電商母嬰用品數(shù)據(jù)分析

時(shí)間：2023-03-26 07:30:02 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-26 07:30:02 來(lái)源：電子商務(wù)

一、項(xiàng)目背景

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)集來(lái)源于阿里巴巴天池

Baby Goods Info Data-數(shù)據(jù)集-阿里云天池

1.2 數(shù)據(jù)集介紹

數(shù)據(jù)來(lái)自淘寶和天貓上購(gòu)買(mǎi)嬰兒用戶(hù)，本數(shù)據(jù)集包括2個(gè)excel文件

表1購(gòu)買(mǎi)商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

表2嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）

1.3 字段含義

1）表1購(gòu)買(mǎi)商品字段

user_id:用戶(hù)id

auction_id:購(gòu)買(mǎi)行為編號(hào)

cat_id:商品種類(lèi)ID

cat1:商品屬于哪個(gè)類(lèi)別

property:商品屬性

buy_mount:購(gòu)買(mǎi)數(shù)量

day:購(gòu)買(mǎi)時(shí)間

2）表2嬰兒信息表字段

user_id:用戶(hù)id

birthday:出生日期

gender:性別（0 男性；1 女性；2 未知）

1.4 分析流程

本項(xiàng)目的分析流程如下：

背景介紹→提出問(wèn)題→數(shù)據(jù)清洗→構(gòu)建模型→總結(jié)建議

二、提出問(wèn)題

需要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題如下：

2.1 消費(fèi)人群洞察，分析消費(fèi)者的年齡、性別、購(gòu)買(mǎi)喜好情況；

2.2 根據(jù)商品銷(xiāo)售結(jié)構(gòu)與購(gòu)買(mǎi)數(shù)量，分析母嬰產(chǎn)品整體銷(xiāo)售情況；

2.3 根據(jù)總體銷(xiāo)量，分析該電商平臺(tái)年度銷(xiāo)售情況；

2.4 根據(jù)銷(xiāo)量，分析顧客指標(biāo) -- 連帶率

2.5 商品屬性分析

分析思路與指標(biāo)如下：

三、數(shù)據(jù)清洗

3.1 列名重命名

為了方便接下來(lái)的分析工作，逐一對(duì)表1、表2數(shù)據(jù)集中的字段重新命名，用中文表示

3.2 刪除重復(fù)值

“用戶(hù)ID”是表1和表2的聯(lián)結(jié)字段，為避免在navicat導(dǎo)入數(shù)據(jù)過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤，分別在Excel里查看表1和表2中“用戶(hù)ID”列是否存在重復(fù)值。發(fā)現(xiàn)表1存有重復(fù)值并予以刪除，表2無(wú)重復(fù)值，確保主鍵ID不重復(fù)。

3.3 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

把表1購(gòu)買(mǎi)商品和表2嬰兒信息數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入navicat中，把“用戶(hù)ID”設(shè)置主鍵約束；由于表1“商品屬性”單元格里的值長(zhǎng)度太大，需要將對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型設(shè)置為text，以免導(dǎo)入錯(cuò)誤。

3.4 創(chuàng)建表&聯(lián)結(jié)表

1）首先創(chuàng)建新表涵蓋表1、表2所有內(nèi)容，命名為“表3銷(xiāo)售情況”。

CREATE TABLE 表3銷(xiāo)售情況(用戶(hù)ID VARCHAR(255) NOT NULL,購(gòu)買(mǎi)行為編號(hào) VARCHAR(255) NOT NULL,品類(lèi)ID VARCHAR(255) NOT NULL,產(chǎn)品類(lèi)目 VARCHAR(255) NOT NULL,商品屬性 LONGTEXT NOT NULL,購(gòu)買(mǎi)數(shù)量 DECIMAL(65) NOT NULL,購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 date NOT NULL,出生日期 date NOT NULL,性別 VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY(用戶(hù)ID))ENGINE=INNODB;2）表1、表2通過(guò)“用戶(hù)ID”字段相互聯(lián)結(jié)，查詢(xún)結(jié)果保留兩表間共同的數(shù)據(jù)記錄，最后把查詢(xún)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在新表中。

INSERT INTO `表3銷(xiāo)售情況`SELECT `表1購(gòu)買(mǎi)商品`.*, `表2嬰兒信息`.出生日期,`表2嬰兒信息`.性別FROM `表1購(gòu)買(mǎi)商品`,`表2嬰兒信息`WHERE `表1購(gòu)買(mǎi)商品`.用戶(hù)ID = `表2嬰兒信息`.用戶(hù)ID;3.5 一致化處理

這里只需對(duì)“性別”列進(jìn)行一致化處理

UPDATE `表3銷(xiāo)售情況` SET `性別` = REPLACE(`性別`,'0','男');UPDATE `表3銷(xiāo)售情況` SET `性別` = REPLACE(`性別`,'1','女');UPDATE `表3銷(xiāo)售情況` SET `性別` = REPLACE(`性別`,'2','未知');3.6 異常值處理

1）首先在表3中添加字段，命名為“年齡”并設(shè)置好數(shù)值類(lèi)型為decimal(65)

2）創(chuàng)建新表“age”存儲(chǔ)年齡數(shù)據(jù)記錄。數(shù)據(jù)集中有用戶(hù)“購(gòu)買(mǎi)時(shí)間”和嬰兒“出生日期”字段，這里可以用公式（“購(gòu)買(mǎi)時(shí)間”-“出生日期”）/365=產(chǎn)品使用者年齡，保留兩位小數(shù)以便年齡分組。

CREATE TABLE age(用戶(hù)ID VARCHAR(255) NOT NULL,age DECIMAL(65) NOT NULL,PRIMARY KEY(用戶(hù)ID))ENGINE=INNODB;INSERT INTO age SELECT `表3銷(xiāo)售情況`.`用戶(hù)ID`,ROUND(DATEDIFF(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,`出生日期`)/365,2)FROM `表3銷(xiāo)售情況`;3）完善表3“年齡”空缺列

update `表3銷(xiāo)售總體情況`,age set `表3銷(xiāo)售總體情況`.`年齡` = age.age where `表3銷(xiāo)售總體情況`.`用戶(hù)ID` = age.`用戶(hù)ID`;4）刪除異常值

從圖中看出，只有用戶(hù)ID為89520261其數(shù)值明顯偏離它所屬樣本的其余觀(guān)測(cè)值，為保證數(shù)據(jù)集中程度，刪除離群值，以便后續(xù)分析。

DELETE FROM `表3銷(xiāo)售情況`WHERE `表3銷(xiāo)售情況`.`用戶(hù)ID`='89520261';

四、構(gòu)建模型

4.1 消費(fèi)人群洞察，分析消費(fèi)者的年齡、性別、購(gòu)買(mǎi)喜好情況

1）年齡分組

在表3添加字段“年齡分組”，設(shè)置數(shù)值類(lèi)型為varchar(255)，根據(jù)年齡大小依次分組

UPDATE `表3銷(xiāo)售情況`SET `表3銷(xiāo)售情況`.`年齡分組` = CASE WHEN `年齡`<=0 THEN '未出生' WHEN `年齡`>0 and `年齡`<=1 THEN '0-1歲' WHEN `年齡`>1 and `年齡`<=2 THEN '1-2歲' WHEN `年齡`>2 and `年齡`<=3 THEN '2-3歲' WHEN `年齡`>3 and `年齡`<=4 THEN '3-4歲' WHEN `年齡`>4 and `年齡`<=5 THEN '4-5歲' WHEN `年齡`>5 and `年齡`<=6 THEN '5-6歲' WHEN `年齡`>6 and `年齡`<=7 THEN '6-7歲' WHEN `年齡`>7 and `年齡`<=8 THEN '7-8歲' WHEN `年齡`>8 and `年齡`<=9 THEN '8-9歲' WHEN `年齡`>9 and `年齡`<=10 THEN '9-10歲' ELSE '10歲以上'END ;2）整體分布情況

SELECT `性別`,SUM(CASE WHEN `年齡分組`='未出生' THEN 1 ELSE 0 END) AS '未出生',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='0-1歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '0-1歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='1-2歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '1-2歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='2-3歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '2-3歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='3-4歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '3-4歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='5-6歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '5-6歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='6-7歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '6-7歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='7-8歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '7-8歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='8-9歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '8-9歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='9-10歲' THEN 1 ELSE 0 END) AS '9-10歲',SUM(CASE WHEN `年齡分組`='10歲以上' THEN 1 ELSE 0 END) AS '10歲以上',CONCAT(ROUND(COUNT(*)/952*100,2),'%') AS '占比'FROM `表3銷(xiāo)售情況`GROUP BY `性別`ORDER BY COUNT(*) DESC;從以上可以看出，該電商平臺(tái)在銷(xiāo)售母嬰產(chǎn)品方面主要面向的消費(fèi)人群是0-1歲嬰兒，其次是1-2歲，第三是未出生的。在性別占比方面，男性與女性的比例相差不大，但男性?xún)和急?1.26%略高于女性?xún)和?6.01%，說(shuō)明有超過(guò)一半比例的消費(fèi)者在該平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)男性?xún)和褂玫哪笅氘a(chǎn)品。

3）購(gòu)買(mǎi)喜好

SELECT `產(chǎn)品大類(lèi)`,SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN 1 ELSE 0 END) AS '男',SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN 1 ELSE 0 END) AS '女',SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN 1 ELSE 0 END) AS '未知'FROM `表3銷(xiāo)售情況`GROUP BY `產(chǎn)品大類(lèi)`ORDER BY SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN 1 ELSE 0 END) DESC;從查詢(xún)結(jié)果可以看出，消費(fèi)者主要偏好購(gòu)買(mǎi)50008168大類(lèi)產(chǎn)品，50008168和50014815以男嬰兒居多，剩余的大類(lèi)男女占比旗鼓相當(dāng)，無(wú)較大差距。

4.2 根據(jù)商品銷(xiāo)售結(jié)構(gòu)與購(gòu)買(mǎi)數(shù)量狀況，分析該電商平臺(tái)母嬰產(chǎn)品整體銷(xiāo)售情況

1）商品自然分類(lèi)法 -- 線(xiàn)分類(lèi)法

根據(jù)商品自然分類(lèi)方法中的線(xiàn)分類(lèi)法（層次分類(lèi)法），將商品按照層次邏輯分成若干類(lèi)別，上層次與下層次間是隸屬關(guān)系。這里我們把產(chǎn)品分為大類(lèi)、中類(lèi)，中類(lèi)產(chǎn)品隸屬大類(lèi)產(chǎn)品。

2）產(chǎn)品大類(lèi)售量比較

基于“表1購(gòu)買(mǎi)商品”

SELECT `產(chǎn)品大類(lèi)`,SUM(`購(gòu)買(mǎi)數(shù)量`) AS `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量`,COUNT(`產(chǎn)品中類(lèi)`) AS '競(jìng)品數(shù)目',CONCAT(ROUND(COUNT(`產(chǎn)品中類(lèi)`)/SUM(`購(gòu)買(mǎi)數(shù)量`)*100,1),'%') AS '競(jìng)品飽和度'FROM `表1購(gòu)買(mǎi)商品`GROUP BY `產(chǎn)品大類(lèi)`ORDER BY SUM(`購(gòu)買(mǎi)數(shù)量`) DESC;該電商平臺(tái)銷(xiāo)售母嬰用品有六大類(lèi)別。其中ID28大類(lèi)銷(xiāo)量最高，但競(jìng)品數(shù)目相對(duì)缺乏，飽和度低；與之情況相同的ID50014815，銷(xiāo)量次于ID28，說(shuō)明這兩大類(lèi)產(chǎn)品有潛在市場(chǎng)空間，可在產(chǎn)品布局上適當(dāng)增加對(duì)應(yīng)類(lèi)目其他競(jìng)品，以達(dá)到銷(xiāo)售最大化。ID50008168大類(lèi)銷(xiāo)量位居第三，而競(jìng)品飽和度相對(duì)較高，該類(lèi)目下競(jìng)品數(shù)量充足，消費(fèi)者可供選擇產(chǎn)品的余地更多，這也說(shuō)明了以上消費(fèi)者為什么主要偏好購(gòu)買(mǎi)50008168了。而剩余的三大類(lèi)產(chǎn)品，銷(xiāo)量越低競(jìng)品飽和度則越高，說(shuō)明商家在經(jīng)營(yíng)策略上有待考量。

3）選定ID50008168、ID28、ID50014815類(lèi)目分析（基于表3銷(xiāo)售情況）

①I(mǎi)D50008168大類(lèi)

從性別上看：

SELECT `產(chǎn)品中類(lèi)`,SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '男',SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '女',SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '未知',SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '總計(jì)'FROM `表3銷(xiāo)售情況`WHERE `產(chǎn)品大類(lèi)`='50008168'GROUP BY `產(chǎn)品中類(lèi)`ORDER BY SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) DESC;以上結(jié)果可知，總體來(lái)說(shuō)該大類(lèi)下的TOP15每一競(jìng)品對(duì)應(yīng)的男女購(gòu)買(mǎi)人數(shù)相差不大，說(shuō)明產(chǎn)品能滿(mǎn)足大部分用戶(hù)需求。

從購(gòu)買(mǎi)時(shí)間上看：

2012年第三季度 - 2014年間總體銷(xiāo)量波動(dòng)上升，在每年3月、9-12月銷(xiāo)量基本呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。3月是春節(jié)后的月份，此時(shí)單位發(fā)工資、節(jié)后時(shí)間充裕、有高興的事情等因素會(huì)影響消費(fèi)者沖動(dòng)性購(gòu)買(mǎi)；9-12月是下半年促銷(xiāo)月，雙十一、雙十二購(gòu)買(mǎi)狂歡節(jié)，銷(xiāo)量每年在增長(zhǎng)。商家可根據(jù)分析結(jié)果安排上新或促銷(xiāo)活動(dòng)。

②ID28大類(lèi)

從性別上看：

SELECT `產(chǎn)品中類(lèi)`,SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '男',SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '女',SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '未知',SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '總計(jì)'FROM `表3銷(xiāo)售情況`WHERE `產(chǎn)品大類(lèi)`='28'GROUP BY `產(chǎn)品中類(lèi)`ORDER BY SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) DESC;從查詢(xún)結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下問(wèn)題：在大類(lèi)ID28下，銷(xiāo)量較為可觀(guān)的TOP3產(chǎn)品分別是50013187、50011993、250822，消費(fèi)群體以男嬰兒為主，用戶(hù)產(chǎn)品可選擇的余地較少。

從購(gòu)買(mǎi)時(shí)間上看：

2012年第三季度 - 2014年間出現(xiàn)不規(guī)律性峰值，規(guī)律性峰值只有每年5月份銷(xiāo)量高，但促銷(xiāo)月（618、雙十一、雙十二）活動(dòng)力度不足，銷(xiāo)量甚至低于其他月份。

③ID50014815大類(lèi)

SELECT `產(chǎn)品中類(lèi)`,SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '男',SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '女',SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '未知',SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '總計(jì)'FROM `表3銷(xiāo)售情況`WHERE `產(chǎn)品大類(lèi)`='50014815'GROUP BY `產(chǎn)品中類(lèi)`ORDER BY SUM(CASE WHEN `性別`='男' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN `性別`='女' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) +SUM(CASE WHEN `性別`='未知' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) DESC;從以上圖表可以知道，在同一類(lèi)別所有產(chǎn)品中，只有50018831最為暢銷(xiāo)，其余商品銷(xiāo)量低迷，說(shuō)明消費(fèi)者選擇單一，暫且說(shuō)明該商品能滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求和愛(ài)好。

從購(gòu)買(mǎi)時(shí)間上看：

2012年第三季度 - 2014年間除2012年11月的雙十一購(gòu)物節(jié)銷(xiāo)量異常高外，其他月份銷(xiāo)量低而平穩(wěn)。接著，分析2012年11月的雙十一購(gòu)物節(jié)銷(xiāo)量為什么異常高？

查看數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)只有用戶(hù)ID359601689的購(gòu)買(mǎi)量達(dá)到了160，這里可與相關(guān)部門(mén)人員商討確認(rèn)數(shù)據(jù)是否錄入錯(cuò)誤或是其他因素導(dǎo)致，若數(shù)據(jù)正確無(wú)誤，我們可將此認(rèn)為是高價(jià)值用戶(hù)，有針對(duì)性地實(shí)施落地策略。

4.3 根據(jù)總體銷(xiāo)量，分析該電商平臺(tái)年度銷(xiāo)售情況

由“表1購(gòu)買(mǎi)商品”分析年度總體銷(xiāo)量

SELECT DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'20%y') AS 'yr',SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='01-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='03-31' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '第一季度',SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='04-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='06-30' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '第二季度',SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='07-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='09-30' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '第三季度',SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='10-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='12-31' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END) AS '第四季度',(SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='01-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='03-31' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='04-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='06-30' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='07-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='09-30' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)+SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')>='10-01' AND DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'%m-%d')<='12-31' THEN `購(gòu)買(mǎi)數(shù)量` ELSE 0 END)) AS '總計(jì)'FROM `表1購(gòu)買(mǎi)商品`GROUP BY DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'20%y')ORDER BY DATE_FORMAT(`購(gòu)買(mǎi)時(shí)間`,'20%y');從查詢(xún)結(jié)果簡(jiǎn)單觀(guān)察到：母嬰用品在2012-2014年間年度總銷(xiāo)量逐年遞增；產(chǎn)品在第四季度最暢銷(xiāo)。我們可以根據(jù)公式 環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)-上期數(shù)）/上期數(shù)*100% 計(jì)算年度環(huán)比增長(zhǎng)率。由于2012年第一、第二季度數(shù)據(jù)缺失，2015年數(shù)據(jù)不完善，所以可以算出2014年銷(xiāo)量環(huán)比2013年增長(zhǎng)率為85%，銷(xiāo)量非?？捎^(guān)。接下來(lái)，我們探討一下在2012-2015年間哪幾個(gè)月貢獻(xiàn)率最高？

上圖是把季度銷(xiāo)量細(xì)化成月銷(xiāo)量，圖中能發(fā)現(xiàn)2012-2015年間幾乎在每年6月份前后、10月份后都會(huì)出現(xiàn)峰值，對(duì)應(yīng)的是年中618、雙十一促銷(xiāo)活動(dòng)。隨著銷(xiāo)量呈每年增長(zhǎng)趨勢(shì)，此時(shí)可在6月、10月前策劃產(chǎn)品上新活動(dòng)，但該平臺(tái)參與618促銷(xiāo)活動(dòng)力度遠(yuǎn)不如雙十一，同時(shí)適度提高618促銷(xiāo)力度。

4.4 客戶(hù)連帶率（*顧客指標(biāo)）

連帶率反映顧客每次購(gòu)物的深度。

連帶率（平均客件數(shù)） = 銷(xiāo)量總數(shù)量÷成交總單數(shù)，這里我用“用戶(hù)ID”總和來(lái)代替成交總單數(shù)

SELECT SUM(`表1購(gòu)買(mǎi)商品`.`購(gòu)買(mǎi)數(shù)量`)/COUNT(`表3銷(xiāo)售情況`.`用戶(hù)ID`) AS '連帶率'FROM `表1購(gòu)買(mǎi)商品` JOIN `表3銷(xiāo)售情況` ON `表1購(gòu)買(mǎi)商品`.`用戶(hù)ID`=`表3銷(xiāo)售情況`.`用戶(hù)ID`從查詢(xún)結(jié)果得出顧客連帶率為1.61，說(shuō)明交易中顧客平均買(mǎi)走2件商品。因?yàn)檫@里沒(méi)有可對(duì)比的對(duì)象，所以無(wú)法判斷連帶率高低。若在此基礎(chǔ)上提高連帶率，我們可以從商品搭配、聯(lián)合推薦角度出發(fā)，提高商品間的關(guān)聯(lián)度。

4.5 商品屬性分析

這里的商品屬性我采用敲入VBA代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)去重歸類(lèi)、統(tǒng)計(jì)各屬性出現(xiàn)的頻次，根據(jù)出現(xiàn)頻次高低來(lái)確定消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品特點(diǎn)。

Sub test()Set d = CreateObject("scripting.dictionary")For i = 2 To Cells(Rows.Count, 3).End(xlUp).Row If Cells(i, Columns.Count).End(xlToLeft).Column - 3 = 0 Then d(Rng) = d(Rng) + 1 Else arr = Range(Cells(i, 3), Cells(i, Cells(i, Columns.Count).End(xlToLeft).Column)) For Each Rng In arr d(Rng) = d(Rng) + 1 Next End IfNext[A1].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Keys)[B1].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Items)End Sub結(jié)論：排名前三產(chǎn)品屬性分別是1628665:3233938、1628665:29790、1628665:3233939，但數(shù)據(jù)集并沒(méi)有對(duì)這屬性有詳細(xì)說(shuō)明，所以在產(chǎn)品布局、上新、品類(lèi)拓展等方面依據(jù)主要商品屬性規(guī)劃。

五、總結(jié)建議

總結(jié)：

1、面向的消費(fèi)人群主要是0-1歲，男女比例相差不大，男嬰兒略高于女?huà)雰海?br>
2、消費(fèi)者喜歡購(gòu)買(mǎi)ID50008168類(lèi)目產(chǎn)品，主要是因?yàn)楦?jìng)品數(shù)目多，相對(duì)于其他類(lèi)目消費(fèi)者可挑選產(chǎn)品余地更大；另外，該類(lèi)目2012-2014年年銷(xiāo)量波動(dòng)上升，每年3月、9-12月份銷(xiāo)量尤佳；

3、ID28、ID50014815銷(xiāo)量高、競(jìng)品數(shù)目偏少。原因是ID28部分主推產(chǎn)品只面向單一客戶(hù)，全年5月份銷(xiāo)量最高，重要的促銷(xiāo)月活動(dòng)力度低下；ID50014815只有50018831產(chǎn)品帶動(dòng)銷(xiāo)量，消費(fèi)者并無(wú)其他更好的選擇，競(jìng)爭(zhēng)少；

4、年度銷(xiāo)量逐年遞增，第四季度銷(xiāo)量最可觀(guān)，年中618、雙十一促銷(xiāo)活動(dòng)力度、銷(xiāo)量呈上升趨勢(shì)，但618活動(dòng)遠(yuǎn)不如雙十一；

5、平臺(tái)交易中客戶(hù)平均能買(mǎi)走2件商品，消費(fèi)者最看中的TOP3產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)是1628665:3233938、1628665:29790、1628665:3233939。

建議：

1、有針對(duì)性向特定消費(fèi)者推廣產(chǎn)品，同時(shí)維護(hù)高價(jià)值用戶(hù)群體，將消費(fèi)者從產(chǎn)品中獲得價(jià)值最大化。

2、通過(guò)有效渠道（如深入分析客戶(hù)評(píng)論、用戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查等）了解消費(fèi)者需求與愛(ài)好，有目標(biāo)地升級(jí)、取代、摒棄部分產(chǎn)品。

3、對(duì)于ID28、ID50014815競(jìng)品數(shù)目偏少情況，結(jié)合年度銷(xiāo)量分布和產(chǎn)品熱銷(xiāo)賣(mài)點(diǎn)，ID28適合在4月份和第三季度上新、策劃促銷(xiāo)方案，增加50013187/50011993/250822競(jìng)品數(shù)目，制定產(chǎn)品價(jià)格；ID50018831則適合在第三季度上新，可聯(lián)合其他產(chǎn)品利用特殊日期、特殊事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售，提高客戶(hù)連帶率。對(duì)2015年市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，重點(diǎn)在全年第四季度銷(xiāo)量，年中618大促活動(dòng)也不可錯(cuò)過(guò)。