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晶圓制造，讓美光對(duì)于人工智能有深入理解

時(shí)間：2022-04-12 18:24:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-12 18:24:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

固態(tài)盤的核心是存儲(chǔ)芯片，存儲(chǔ)芯片來自晶圓的產(chǎn)生，美光目前在晶圓制造過程中，借助數(shù)據(jù)分析和人工智能提高了生產(chǎn)效率。半導(dǎo)體制造堪稱地球上最復(fù)雜的任務(wù)之一，存儲(chǔ)晶圓的產(chǎn)生需要在無塵室歷經(jīng)1500多個(gè)步驟才能完成。每一個(gè)步驟都需要及時(shí)監(jiān)測(cè)，任何一個(gè)步驟異常，都會(huì)導(dǎo)致晶圓的失敗，因此對(duì)每一個(gè)步驟的實(shí)施監(jiān)控是提升生產(chǎn)效率與安全性的關(guān)鍵核心，而機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能能以極高精確度和極短時(shí)間完成這個(gè)任務(wù)，探測(cè)到熟練工作人員也較難感知到的異常。每一層晶圓的加封都可能產(chǎn)生一些瑕疵，以前通過肉眼或者顯微鏡去看這些瑕疵，從效率和精準(zhǔn)度來看是很大的挑戰(zhàn)。





美光科技亞太區(qū)解決方案架構(gòu)總監(jiān)See Ghee Tan

而通過人工智能的深度學(xué)習(xí)來模擬人的視覺、觸覺，將不同的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行分析，可以幫助改進(jìn)整個(gè)生產(chǎn)過程。美光科技亞太區(qū)解決方案架構(gòu)總監(jiān)See Ghee Tan在專訪中分享美光在晶圓生產(chǎn)過程中對(duì)于人工智能的理解和利用，美光從全球500多個(gè)服務(wù)器、8000余個(gè)來源收集數(shù)據(jù)，隨后由數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行分析，并建立AI及機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過人工智能及深度學(xué)習(xí)來模擬人的視覺、觸覺，做改善和優(yōu)化，以改進(jìn)整個(gè)生產(chǎn)過程。怎么做到優(yōu)化？首先是高效率，因?yàn)槭怯脵C(jī)器來完成；另外也做到了提升產(chǎn)品的質(zhì)量，因?yàn)閮H靠人工去完成這 1500 多個(gè)步驟的話，相對(duì)容易出錯(cuò)，而機(jī)器出錯(cuò)的幾率比較小。

關(guān)鍵詞：理解,深入,制造

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