用于自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練的DGX SuperPOD
時(shí)間：2022-03-12 14:57:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-12 14:57:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
Nvidia還希望將超級計(jì)算能力擴(kuò)展到特定用途，例如為自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練AI系統(tǒng)。
為此，Nvidia在今天推出了所謂號稱全球第22快的超級計(jì)算機(jī)DGX SuperPOD，以及一個(gè)參考架構(gòu)，面向那些希望將這個(gè)超級計(jì)算機(jī)部署在他們自己數(shù)據(jù)中心內(nèi)部或者外部的企業(yè)。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在提供部署大量自動(dòng)駕駛車輛所需的AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施。該系統(tǒng)可以三周之內(nèi)部署完成，由96個(gè)Nvidia舊款DGX-2H超級計(jì)算機(jī)組成，這些超級計(jì)算機(jī)采用新的數(shù)據(jù)中心互連技術(shù)（今年早些時(shí)候收購Mellanox獲得的技術(shù)）進(jìn)行集成。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在為自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使車輛可以了解道路規(guī)則，并提供每秒9.4 petaflops的性能，這個(gè)數(shù)字令人驚訝以至于可以把對主流圖像分類ResNet-50 AI算法的訓(xùn)練時(shí)間從25天縮短到不到2分鐘。
Nvidia人工智能基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Clement Farabet在聲明中表示：要在人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，就需要在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。很少有人工智能方面的挑戰(zhàn)像訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車這樣苛刻，需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)萬次的反復(fù)訓(xùn)練，以滿足極高精確度的要求。
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