敏捷型企業(yè)的踐行者

時間：2022-03-19 01:45:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-19 01:45:01 來源：行業(yè)動態(tài)

FreeWheel上云后首先進(jìn)行了應(yīng)用的遷移，之后又進(jìn)行了優(yōu)化。其使用了Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服務(wù)?；趤嗰R遜云服務(wù)，F(xiàn)reeWheel還開發(fā)了一些工具，像運(yùn)維平臺，監(jiān)控能力等。

FreeWheel的架構(gòu)可以分為四部分，第一，與用戶輸入業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)；第二，廣告投放引擎；第三，數(shù)據(jù)處理應(yīng)用；第四，預(yù)測和算法。馬玉羚表示，目前業(yè)務(wù)邏輯部分全部進(jìn)行了微服務(wù)化，一個服務(wù)可以拆分成20-30個服務(wù)，提高了服務(wù)的開發(fā)節(jié)奏和開發(fā)效率，同時其他部分的微服務(wù)也在逐步進(jìn)行。微服務(wù)之間通過gRPC方式進(jìn)行交互，跨系統(tǒng)之間的交互有兩種模式，系統(tǒng)間有兼容協(xié)議使用gRPC方式，沒有則使用傳統(tǒng)Restful方式交互。

為了保證整個系統(tǒng)的效率，F(xiàn)reeWheel很多應(yīng)用場景都是通過AI進(jìn)行調(diào)節(jié)。馬玉羚說道，系統(tǒng)每秒都會進(jìn)入大量的需求，基于Amazon SageMaker建立的AI模型可以對整個系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控。在廣告預(yù)測上可以使模型的迭代周期大幅縮短，效果提升近1倍。

同時，借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性，F(xiàn)reeWheel可以輕松滿足數(shù)據(jù)存儲、加密等審計(jì)方面的需求。Spot Instance的使用也讓團(tuán)隊(duì)節(jié)省了超過50%的資源使用成本，并提升了團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維效率。

這些都保證了FreeWheel可以快速構(gòu)建新業(yè)務(wù)，以新推出的Marketplace Platform為例，Amazon EKS提供了50 集群和5000 Pods，Amazon Lambda保證了每天100萬的請求，Amazon SageMaker對交易需求進(jìn)行分析，累計(jì)處理100TB數(shù)據(jù)，后端數(shù)據(jù)接入Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3。

未來系統(tǒng)穩(wěn)定性永遠(yuǎn)是FreeWheel的第一要素，具備自動伸縮和跨區(qū)域容災(zāi)的能力；其次在生產(chǎn)效率上，需要快速、敏捷的推出新的產(chǎn)品和功能；最后是數(shù)據(jù)驅(qū)動，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測，用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營。