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實現(xiàn)AI商業(yè)化是個很長的工程化過程

時間：2022-03-14 09:51:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-14 09:51:02 來源：行業(yè)動態(tài)

技術(shù)實力挺強，但是盈利模式尚未可知，這也是AI領(lǐng)域的怪現(xiàn)象。樊碩表示，不管什么樣的技術(shù)，只有能找到一個真正落地的場景，它才能說是一個可商業(yè)化的技術(shù)，就像現(xiàn)在有很多流量，但是流量不代表可商業(yè)化的流量，不代表有效的流量。一個走出實驗室的(AI)技術(shù)，到最終的商業(yè)化落地，會經(jīng)歷一個很長的工程化的過程。

影譜依托4.46億秒工程處理積累的影像數(shù)據(jù)來進行算法的訓(xùn)練，從50%、60%，到現(xiàn)在80%，90%的影像內(nèi)容自動化，這也符合人工智能的發(fā)展歷程。樊碩補充道，影譜慢慢通過這種訓(xùn)練不斷優(yōu)化，不斷調(diào)整算法和參數(shù)來進行優(yōu)化，所以每一家公司想達到這個程度，這個工程化的過程是不可避免的。其實從影譜自身能力來說，可以覆蓋到很多領(lǐng)域，只是我們先選擇了一個我們最熟悉的領(lǐng)域進行垂直性的商業(yè)化，基于數(shù)據(jù)和能力的積累，再嘗試拓展更多領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：工程,過程,商業(yè)

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