目前市場上最好用的國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫都有哪些呢？

時間：2023-03-31 02:02:01 | 來源：電子商務

時間：2023-03-31 02:02:01 來源：電子商務

如圖，墨天輪6月國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（分布式）排名 top10 ，可參考：

個人推薦：GaussDB

華為GaussDB是一個企業(yè)級AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫，將AI能力植入到數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的架構和算法中，為用戶提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式數(shù)據(jù)庫。

GaussDB基于統(tǒng)一架構，支持關系型與非關系型數(shù)據(jù)庫引擎，滿足政企全場景的數(shù)據(jù)智能管理需求，開啟數(shù)據(jù)庫極速與融合時代，加速政企智能升級。

產(chǎn)品簡介

GaussDB是華為自研數(shù)據(jù)庫品牌，是華為基于外部電信與金融政企經(jīng)驗、華為內(nèi)部流程IT與云底座深耕10年以上的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)優(yōu)化能力，從客戶對高可用、高性能、安全可靠等訴求出發(fā)，結(jié)合云的技術傾力打造的企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫。

GaussDB是一個產(chǎn)品系列，在整體架構設計上，底層是分布式存儲，中間是每個DB特有的數(shù)據(jù)結(jié)構，最外層則是各個生態(tài)的接口，體現(xiàn)了多模的設計理念。具體產(chǎn)品包括：

關系型數(shù)據(jù)庫：

• 基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss)
• 基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)，100%兼容MySQL

非關系型數(shù)據(jù)庫：

• 基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)，100%兼容MongoDB的接口，解決了開源的協(xié)議風險，用3副本解決9副本的可靠性
• 基于時序協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Influx)，解決了開源主備的容量問題
• 基于寬表Cassandra的 GaussDB(for Cassandra)，解決了Java方案的GC抖動的嚴重問題，數(shù)據(jù)強一致；
• 基于KV接口GaussDB(for Redis), 當前100%兼容Redis，未來可以兼容更多的KV協(xié)議，數(shù)據(jù)強一致，超大容量10T+，解決了開源主備脫節(jié)等問題

數(shù)據(jù)庫工具及中間件：

• 數(shù)據(jù)遷移 — DRS (Data Replication Service，簡稱為DRS)；
• 應用結(jié)構轉(zhuǎn)換 — UGO (Database and Application Migration UGO，簡稱UGO)；
• 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 — DDM (Distributed Database Middleware, 簡稱DDM)

產(chǎn)品優(yōu)勢

GaussDB匯聚全球資源，全球7個區(qū)域、2000+數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫/大數(shù)據(jù)的高級內(nèi)核引擎、算法、性能等專家與專業(yè)人才，持續(xù)戰(zhàn)略投入10多年。在金融政企市場，GaussDB本地部署(Huawei Cloud Stack方案)取得國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫第一的市場份額；在泛互聯(lián)網(wǎng)市場，公有云增速第一（來源：2020下半年IDC中國關系型數(shù)據(jù)庫軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告）；同時，全球DBMS市場份額進入了前十名（來源：Gartner Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2020）；在1500+金融政企與泛互聯(lián)網(wǎng)大客戶取得規(guī)模商用；與100+伙伴建立合作關系，共享市場機會；并積極投入高校合作和開發(fā)者生態(tài)，累計賦能15萬以上開發(fā)者。

GaussDB全棧產(chǎn)品和解決方案，讓客戶

• 選型安心：自主生態(tài)+開源生態(tài)，SQL+NoSQL，分布式統(tǒng)一的架構，性能卓越，安全可靠
• 遷移放心：從數(shù)據(jù)的在線遷移到應用的結(jié)構轉(zhuǎn)換，遷移無憂
• 生態(tài)無憂：支持開源與自主雙生態(tài)

GaussDB(for openGauss)

• 超高可用
  支持同城跨機房、異地、異地多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失。
• 自由擴展
  GTM-Lite技術打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，計算與存儲可自由水平擴展，支持1000+擴展能力，性能隨擴展準線性增長。
• 卓越性能
  分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術加持，提供極致的性能。支持PB級海量存儲，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級負載下性能卓越。
• 開放生態(tài)
  GaussDB(for openGauss)將單機主備版本開源，打造openGauss開放生態(tài)，基于openGauss生態(tài)的客戶可以避免被閉源數(shù)據(jù)庫鎖定的風險，最大化保護客戶投資。
• 豐富的企業(yè)級特性
  支持分布式存儲過程，分布式觸發(fā)器，外部表，透明加密，全密態(tài)，防篡改，WDR診斷報告，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率。
• 安全可信
  基于數(shù)據(jù)庫領域10年+積累，自主研發(fā)的新一代企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫。核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權，對產(chǎn)品的所有模塊都具備代碼級的問題修復及架構優(yōu)化能力。

適用場景：應用于金融、電信、政府等行業(yè)關鍵核心系統(tǒng)，高性能場景

GaussDB(for MySQL)

• 性能強悍
  采用計算與存儲分離，日志即數(shù)據(jù)架構，RDMA網(wǎng)絡，性能達到開源數(shù)據(jù)庫的7倍。
• 數(shù)據(jù)可靠
  基于分布式架構的，可彈性擴展的虛擬塊存儲服務；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力。
• 彈性易用
  1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，規(guī)格升降級。
• 高兼容性
  完全兼容MySQL，無需分庫分表，應用無需改造即可輕松遷移上云。
• 高效備份
  采用Log Stream技術，分鐘級快速備份和恢復TB級數(shù)據(jù)，最大支持732天備份保存，支持備份保留期限內(nèi)任意時間點恢復數(shù)據(jù)。
• 海量存儲
  基于華為自研DFV分布式存儲，容量高達128TB，支持Serverless根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動伸縮；存儲自動分片，無需分庫分表。

適用場景：中大型企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)（高性能，大數(shù)據(jù)容量），例如金融、互聯(lián)網(wǎng)等

GaussDB(for Cassandra)

• 安全可靠
  通過VPC、子網(wǎng)、安全組、SSL加密傳輸以及細粒度權限控制等多層安全防護體系，保護數(shù)據(jù)庫和用戶隱私；支持跨三個可用區(qū)部署，快速備份和恢復；分布式架構，最高N-1個節(jié)點故障容忍。
• 超強讀寫
  開源3倍性能提升，支持7*24小時在線數(shù)據(jù)實時寫入，具備高可用和讀寫負載均衡能力。
• 彈性擴展
  基于計算存儲分離的分布式架構，實現(xiàn)分鐘級計算節(jié)點擴容和秒級存儲擴容，擴容過程不干擾線上業(yè)務。
• 便捷管理
  可視化實例管理平臺對實例創(chuàng)建刪除、備份恢復、監(jiān)控報警、節(jié)點擴縮容等實現(xiàn)一鍵式便捷操作。

適用場景：泛互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)存儲（并發(fā)寫入量大，存儲容量高）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲（寫入規(guī)模大、存儲容量大）

GaussDB(for Mongo)

• 高性能
  開源3倍性能提升，7*24小時在線數(shù)據(jù)實時寫入。
• 靈活彈性
  分鐘級計算節(jié)點擴容和秒級存儲擴容，輕松應對業(yè)務流量變化。
• 極致可靠
  多層安全防護體，跨多可用區(qū)部署，快速備份和數(shù)據(jù)恢復。
• 可視化管理
  實例管理、監(jiān)控報警、節(jié)點擴縮容等一鍵式便捷操作。

適用場景：應用于游戲（裝備、道具）、泛互聯(lián)場景

GaussDB(for Redis)

• 高可靠
  數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，強一致保障，性能穩(wěn)定可靠。
• 低成本
  節(jié)省75%成本，從容應對各種大數(shù)據(jù)量場景。
• 安全運維
  提供嚴格訪問控制，實時監(jiān)控、故障預警等運維能力。
• 彈性伸縮
  計算、存儲資源能夠快速且平滑完成擴容，隨時迎戰(zhàn)業(yè)務高峰。

適用場景：Key-Value存儲模式，可用戶互聯(lián)網(wǎng)場景

GaussDB(for Influx)

• 高性能寫入
  數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。
• 靈活彈性
  計算獨立按需擴展、擴容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容。
• 高壓縮率
  列式存儲布局和專用壓縮算法，相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。
• 高查詢性能
  多節(jié)點多線程并行查詢，可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務。

適用場景：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)、用戶銀行流水數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲（時序）