某電商母嬰商品銷售數(shù)據(jù)的案例分析

時(shí)間：2023-03-26 07:22:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 07:22:01 來(lái)源：電子商務(wù)

一、 分析目的

電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益加大，商家希望通過(guò)平臺(tái)的歷史銷售數(shù)據(jù)，分析自身業(yè)務(wù)發(fā)展情況和特點(diǎn)，從而改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、推廣策略和商業(yè)模式，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

二、 理解數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)集

表1購(gòu)買商品：用戶購(gòu)買信息

表2嬰兒信息：用戶信息

該數(shù)據(jù)集是某電商平臺(tái)母嬰商品的購(gòu)買商品信息和用戶信息，購(gòu)買時(shí)間段為2012年7月-2015年2月的數(shù)據(jù)。

2.字段說(shuō)明

（1）表1購(gòu)買商品

ser_id：用戶編號(hào)，用戶唯一編碼

auction_id：商品編號(hào)，商品唯一編碼

cat_id：商品小類編碼（商品二級(jí)分類）

cat1：商品大類編碼（商品一級(jí)分類）

property：商品屬性（如尺寸、顏色、品牌等）

buy_mount：一次購(gòu)買的數(shù)量

day：購(gòu)買日期

（主鍵：ser_id+auction_Id+day）

（2）表2嬰兒信息

user_id：用戶編號(hào)，用戶唯一編碼

birthday：出生日期

gender：性別（0女性；1男性；2未知的性別）

（主鍵：user_id）

三、 明確問(wèn)題

1.從用戶角度出發(fā)，用戶性別和年齡對(duì)銷售量和商品偏好是否存在規(guī)律，以及用戶復(fù)購(gòu)率是否正常。

2.從商品角度出發(fā)，觀察總成交量波動(dòng)情況、熱銷產(chǎn)品排名以及銷量峰值分析。

3.判斷該電商嬰兒商品的發(fā)展趨勢(shì)。

四、 分析思路

五、 數(shù)據(jù)清洗

業(yè)務(wù)部門(mén)提供的數(shù)據(jù)一般不規(guī)范，為了保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析的正確性，必須做好數(shù)據(jù)清洗工作。數(shù)據(jù)清洗一般針對(duì)重復(fù)值、缺省值、不規(guī)范值、異常值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，此項(xiàng)不做細(xì)講。

六、數(shù)據(jù)分析

1.用戶角度

（1） 獲取不同性別的購(gòu)買力對(duì)比：通過(guò)用戶信息中用戶編碼字段，連接購(gòu)買商品信息，得到女?huà)胗脩舻馁?gòu)買數(shù)量為938，男嬰用戶購(gòu)買數(shù)量為559，女?huà)胗脩糍?gòu)買數(shù)量是男嬰用戶購(gòu)買量的167%。

男（女）嬰購(gòu)買總量=男（女）嬰用戶數(shù)*購(gòu)買次數(shù)*單次購(gòu)買量，因此可以從用戶數(shù)、購(gòu)買次數(shù)、單詞購(gòu)買量三個(gè)維度展開(kāi)分析女?huà)胗脩糍?gòu)買數(shù)量比男嬰用戶多的原因：

第一，是因?yàn)榕畫(huà)胗脩魯?shù)比男嬰用戶數(shù)多嗎？查證用戶信息，男女用戶比例相近，假設(shè)驗(yàn)證不成立。

第二，是女?huà)胗脩舻馁?gòu)買次數(shù)比男嬰用戶的多嗎？對(duì)比男女?huà)胗脩舻馁?gòu)買次數(shù)，男女用戶購(gòu)買次數(shù)相近，假設(shè)驗(yàn)證不成立。

第三，是女?huà)胗脩羝骄鶈未钨?gòu)買量比男嬰用戶大嗎？男嬰用戶總購(gòu)買量559，購(gòu)買次數(shù)438，平均單次購(gòu)買量為1.27;女?huà)胗脩艨傎?gòu)買量938，購(gòu)買次數(shù)495，平均單次購(gòu)買量為1.89。女?huà)胗脩魡未钨?gòu)買量是男嬰用戶的1.5倍，假設(shè)成立。

篩選單次購(gòu)買數(shù)量的top10，發(fā)現(xiàn)有8單是女?huà)胗脩簦@幾筆大訂單是導(dǎo)致女?huà)胗脩羝骄鶈未钨?gòu)買量比男嬰用戶高的原因，也是女?huà)胗脩艨傎?gòu)物量比男嬰用戶高的根本原因。

（2） 獲取不同年齡段的購(gòu)買力對(duì)比：通過(guò)用戶信息中用戶編碼字段，連接購(gòu)買商品信息，得到不同年齡段的購(gòu)買力對(duì)比，數(shù)據(jù)可視化展示：隨著嬰兒的年齡增長(zhǎng)，購(gòu)買力逐漸減弱，0-1歲年齡組購(gòu)買力最旺盛。

這個(gè)結(jié)果與用戶數(shù)量的分析并不一致。 該平臺(tái)的母嬰商品購(gòu)買主力是0-1歲年齡組，但是1-3歲年齡組的人數(shù)比重最大，其次是3-6歲。各組的用戶數(shù)與購(gòu)物量不成正比。

（3） 獲取不同年齡段的商品大類購(gòu)買量對(duì)比：通過(guò)用戶信息中用戶編碼字段，連接購(gòu)買商品信息，得到不同年齡段在各商品大類上購(gòu)買力的差異。0-1歲年齡組最喜歡購(gòu)買的商品大類是“50014815”，1-3歲年齡組最喜歡購(gòu)買的商品大類為“50008168”。

（4）用戶復(fù)購(gòu)率：

數(shù)據(jù)集提供29971條購(gòu)買信息，只有25個(gè)用戶有兩次及兩次以上的購(gòu)買記錄，因此用戶復(fù)購(gòu)率只有0.08%。

2. 商品角度

（1）熱銷產(chǎn)品

統(tǒng)計(jì)商品小類熱銷TOP10：

2）峰值分析

每年有2個(gè)明顯的峰值，分別為5月和11月。篩查2014年5月和11月的單日銷售量，其中，11月11日一柱擎天，可以確定11月峰值的原因是因?yàn)殡p十一活動(dòng)；5月份的訂單集中在中下旬，估計(jì)是六一兒童節(jié)前的促銷活動(dòng)，需與市場(chǎng)部分進(jìn)一步確認(rèn)。

（3）總成交量趨勢(shì)

根據(jù)銷售量趨勢(shì)圖展示，母嬰銷售量逐年增長(zhǎng)，2014年比2013年增長(zhǎng)了54%，而且2014年每月的銷售量均比2013年高，同比增長(zhǎng)平均值為57%。2015年1月份的銷售量將近2014年1月份的兩倍，2015年2月只統(tǒng)計(jì)了5天的數(shù)據(jù)，不做參考。因此，根據(jù)銷售量的歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)，2015年的銷售量會(huì)比2014年的更好。

七、 結(jié)論和建議

1、從歷史數(shù)據(jù)分析，女?huà)胗脩糍?gòu)買比男嬰用戶購(gòu)買力強(qiáng)，究其原因?yàn)榕畫(huà)雴未钨?gòu)買量是男嬰用戶的1.5倍，女?huà)胗脩舸嬖趲坠P大單拉高了單次購(gòu)買量。

2、用戶男女比例均衡，主要集中于1-3歲的年齡段，但1-3歲的用戶購(gòu)物數(shù)量卻不及0-1歲用戶。結(jié)合1-3歲年齡段的用戶更偏愛(ài)商品大類“50008168”，建議上架更多1-3歲年齡段的針對(duì)性商品，加大推廣力度，激活1-3歲年齡段的用戶購(gòu)物行為。

3、用戶復(fù)購(gòu)率不足0.1%，建議通過(guò)特價(jià)商品、紅包等活動(dòng)，激勵(lì)老用戶復(fù)購(gòu)。

4、商品小類”50018831“的銷售量占總銷量的16%（統(tǒng)計(jì)樣本中有661種商品小類）。

5、母嬰產(chǎn)品有兩個(gè)銷售高峰，一個(gè)是將近六一的5月，一個(gè)是雙十一的11月。

6、根據(jù)近三年該電商母嬰商品的銷售量，可以看到該電商母嬰商品的銷售量是持續(xù)增長(zhǎng)的。根據(jù)2015年1月份的銷售量，預(yù)估2015年的銷售總量將達(dá)到2014年的兩倍。