含了如下字段:

use_id 用戶編號(hào)

auction_id 購(gòu)買行為編號(hào)

cat_id 商品類目

cat1 商品根類目

propert 商品屬性

buy_mount 購(gòu)買數(shù)量

day購(gòu)買時(shí)間

B:嬰兒信息表包含了如下字段:

use_id 用戶編號(hào)

birthday 出生日期

gender性別

2.數(shù)據(jù)清洗

在這兩個(gè)表中主要針對(duì)缺失值及異常值,部分字段的處理與轉(zhuǎn)換。

2.1嬰兒信息表:

a.表中的嬰兒年齡分布在2002-2015年,但其中出現(xiàn)一條記錄,出生日期為1984,這條數(shù)據(jù)可以判定異常,進(jìn)行刪除。

b.嬰兒的性別0表示女,1表示男,2表示未知,未知數(shù)據(jù)可以在進(jìn)行性別分布統(tǒng)計(jì)時(shí)進(jìn)行刪除

c.出生日期為文本格式,可以利用excel中的“數(shù)據(jù)”—“分列”轉(zhuǎn)換成日期格式,如:

2.2.母嬰商品信息表

a.購(gòu)買時(shí)間為文本格式,可以利用excel中的“數(shù)據(jù)”—“分列”轉(zhuǎn)換成日期格式,如嬰兒信息表中對(duì)出生日期的操作。

b.將兩表的用戶id通過(guò)vlookup函數(shù)進(jìn)行匹配,可以得出用戶的嬰兒的出生日期,性別。

c.通過(guò)商品購(gòu)買日期和嬰兒的出生日期,可以算出用戶嬰兒的年齡。

如上圖將年紀(jì)進(jìn)行分類,分成孕期/0-3/4-6/7-9/10-12歲五類(備注:無(wú)12歲以上的數(shù)據(jù)).

四.構(gòu)建模型

1.統(tǒng)計(jì)每年每個(gè)月的商品銷售狀況,并預(yù)測(cè)下年的銷售走勢(shì).

上圖統(tǒng)計(jì)的是2012年7月至2015年2月份的母嬰商品的訂單數(shù)。l可以看出每年的2月份為全年訂單數(shù)最少的月份,這可能是由于在春節(jié)期間,電商平臺(tái)不營(yíng)業(yè)。每年的第四季度即10/11/12三個(gè)月為全年的訂單數(shù)最多。這可能是由于處于國(guó)慶節(jié)以及雙11活動(dòng)的促銷,吸引了大量的客戶進(jìn)行購(gòu)買。因此建議在第四季度大量上新,以滿足客戶的更多消費(fèi)需求。

下圖統(tǒng)計(jì)的是每個(gè)季度訂單數(shù)量及每個(gè)季度的同比增長(zhǎng)(由于2015年第一季度數(shù)據(jù)不全,因此剔除。)

可以看出,母嬰商品的訂單數(shù)每年穩(wěn)定的逐步增加,其中每季度同比增長(zhǎng)約為55%左右,根據(jù)這個(gè)數(shù)值,可以預(yù)估2015年的訂單總數(shù)約為43975.

2. 分析商品類目,尋找最受歡迎的商品

上圖統(tǒng)計(jì)的是不同商品類目的訂單數(shù)及占比,可以看出商品根類目50008168/28/50014815三類商品訂單數(shù)排top3,占比和為81.15%。

根據(jù)母嬰商品的大致分類,我們可以推測(cè):

商品根類目訂單數(shù)排top3的商品50008168/28/50014815應(yīng)為母嬰群體消耗量較大的奶粉/輔食/尿布濕;童裝/童鞋;玩具類用品。

對(duì)商品p明細(xì)類目進(jìn)行統(tǒng)計(jì):

訂單數(shù)排名top5的商品明細(xì)類目50013636/50010558/50013207/50006602/50011993,分別屬于50008168/28根目錄??梢越ㄗh增大這些類目商品的數(shù)量。

3.統(tǒng)計(jì)消費(fèi)客戶的性別及年齡分布,并預(yù)測(cè)不同的年齡和性別的消費(fèi)傾向。

下圖為戶的性別分布,可以看出男女?dāng)?shù)量差異不大。

下圖為客戶的年齡分布,其中0-3歲最多,其次是4-6歲,第三是孕期就購(gòu)買商品的客戶。因此我們可以知道母嬰商品的主要客戶群體是0-6歲及孕期客戶。

根據(jù)客戶的性別,年齡以及商品類目進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如下圖:

從上圖可以看出不同的年齡段,性別選擇的商品類別有明顯差異。

a. 0-3歲的群體不論男童女童,購(gòu)買50008168的商品頻率最高,其次是50014815商品。

b. 4-6歲的群體不論男童女童,購(gòu)買50008168的商品頻率最高,其次是28商品。

c. 7-9歲的群體女童購(gòu)買頻率比男童高。

d. 10-12歲的群體消費(fèi)頻率很低

e.孕期的群體,購(gòu)買50022520商品較多,其次是50014815商品。

五.結(jié)論和建議

  1. 電商平臺(tái)母嬰商品的銷量每年都在穩(wěn)定的逐步增加,其中每季度平均同比增長(zhǎng)55%,可以預(yù)估2015年的訂單數(shù)約為43975。
  2. 建議在每年的第四季度加大上新,尤其針對(duì)50008168/28/50014815三類商品。
  3. 針對(duì)客戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),其中0-6歲的群體加大50008168/ 50014815/28三類商品的推送。7-12歲的購(gòu)買頻率較少的群體,可以采取激勵(lì)措施。 孕期的群體可以精準(zhǔn)推送50022520/50014815兩類商品。


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