持續(xù)豐富MongoDB Atlas功能

時(shí)間：2022-03-27 19:45:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-27 19:45:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

Atlas是MongoDB的云服務(wù)版本，部署在GCP、AWS、Azure三大公有云上，由MongoDB進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。Atlas作為MongoDB的主要收入來源，是MongoDB的業(yè)務(wù)重點(diǎn)，這些年功能一直不斷豐富，比如，在數(shù)據(jù)湖、搜索等方面。

在今年的大會(huì)上，MongoDB繼續(xù)豐富Atlas的功能，推出了無服務(wù)器模型。今后，開發(fā)人員在使用Atlas的過程中，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)底下的基礎(chǔ)設(shè)施（CPU和內(nèi)存等）容量和數(shù)據(jù)庫(kù)容量，用戶只需選擇一個(gè)云區(qū)域即可開始，然后開始使用對(duì)象直接映射到代碼中的文檔來進(jìn)行開發(fā)。目前，MongoDB無服務(wù)器實(shí)例已發(fā)布預(yù)覽版本。

除了上述這些，MongoDB和Atlas還有其他的增強(qiáng)功能，包括：Atlas Search和MongoDB Chart等。Atlas Search現(xiàn)在包括函數(shù)評(píng)分功能，允許用戶對(duì)文檔中的字段應(yīng)用數(shù)學(xué)公式來影響其相關(guān)性，例如流行度或者距離。用戶現(xiàn)在還可以為特定的搜索索引定義同義詞集合。通過將相似的術(shù)語相互關(guān)聯(lián)，用戶能夠在應(yīng)用程序中響應(yīng)更廣泛的用戶發(fā)起的查詢。

MongoDB Charts現(xiàn)在與Atlas Data Lake相集成。用戶現(xiàn)在能夠輕松地以可視化的方式查看存儲(chǔ)在Amazon AWS S3中豐富的數(shù)據(jù)，而無需任何的數(shù)據(jù)遷移、復(fù)制或者轉(zhuǎn)換。通過在Charts中添加Atlas Data Lake作為數(shù)據(jù)源，用戶可以實(shí)時(shí)獲得更深入、更有意義的洞察。



MongoDB北亞區(qū)副總裁蘇玉龍 (Steve Su)

在中國(guó)市場(chǎng)，MongoDB公司一直在大力推動(dòng)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的落地。MongoDB北亞區(qū)副總裁蘇玉龍 (Steve Su)在接受采訪時(shí)透露，MongoDB先后與阿里云和騰訊達(dá)成合作，通過阿里云和騰訊云對(duì)外交付MongoDB服務(wù)。另外，MongoDB現(xiàn)在推出了MongoDB免費(fèi)認(rèn)證的活動(dòng)，大力支持開發(fā)人員獲得MongoDB的相關(guān)技能，為其長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)生涯提供支持。

我們也將陸續(xù)與阿里云、騰訊云開展類似的認(rèn)證活動(dòng)，能將MongoDB帶給更多的用戶，幫助他們創(chuàng)造更大的價(jià)值。 蘇玉龍說。