電商母嬰童商品案例數據分析

時間：2023-03-26 04:38:02 | 來源：電子商務

時間：2023-03-26 04:38:02 來源：電子商務

數據來源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-數據集-阿里云天池

一、理解數據集及提出問題

• 表1有7個字段，每個字段29971條數據
• 表2有3個字段，每個字段有953條數據

提出問題

• 產品各類別的銷量
• 不同時間段的銷量
• 不同性別的購買情況
• 不同年齡的購買情況

使用思維導圖來梳理問題

二、清理數據

1、將兩張表通過用戶ID連接合并，并將字段英文名改為自己習慣的名字。

2、將auctionid（物品編號）、property（商品屬性）選擇隱藏，不研究。

3、刪除重復值：在Excel中使用刪除重復值功能，兩張表均沒有發(fā)現重復值。

4、缺失值處理：數據區(qū)域內通過ctrl+G定位空值，未找到單元格。

5、一致化處理：購買日期與出生日期字段格都不是日期格式，需要改為日期格式。其中出生日期需要計算年齡歸類方便分析。

6、異常值處理

1）購買時間的區(qū)間為2012/7/2-2015/2/5。2015年2月只有5天的數據，不能研究，刪除。

2）對年齡排序發(fā)現，年齡最大值為28，應該是認為輸入錯誤，將其改為未知U。年齡為-1的可以理解為即將出生的寶寶提前購買商品，那么-2表示提前2年，明顯不合理。將年齡小于-1的值改為U。

3）性別字段中，將1改為男，0改為女。

4）產品銷量中超過100的全用眾數1代替，這次分析主要針對個人用戶，考慮到存在一次購買幾十件商品的土豪，所以將分界線設為100。

5）出生日期、性別、年齡字段存在錯誤值（#N/A），這是這些用戶沒有填寫嬰兒信息無法匹配到導致的，為了美觀可以將其修改為未知U。

清洗后將不需要的出生日期和年齡隱藏

清洗后有7個字段，每個字段29712條數據。

三、分析

（一）產品角度——銷量

1、各類別的銷量

熱銷類別top3：28,50008168,50014815。這三大類占了80%左右的市場

1）對2013和2014的數據進行同比分析

所有的產品都有高增長率。按照波士頓矩陣可劃分：明星業(yè)務與問題業(yè)務

• 明星業(yè)務：28,50008168,50014815

這類產品可能成為企業(yè)的現金牛產品，需要加大投資以支持其迅速發(fā)展?？梢圆捎玫陌l(fā)展戰(zhàn)略是：增長戰(zhàn)略，積極擴大經濟規(guī)模和市場機會，以長遠利益為目標，提高市場占有率，加強競爭地位。

• 問題業(yè)務：38,20022520,233650008

問題業(yè)務，是一些相對市場份額還不高，但市場增長率提高很快的業(yè)務。之所以叫“問題業(yè)務”，是因為它們最終會成為明星業(yè)務，甚至現金牛業(yè)務，還是會死掉，是不確定的問題。為發(fā)展問題業(yè)務，企業(yè)必須增加設備和人員，以便跟上迅速發(fā)展的市場，并超過競爭對手，這些意味著大量的資金投入，這些需要多方面考慮，難以給出建議。

2、不同時間的銷量

可以看出店鋪銷量整體上處于上升狀態(tài)，有良好的增長趨勢。11月有著明顯的波峰，但在1月，2月迎來波谷。

對這些現象提出問題：

• 為什么1月、2月時銷量普遍偏低？
• 為什么11月份會出現一個銷售波峰？

1）假設1月、2月受春節(jié)影響銷量下降

可以看出2013年在2/2-2/15期間銷量下降，2014年在1/25-2/4期間銷量下降。2013的春節(jié)時間為2/9-2/15，2014年的春節(jié)時間為1/30-2/6。

春節(jié)時間與銷量下降的時間高度吻合，證明了假設正確。

2）假設11月份受到購物節(jié)的影響銷量上升

觀察可發(fā)現在這三年的11月份中11日的銷量都居最高位，由此可證明是雙11活動為店鋪帶來明顯的流量和銷量，提高了11月的銷量。

3、總銷量=訂單量*人均購買量

在接近30000個用戶購買數據中，只有25名用戶發(fā)生重復購買行為，老用戶對于銷量的影響極小，主要對銷量造成影響的是新用戶數。產品的復購率極低，用戶粘性差。

（二）用戶

1、年齡階段

在幼兒階段（1-3歲）的購買產品的最多。

可以看出不同年齡段對不同類別產品的喜愛程度：

• 未出生：50014815，50022520
• 新生兒：50014815，28，50008168
• 嬰幼兒：50014815
• 幼兒：最喜愛50008168，但50014815，28,38也有不錯的銷量，不可忽視
• 學前：50008168
• 小學：50008168

綜合來看，1歲前最受歡迎的是50014815，1歲后是50008168。

2、性別

從圖中可以發(fā)現：為男寶寶購買的人數略少于女寶寶，但在購買量上二者明顯有相差。男寶寶的人均購買量為1.28，女寶寶的人均購買量為1.57。說明店鋪的產品更吸引女寶寶。

值得注意的是我國近些年出生嬰兒，男性總是多于女性，平均比例為1.15，與客戶的性別比例正好相反。對此現象提出假設：在熱銷的商品中，存在為專門為女寶寶設計的商品

為驗證假設，選出男女寶寶銷量top10的商品進行研究分析

對比看出女寶寶銷量top10中，有大部分的商品是男寶寶少量購買甚至不購買，說明這些商品存在性別差異。而男寶寶銷量top10的商品中就不存在這種性別差異。假設成立。因此有這些專門為女寶寶設計的商品，店鋪的女寶寶購買次數和購買量上總是多于男寶寶。

為提高男寶寶的購買率，建議也設計幾款對男寶寶的商品。

四、總結與建議

1、店鋪熱銷top3：28,50008168,50014815。

2、商品銷量逐年增長，前景非常廣闊

• 店鋪的所有大類別產品都有高增長率。其中有明星業(yè)務：28,50008168,50014815，建議加大投資，提高市場占有率；問題業(yè)務：38,20022520,233650008，這些為題業(yè)務最終會成為明星業(yè)務，甚至現金牛業(yè)務，也可能會死掉，是不確定的問題，需要店鋪好好斟酌。

3、在1月，2月份受春節(jié)影響銷量大幅度減少；在11月份受雙11購物節(jié)影響，銷量會爆發(fā)式增長。

• 大型促銷活動往往能帶動商品的銷售，雙11購物節(jié)往往能出現全年商品銷量的峰值，所以賣家應該跟緊淘寶和天貓平臺的大型促銷活動的機會，在自己的店鋪也做一些促銷活動促進商品銷售。

4、用戶的復購極低，粘性差。

• 可以從產品本身質量、產品售后服務、甚至是業(yè)務流程中哪個環(huán)節(jié)等問題，進行深層次探討。
• 還是說嬰兒成長快，產品使用壽命短，復購率低是整個行業(yè)的現象？

5、購買產品的年齡段以幼兒為主（1-3歲）；不同年齡段對產品喜愛不同：1歲前最受歡迎的是50014815，1歲后是50008168。

6、女寶寶的購買次數和購買量都比男寶寶多。是因為店鋪存在不少針對女寶寶的商品，為了提高男寶寶的購買率，可以嘗試設計對男寶寶的商品。